7内置数据结构_dict

港控/mmm° 2022-01-10 23:05 235阅读 0赞

dict

key-value键值对的数据的集合；

可变的；

无序的；

key不重复，key用来作唯一标识，key要为hashable（不可变类型），key的要求和set的元素要求一致；

k,v一起称为item，d.popitem()弹出的二元组也称item；

d.items()，在python3中叫dictionary view，如for i in d.items()；

dict定义、初始化：

d = dict()

d = \{\}

dict(\*kwargs)，使用name=value对初始化一个字典；

dict(iterable,\*\*kwargs)，使用可迭代对象和name=value对构造字典，不过可迭代对象的元素必须是一个二元结构；

dict(mapping,\*\*kwargs)，使用一个字典构造另一个字典；

类方法，dict.fromkeys(iterable,value)，如d=dict.fromkeys(range(5),0)，0为缺省值；

例：

In \[1\]: d=dict(((1,'a'),(2,'b')))

In \[2\]: d

Out\[2\]: \{1: 'a', 2: 'b'\}

In \[3\]: d=dict((\[1,'a'\],\[2,'b'\]))

In \[4\]: d

Out\[4\]: \{1: 'a', 2: 'b'\}

In \[5\]: d=dict(a=5,b=6,z=\[1,2,3\])

In \[6\]: d

Out\[6\]: \{'a': 5, 'b': 6, 'z': \[1, 2, 3\]\}

In \[7\]: d=dict(a=5,b=6,1=2)   \#1=2有歧义，此处即变量名=value，是非法的标识符

File "<ipython-input-7-8a208196f03e>", line 1

d=dict(a=5,b=6,1=2)                  ^

SyntaxError: keyword can't be an expression

In \[8\]: d=\{'a':10,'b':20,'c':None,'d':\[1,2,3\]\}

In \[9\]: d

Out\[9\]: \{'a': 10, 'b': 20, 'c': None, 'd': \[1, 2, 3\]\}

In \[10\]: d=dict.fromkeys(range(5))   \#value未定义为None

In \[11\]: d

Out\[11\]: \{0: None, 1: None, 2: None, 3: None, 4: None\}

In \[12\]: d=dict.fromkeys(range(5),0)

In \[13\]: d

Out\[13\]: \{0: 0, 1: 0, 2: 0, 3: 0, 4: 0\}

In \[14\]: l1=list(range(5))

In \[15\]: e = enumerate(l1)   \#返回可迭代对象

In \[16\]: e

Out\[16\]: <enumerate at 0x7f634c2c4678>

In \[17\]: for i in e:

...:     print(i)   \#返回二元组

...:

(0, 0)

(1, 1)

(2, 2)

(3, 3)

(4, 4)

In \[19\]: e=enumerate(l1)

In \[20\]: d=dict(e)

In \[21\]: d

Out\[21\]: \{0: 0, 1: 1, 2: 2, 3: 3, 4: 4\}

In \[22\]: d=\{('a',1)\}   \#\{\}里是单个对象，此例为二元组，该类型为set；

In \[23\]: d

Out\[23\]: \{('a', 1)\}

In \[24\]: type(d)

Out\[24\]: set

In \[25\]: d=dict((('a',1),))   \#dict()里要是iterable object，注意逗号，单个二元组不是可迭代对象

In \[26\]: d

Out\[26\]: \{'a': 1\}

In \[27\]: d=dict(('a',1),)

\---------------------------------------------------------------------------

ValueError                                Traceback (most recent call last)

<ipython-input-27-671890814fce> in <module>()

\----> 1 d=dict(('a',1),)

ValueError: dictionary update sequence element \#0 has length 1; 2 is required

In \[28\]: d=dict((('a',1)))

\---------------------------------------------------------------------------

ValueError                                Traceback (most recent call last)

<ipython-input-28-927d7fa29131> in <module>()

\----> 1 d=dict((('a',1)))

ValueError: dictionary update sequence element \#0 has length 1; 2 is required

In \[30\]: d=dict.fromkeys(range(1,5),(1,))   \#(1,)为value的缺省值

In \[31\]: d

Out\[31\]: \{1: (1,), 2: (1,), 3: (1,), 4: (1,)\}

In \[32\]: d=dict.fromkeys(range(1,5),\[1,2\])

In \[33\]: d

Out\[33\]: \{1: \[1, 2\], 2: \[1, 2\], 3: \[1, 2\], 4: \[1, 2\]\}

In \[34\]: d\[4\].append(3)   \#注意引用类型，会全部变

In \[35\]: d

Out\[35\]: \{1: \[1, 2, 3\], 2: \[1, 2, 3\], 3: \[1, 2, 3\], 4: \[1, 2, 3\]\}

dict元素的访问：

d\[key\]，返回key对应的value，key不存在抛KeyError异常；

get(key\[,default\])，返回key对应的value，key不存在返回缺省值，如果没有设置缺省值就返回None；

setdefault(key\[,default\])，返回key对应的value，key不存在添加kv时，value为default，并返回default，如果default没有设置，缺省为None；当不确定某key的value是否存在用setdefault()；

例：

In \[47\]: d=dict((\[(1,3,4),(2,5,8,9)\],))   \#(1,3,4)为key，(2,5,8,9)为value

In \[48\]: d

Out\[48\]: \{(1, 3, 4): (2, 5, 8, 9)\}

In \[49\]: d\[(1,3,4)\]

Out\[49\]: (2, 5, 8, 9)

In \[50\]: f=d.get((1,3,4))

In \[51\]: f

Out\[51\]: (2, 5, 8, 9)

In \[52\]: f=d.get((1,4,3))

In \[53\]: f

In \[54\]: type(f)

Out\[54\]: NoneType

In \[55\]: d.get(1,50)

Out\[55\]: 50

In \[56\]: d.get((1,3,4),50)

Out\[56\]: (2, 5, 8, 9)

In \[57\]: d.setdefault(3)

In \[58\]: d

Out\[58\]: \{(1, 3, 4): (2, 5, 8, 9), 3: None\}

In \[66\]: f=d.setdefault(4,400)

In \[67\]: f

Out\[67\]: 400

In \[68\]: f=d.setdefault(4,401)

In \[69\]: f

Out\[69\]: 400

dict增加修改：

d\[key\]=value，将key对应的value改为value；key不存在，添加新的kv对；

update(\[other\])-->None，使用另一个字典的kv时更新本字典，key不存在就添加，key存在覆盖已存在的key对应的value，就地修改；

例：

In \[36\]: d=\{\}

In \[37\]: type(d)

Out\[37\]: dict

In \[38\]: d.update(red=1)

In \[39\]: d

Out\[39\]: \{'red': 1\}

In \[40\]: d.update((('red',2),))

In \[41\]: d

Out\[41\]: \{'red': 2\}

In \[42\]: d.update(\{'red':3\})

In \[43\]: d

Out\[43\]: \{'red': 3\}

In \[75\]: del d

In \[76\]: d=dict(a=1,b=2)

In \[77\]: d

Out\[77\]: \{'a': 1, 'b': 2\}

In \[78\]: d\['c'\]=3   \#没有则创建

In \[79\]: d

Out\[79\]: \{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3\}

In \[80\]: d\['c'\]=8   \#有则修改

In \[81\]: d

Out\[81\]: \{'a': 1, 'b': 2, 'c': 8\}

In \[82\]: d2=dict(red=3)

In \[83\]: d2

Out\[83\]: \{'red': 3\}

In \[84\]: d.update(d2,red=8)   \#关键字参数，red=1要放到最后

In \[85\]: d

Out\[85\]: \{'a': 1, 'b': 2, 'c': 8, 'red': 8\}

dict删除：

pop(key\[,default\])，key存在，移除它，并返回它的value；key不存在，返回给定的default；default未设置，key不存在时抛KeyError异常；

popitem()，移除并返回一个任意的kv对，字典为empty抛KeyError异常，k,v一起称为item，popitem()弹出的二元组也称item；

clear()，清空字典；

注意，不能用for loop一边迭代一边删元素，用while可以对比长度；

del语句；

例：

In \[86\]: d=dict.fromkeys(range(5),\[1,2,3\])

In \[87\]: d

Out\[87\]: \{0: \[1, 2, 3\], 1: \[1, 2, 3\], 2: \[1, 2, 3\], 3: \[1, 2, 3\], 4: \[1, 2, 3\]\}

In \[88\]: f=d.pop(4)

In \[89\]: f

Out\[89\]: \[1, 2, 3\]

In \[90\]: d

Out\[90\]: \{0: \[1, 2, 3\], 1: \[1, 2, 3\], 2: \[1, 2, 3\], 3: \[1, 2, 3\]\}

In \[91\]: f.append(4)   \#注意引用类型

In \[92\]: d

Out\[92\]: \{0: \[1, 2, 3, 4\], 1: \[1, 2, 3, 4\], 2: \[1, 2, 3, 4\], 3: \[1, 2, 3, 4\]\}

In \[93\]: d.popitem()

Out\[93\]: (0, \[1, 2, 3, 4\])

In \[94\]: d.popitem()

Out\[94\]: (1, \[1, 2, 3, 4\])

In \[95\]: d.popitem()

Out\[95\]: (2, \[1, 2, 3, 4\])

In \[96\]: d.popitem()

Out\[96\]: (3, \[1, 2, 3, 4\])

In \[97\]: d.popitem()

\---------------------------------------------------------------------------

KeyError                                  Traceback (most recent call last)

<ipython-input-97-83c64cff336b> in <module>()

\----> 1 d.popitem()

KeyError: 'popitem(): dictionary is empty'

字典遍历：

遍历key：

for k in d:

print(k)

for k in d.keys():

print(k)

遍历value：

for k in d:

print(d\[k\])

for k in d.keys():

print(d.get(k))

for v in d.values():

print(v)

遍历item，kv对：

for item in d.items():

print(item)   \#返回(k,v)的二元组

for k,v in d.items():

print(k,v)

总结：

python3中，d.keys()，d.values()，d.items()方法返回一个类似生成器的可迭代对象，不会把函数的返回结果复制到内存中；

python2中，d.keys()，d.values()，d.items()会返回一个新的列表，占据新的内存空间，所以python2建议使用d.iterkeys()，d.itervalues()，d.iteritems()版本，返回一个迭代器而不是一个copy；

for k,\_ in d.items():   \#解构

print(k)

defaultdict：

collections.defaultdict(\[default\_factory\[,...\]\])

default\_factory，缺省是None，它提供一个初始化函数，当key不存在的时候，会调用这个工厂函数来生成key对应的value；

例：

from collections import defaultdict

d1 = \{\}

d2 = defaultdict(list)   \#l1=list()，高阶函数

for k in 'abcde':

for v in range(5):

if k not in d1.keys():

d1\[k\] = \[\]

d1\[k\].append(v)

print(d1)

for k in 'mnopq':

for v in range(3):

d2\[k\].append(v)

print(d2)

OrderedDict，有序字典：

可记录元素插入的顺序（按加入的顺序放），打印时也是按这个顺序输出打印（不是hash值排序的结果）；

3.6版本的python dict按加入顺序记录了key，是按记录key插入的顺序；

collections.OrderedDict(\[items\])

key并不是按照加入的顺序排列，可使用OrderedDict记录顺序；

例：

from collections import OrderedDict

import random

d = \{'banana':3,'apple':4,'pear':1,'orange':2\}

print(d)

keys = list(d.keys())

random.shuffle(keys)

print(keys)

od = OrderedDict()

for k in keys:

od\[k\] = d\[k\]   \#往od字典里添kv对

print(od,od.keys())

用户输入一个数字，打印每一位数字及其重复的次数？

例：

import random

nums = \[random.randint(0,9) for \_ in range(5)\]   \#\[chr(random.randint(48,57)) for \_ in range(5)\]

print(nums)

nums\_dict = \{\}

for i in nums:

nums\_dict\[i\] = nums\_dict.get(i,0) + 1

print(nums\_dict)

例：

import random

words = \[random.randint(0,9) for \_ in range(10)\]

print(words)

words\_count = \{\}

for k,v in zip(words,(1,)\*len(words)):

words\_count\[k\] = words\_count.get(k,0) + 1

lst = sorted(words\_count.items(),key=lambda x:x\[1\],reverse=True)

print(lst)

for i in range(3):

print(str(lst\[i\]).strip("()"))

转载于:https://blog.51cto.com/jowin/2388528

7内置数据结构_dict

发表评论取消回复

还没有评论，来说两句吧...

相关阅读

相关 Redis数据结构——dict（字典）

相关 Go内置数据结构

相关 javascript中的内置对象和数据结构

相关 python字典内置方法_python基础-字典dict及内置方法

相关 Python内置数据类型之Dict

相关 Python 内置类型 dict， list 线程安全吗

相关 7内置数据结构_dict

相关 3内置数据结构_数值_列表

相关字典（dict）内置方法

相关 Day7之数据类型的内置方法