基于aop 和 sharding-jdbc读写分离

ゝ一世哀愁。 2022-01-14 08:13 128阅读 0赞

1.   sharding-jdbc读写分离

是当当网开源 apache封装，引用只需修改配置文件，和加入pom

如下：yml中配置读写数据源

sharding:
      jdbc:
        datasource:
          names: ds0,ds1
          ds0:
            type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
            url: jdbc:sqlserver://192.168.10.11:1433;DatabaseName=ERP
            username: sa
            password: 
            driver-class-name: com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver
          ds1:
            type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
            url: jdbc:sqlserver://192.168.10.10:1433;DatabaseName=ERP
            username: sa
            password: 
            driver-class-name: com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver
        config:
            masterslave:
              load-balance-algorithm-type: round_robin
              name: ms
              master-data-source-name: ds0
              slave-data-source-names: ds1
              props:
                sql:
                  show:
                    true

引入pom文件：

<dependency>
        <groupId>io.shardingsphere</groupId>
        <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>3.1.0</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>io.shardingsphere</groupId>
        <artifactId>sharding-jdbc-spring-namespace</artifactId>
        <version>3.0.0</version>
    </dependency>

强制路由，就是解决读写分离数据同步的问题，当查询由读库查询切换到写库读取

@GetMapping("getAll")
    public Object getAll(){
        HintManager hintManager = HintManager.getInstance();
        hintManager.setMasterRouteOnly();
        List<User> all = userRepository.findAll();
        hintManager.close();
        return all;
    }

第二种方案 是采用AOP方案 比较复杂