python学习-使用MySQLdb操作mysql数据库

雨点打透心脏的1/2处 2022-01-12 18:59 527阅读 0赞

操作环境为python2.7 centos7

**一、MySQLdb的安装与配置**

MySQLdb是用于Python连接mysql数据库的接口，它实现了Python数据库api规范2.0。

按照以下方式安装

yum install epel-release
    yum install python-pip
    yum install python-devel
    yum install mysql-devel
    pip install MySQL-python

安装完模块后，使用时导入模块名即可

import MySQLdb

**二、数据库准备**

创建一个数据库为了准备研究使用

1、创建数据库TESTDB

2、在TESTDB数据库中创建表EMPLOYEE

3、EMPLOYEE表字段为ID,FIRST\_NAME,LAST\_NAME,AGE,SEX

4、连接数据TESTDB使用用用户名为"testuser",密码“test123"

创建完数据表配置命令如下

ctreate database TESTDB charset utf8;
    use  TESTDB;
    create table EMPLOYEE(
    ID int primary key auto_increment, 
    FIRST_NAME varchar(10) not null, 
    LAST_NAME varchar(10) not null, 
    AGE int not null,
    SEX varchar(10) not null
     );
     desc EMPLOYEE;

![image.png][]

创建数据库用户

create user 'testuser'@'localhost' identified by 'test123';#创建用户
    grant all privileges on TESTDB.* to 'testuser'@'%' identified by 'test123' with grant option;#指定用户testuser可以从任何位置访问TESTDB数据下的任何表，拥有全部权限
    flush privileges;
    revoke drop on *.* from 'testuser'@'%'; #移除用户testuser从任何位置删除权限
    flush privileges;

![image.png][image.png 1]

验证是否能偶远程登陆

![image.png][image.png 2]

至此，数据库准备完毕

**三、MySQLdb基本方法**

**3.1connect函数**

host:数据库服务的地址，默认通过UNINX socket访问本地数据库；

user:登陆数据库的用户名

passwd 登陆数据的密码

db 创建数据库连接以后选择的数据库

port 连接数据库连接的端口号 ，默认3306

unix\_socket:UNIX socket的路径

connect\_timeout:连接超时时间

read\_default\_file 读取Mysql的配置文件中的配置进行连接

**3.2Conection类的成员**

通过正确的参数调用MySQLdb的connect函数，将会返回Connection类的对象。常用方法如下:

begin:开始事务

commit:提交事务

rollback:回滚事务

cursor:返回一个cursor对象

autocommint：设置事务是否自动提交

set\_character\_set:设置字符集编码；

get\_server\_info：获取数据库版本信息

**3.3cusor类成员**

cursor对象表示数据库游标，用于执行sql语句并获取sql语句的执行结果。常用方法如下

execute:执行语句

close 关闭游标

fetchall:获取sql语句的所有记录

fetchmany :获取sql语句的多条记录

fetchone：获取sql语句的一条记录

owncount:常量，表示sql语句的结果集中返回了多少条记录

arraysize:变量，保存了当前获取记录的下标

**四、连接数据库基本操作**

**4.1数据库连接**

import MySQLdb
    # 打开数据库连接
    db = MySQLdb.connect('localhost','testuser','test123','TESTDB',charset='utf8')
    # 使用cursor()方法获取操作游标 
    cursor = db.cursor()
    # 使用execute方法执行SQL语句
    cursor.execute('SELECT VERSION()')
    # 使用 fetchone() 方法获取一条数据
    data = cursor.fetchone()
    print "Database version : %s " % data
    # 关闭数据库连接db.close()
    db.close()

执行完以上语句后，输出结果如下

![image.png][image.png 3]

**4.2创建数据库表EMPLOYEE\_1**

#!/usr/bin/python
    # -*- coding: UTF-8 -*-
    import MySQLdb
    # 打开数据库连接
    db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )
    # 使用cursor()方法获取操作游标 
    cursor = db.cursor()
    # 如果数据表已经存在使用 execute() 方法删除表。
    #cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE_1")
    # 创建数据表SQL语句
    sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE_1 (
             FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,
             LAST_NAME  CHAR(20),
             AGE INT,  
             SEX CHAR(1),
             INCOME FLOAT )"""
    cursor.execute(sql)
    # 关闭数据库连接
    db.close()

此时查看表已经被创建

![image.png][image.png 4]

**4.3数据库插入操作**

以下为使用sql insert语句向表EMPLOYEE\_1插入记录：

#!/usr/bin/python
    # -*- coding: UTF-8 -*-
    
    import MySQLdb
    
    # 打开数据库连接
    db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )
    
    # 使用cursor()方法获取操作游标 
    cursor = db.cursor()
    
    # SQL 插入语句
    sql = "INSERT INTO EMPLOYEE_1(FIRST_NAME, \
           LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \
           VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" % \
           ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
    try:
       # 执行sql语句
       cursor.execute(sql)
       # 提交到数据库执行
       db.commit()
    except:
       # 发生错误时回滚
       db.rollback()
    
    # 关闭数据库连接
    db.close()

可以看到，数据已经插入了

![image.png][image.png 5]

**4.4执行事务**

事务机制可以确保数据一致性。

事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。

*  原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。
 *  一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
 *  隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
 *  持久性（durability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。

# SQL删除记录语句
    sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
    try:
       # 执行SQL语句
       cursor.execute(sql)
       # 向数据库提交
       db.commit()
    except:
       # 发生错误时回滚
       db.rollback()

## 4.5数据库查询操作 ##

Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。

*  **fetchone():** 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
 *  **fetchall():**接收全部的返回结果行.
 *  **rowcount:** 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。

#!/usr/bin/python
    # -*- coding: UTF-8 -*-
    
    import MySQLdb
    
    # 打开数据库连接
    db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )
    
    # 使用cursor()方法获取操作游标 
    cursor = db.cursor()
    
    # SQL 查询语句
    sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE_1 \
           WHERE INCOME > '%d'" % (1000)
    try:
       # 执行SQL语句
       cursor.execute(sql)
       # 获取所有记录列表
       results = cursor.fetchall()
       for row in results:
          fname = row[0]
          lname = row[1]
          age = row[2]
          sex = row[3]
          income = row[4]
          # 打印结果
          print "fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \
                 (fname, lname, age, sex, income )
    except:
       print "Error: unable to fecth data"
    
    # 关闭数据库连接
    db.close()

查询EMPLOYEE\_1表中salary（工资）字段大于1000的所有数据：

![image.png][image.png 6]

**4.5数据库更新操作**

新操作用于更新数据表的的数据，以下实例将 EMPLOYEE\_1 表中的 SEX 字段为 'M' 的 AGE 字段递增 1：

**六、错误处理**

以下为常见异常及解释

![image.png][image.png 7]

转载于:https://blog.51cto.com/11555417/2304437

[image.png]: https://s1.51cto.com/images/20181018/1539847174179789.png?x-oss-process=image/watermark,size_16,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_90,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=
[image.png 1]: https://s1.51cto.com/images/20181018/1539848721422760.png?x-oss-process=image/watermark,size_16,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_90,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=
[image.png 2]: https://s1.51cto.com/images/20181018/1539848819593827.png?x-oss-process=image/watermark,size_16,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_90,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=
[image.png 3]: https://s1.51cto.com/images/20181018/1539851455579470.png?x-oss-process=image/watermark,size_16,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_90,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=
[image.png 4]: https://s1.51cto.com/images/20181018/1539852501786976.png?x-oss-process=image/watermark,size_16,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_90,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=
[image.png 5]: https://s1.51cto.com/images/20181018/1539853166380349.png?x-oss-process=image/watermark,size_16,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_90,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=
[image.png 6]: https://s1.51cto.com/images/20181018/1539853507144926.png?x-oss-process=image/watermark,size_16,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_90,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=
[image.png 7]: https://s1.51cto.com/images/20181018/1539855029905208.png?x-oss-process=image/watermark,size_16,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_90,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=