整理一下py的sort

ゝ一纸荒年。 2022-01-14 11:13 134阅读 0赞

[2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ][2019_Python_] ![hot3.png][]

对List进行排序，Python提供两个方法  
对给定的List L进行排序，  
方法1.用List的成员函数sort进行排序  
方法2.用built-in函数sorted进行排序（从2.4开始）  
这两种方法使用起来差不多，以第一种为例进行讲解：  
从Python2.4开始，sort方法有了三个可选的参数  
cmp:cmp specifies a custom comparison function of two arguments (iterable elements) which should return a negative, zero or positive number depending on whether the first argument is considered smaller than, equal to, or larger than the second argument:  
"cmp=lambda x,y: cmp(x.lower(), y.lower())"（对比方法lambad表达式）  
key:key specifies a function of one argument that is used to extract a comparison key from each list element: "key=str.lower"（排序关键字段，可用lambad表达式）  
reverse:reverse is a boolean value. If set to True, then the list elements are sorted as if each comparison were reversed.In general, the key and reverse conversion processes are much faster than specifying an（正反序列）  
equivalent cmp function. This is because cmp is called multiple times for each list element while key and reverse touch each element only once.  
以下是sort的具体实例。（一下标红的 都是比较实用的 排序写法）  
实例1:  
L = \[2,3,1,4\]  
L.sort()  
\[1,2,3,4\]  
实例2:  
>>>L = \[2,3,1,4\]  
>>>L.sort(reverse=True)  
>>>\[4,3,2,1\]  
实例3:  
>>>L = \[('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)\]  
>>>L.sort(cmp=lambda x,y:cmp(x\[1\],y\[1\]))  
>>>\[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)\]  
实例4:（最实用版）  
>>>L = \[('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)\]  
>>>L.sort(key=lambda x:x\[1\])  
>>>\[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)\]  
实例5:（下面两个方法异类了 仅供参考）  
>>>L = \[('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)\]  
>>>import operator  
>>>L.sort(key=operator.itemgetter(1))  
>>>\[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)\]  
实例6:(DSU方法:Decorate-Sort-Undercorate)  
>>>L = \[('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)\]  
>>>A = \[(x\[1\],i,x) for i,x in enumerate(L)\] \#i can confirm the stable sort  
>>>A.sort()  
>>>L = \[s\[2\] for s in A\]  
>>>\[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)\]  
以上给出了6中对List排序的方法，其中实例3.4.5.6能起到对以List item中的某一项  
为比较关键字进行排序.  
效率比较：  
cmp < DSU < key  
通过实验比较，方法3比方法6要慢，方法6比方法4要慢，方法4和方法5基本相当  
多关键字比较排序：  
实例7:  
>>>L = \[('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)\]  
>>> L.sort(key=lambda x:x\[1\])  
>>> L  
>>>\[('d', 2), ('c', 2), ('b', 3), ('a', 4)\]  
我们看到，此时排序过的L是仅仅按照第二个关键字来排的，如果我们想用第二个关键字  
排过序后再用第一个关键字进行排序呢?有两种方法  
实例8:（双排序，挺实用）  
>>> L = \[('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)\]  
>>> L.sort(key=lambda x:(x\[1\],x\[0\]))  
>>>\[('c', 2), ('d', 2), ('b', 3), ('a', 4)\]  
实例9：  
>>> L = \[('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)\]  
>>> L.sort(key=operator.itemgetter(1,0))  
>>>\[('c', 2), ('d', 2), ('b', 3), ('a', 4)\]  
为什么实例8能够工作呢？原因在于tuple是的比较从左到右之一比较的，比较完第一个，如果  
相等，比较第二个  
=======================================  
>>>L = \[\{"type": 0, "name": "hhhh", "size": 2\}, \{"type": 1, "name": "uuuu", "size": 12341234\}, \{"type": 1, "name": "kkkk", "size": 234\}\]  
>>>L.sort(key=operator.itemgetter('type'))  
>>>L.sort(key=lambda x:x\['type'\])

转载于:https://my.oschina.net/raddleoj/blog/813181

[2019_Python_]: https://my.oschina.net/u/2663968/blog/3061697
[hot3.png]: /images/20220114/53c34f63ee7d4c72ab8fadf96eade269.png