keras转tensorflow后，报错：Attempting to use uninitialized value batch_normalization_14/moving_mean

￡神魔★判官ぃ 2022-01-12 07:37 224阅读 0赞

keras转tensorflow，使用tensorflow模型预测时，报错：

> FailedPreconditionError (see above for traceback): Attempting to use uninitialized value batch\_normalization\_14/moving\_mean
> 
> \[\[Node: batch\_normalization\_14/moving\_mean/read = Identity\[T=DT\_FLOAT, \_class=\["loc:@batch\_normalization\_14/cond/FusedBatchNorm/Switch\_3"\], \_device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0"\](batch\_normalization\_14/moving\_mean)\]\]
> 
> \[\[Node: predictions/Softmax/\_5 = \_Recv\[client\_terminated=false, recv\_device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0", send\_device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0", send\_device\_incarnation=1, tensor\_name="edge\_576\_predictions/Softmax", tensor\_type=DT\_FLOAT, \_device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0"\]()\]\]

解决方法：

在sess后，添加sess初始化：sess.run(tf.global\_variables\_initializer())

with tf.Session() as sess:
        sess.run(tf.global_variables_initializer())

拓展：如果是keras下报类似的错，则添加如下代码：

keras.backend.get_session().run(tf.initialize_all_variables())

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