python读取文件的内容并解析

比眉伴天荒 2022-01-15 00:27 234阅读 0赞

> **文章最前**： 我是Octopus，这个名字来源于我的中文名--章鱼；我热爱编程、热爱算法、热爱开源。所有源码在我的个人[github][] ；这博客是记录我学习的点点滴滴，如果您对 Python、Java、AI、算法有兴趣，可以关注我的动态，一起学习，共同进步。

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**文章目录：**

一，python解析文件：

二，用json读取数组数据：

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## 一，python解析文件： ##

1）读取文件存入内存

2）然后根据字符串进行处理

3）最后将数据转换成数组

4）最后利用dataframe解析数据

# _*_ coding: utf-8 _*_
    
    import pandas as pd
    
    
    # 获取文件的内容
    def get_contends(path):
        with open(path) as file_object:
            contends = file_object.read()
        return contends
    
    
    # 将一行内容变成数组
    def get_contends_arr(contends):
        contends_arr_new = []
        contends_arr = str(contends).split(']')
        for i in range(len(contends_arr)):
            if (contends_arr[i].__contains__('[')):
                index = contends_arr[i].rfind('[')
                temp_str = contends_arr[i][index + 1:]
                if temp_str.__contains__('"'):
                    contends_arr_new.append(temp_str.replace('"', ''))
        return contends_arr_new
    
    
    if __name__ == '__main__':
        path = 'event.txt'
        contends = get_contends(path)
        contends_arr = get_contends_arr(contends)
        contents = []
        for content in contends_arr:
            contents.append(content.split(','))
        df = pd.DataFrame(contents, columns=['shelf_code', 'robotid', 'event', 'time'])
        print(df)

## 二，用json读取数组数据： ##

# _*_ coding: utf-8 _*_
    import pandas as pd
    import json
    
    file = open("event.txt")
    context = file.readline()
    data = json.loads(context)
    data = data['data']
    pd.DataFrame(data, columns=['shelfCode', 'robotId', 'action', 'time'])

第二种方法比较简洁，更适合于生产环境

[github]: https://github.com/zhangyu345293721
[LeetCode_55. Jump Game]: https://blog.csdn.net/zy345293721/article/details/84991870
[Leetcode_300. Longest Increasing Subsequence]: https://blog.csdn.net/zy345293721/article/details/84984249
[LeetCode_560. Subarray Sum Equals K_k]: https://blog.csdn.net/zy345293721/article/details/84952201