基于OpenCV快速实现人脸识别

小咪咪 2022-01-11 06:39 355阅读 0赞

以后打算多多关注计算机视觉这一块，涉猎广一些，对今后的毕设也有益处。

做一下人脸识别吧，之前看到一个博主写的一个demo，错误不少，经过修改以及查询资料，现在整理一下思路。

先上代码：

  1. # # -*- coding:utf-8 -*-
  3. import cv2   
  4. impath="test.jpg"
  5. image=cv2.imread(impath)
  6. gray=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
  7. face_cade=cv2.CascadeClassifier(r'./haarcascade_frontalface_default.xml')
  8. fa=face_cade.detectMultiScale(gray,scaleFactor=1.15,minNeighbors=5)
  9. for (x,y,w,h) in fa:
  10.     cv2.rectangle(image,(x,y),(x+w,y+h),(0,255.0),2)
  11. cv2.imwrite('cv_final.jpg',image)

一共九行代码（不包括开头的编码声明和空行），放眼望去，貌似函数有点凌乱，密密麻麻，接下来就一点点进行。

  1. 导入cv2，具体的安装和踩坑见博客：https://blog.csdn.net/beyond9305/article/details/91464239

2.设置需要进行识别图片的路径，这里可以设置为绝对路径，因为相对路径有时会报错

3.读取图片，共两个参数&

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