Python文档学习笔记（7）--数据结构 --循环的技巧(3)

左手的ㄟ右手 2022-01-06 21:17 266阅读 0赞

当循环遍历字典时，键和对应的值可以使用`items()`方法同时提取出来。

>>> knights = {
        'gallahad': 'the pure', 'robin': 'the brave'}
    >>> for k, v in knights.items():
    ...     print(k, v)
    ...
    gallahad the pure
    robin the brave

当遍历一个序列时，使用[`enumerate()`][enumerate]函数可以同时得到位置索引和对应的值。

>>> for i, v in enumerate(['tic', 'tac', 'toe']):
    ...     print(i, v)
    ...
    0 tic
    1 tac
    2 toe

同时遍历两个或更多的序列，使用[`zip()`][zip]函数可以成对读取元素。

>>> questions = ['name', 'quest', 'favorite color']
    >>> answers = ['lancelot', 'the holy grail', 'blue']
    >>> for q, a in zip(questions, answers):
    ...     print('What is your {0}?  It is {1}.'.format(q, a))
    ...
    What is your name?  It is lancelot.
    What is your quest?  It is the holy grail.
    What is your favorite color?  It is blue.

要反向遍历一个序列，首先正向生成这个序列，然后调用[`reversed()`][reversed]函数。

>>> for i in reversed(range(1, 10, 2)):
    ...     print(i)
    ...
    9
    7
    5
    3
    1

要按顺序循环一个序列，请使用[`sorted()`][sorted]函数，返回一个新的排序的列表，同时保留源不变。

>>> basket = ['apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana']
    >>> for f in sorted(set(basket)):
    ...     print(f)
    ...
    apple
    banana
    orange
    pear

如果在遍历列表的时候同时想改变它，创建一个新的列表会更简单更安全。

>>> import math
    >>> raw_data = [56.2, float('NaN'), 51.7, 55.3, 52.5, float('NaN'), 47.8]
    >>> filtered_data = []
    >>> for value in raw_data:
    ...     if not math.isnan(value):
    ...         filtered_data.append(value)
    ...
    >>> filtered_data
    [56.2, 51.7, 55.3, 52.5, 47.8]

## 深入条件控制 ##

`while`和`if`语句中使用的条件可以包含任意的操作，而不仅仅是比较。

比较操作符`in`和`not in`检查一个值是否在一个序列中出现（不出现）。`is`和`is not`比较两个对象是否为相同的对象；这只对列表这样的可变对象比较重要。所有比较运算符都具有相同的优先级，低于所有数值运算符。

可以级联比较。例如，`a < b == c`测试`a`是否小于`b`并且`b`是否等于`c`。

可以使用布尔运算符`and`和`or`组合，比较的结果（或任何其他的布尔表达式）可以用`not`取反。这些操作符的优先级又低于比较操作符；它们之间，`not` 优先级最高，`or` 优先级最低，所以 `A and not B or C` 等效于 `(A and (not B)) or C`。与往常一样，可以使用括号来表示所需的组合。

布尔运算符`and` 和 `or` 是所谓的 *短路* 运算符：依参数从左向右求值，结果一旦确定就停止。例如，如果`A` 和 `C` 都为真，但`B`是假， `A and B and C` 将不计算表达式 `C`。当用作一个普通值而非逻辑值时，短路操作符的返回值通常是最后一个计算的。

可以把比较或其它逻辑表达式的返回值赋给一个变量。例如，

>>> string1, string2, string3 = '', 'Trondheim', 'Hammer Dance'
    >>> non_null = string1 or string2 or string3
    >>> non_null
    'Trondheim'

## 序列和其它类型的比较 ##

序列对象可以与具有相同序列类型的其他对象相比较。比较按照 *字典序* 进行： 首先比较两个序列的首元素，如果不同，就决定了比较的结果；如果相同，就比较后面两个元素，依此类推，直到其中一个序列穷举完。如果要比较的两个元素本身就是同一类型的序列，就按字典序递归比较。如果两个序列的所有元素都相等，就认为序列相等。如果一个序列是另一个序列的初始子序列，较短的序列就小于另一个。字符串的词典序使用Unicode码点数字来排序单个字符。下面是同类型序列之间比较的一些例子：

>>> (1, 2, 3)              < (1, 2, 4)
    True
    >>> [1, 2, 3]              < [1, 2, 4]
    True
    >>> (1, 2, 3, 4)           < (1, 2, 4)
    True
    >>> 'ABC' < 'C' < 'Pascal' < 'Python'
    True
    >>> (1, 2, 3)             == (1.0, 2.0, 3.0)
    True
    >>> (1, 2, ('aa', 'ab'))   < (1, 2, ('abc', 'a'), 4)
    True
    >>> (1, 2, ('aa', 'ab'))   < (1, 2, ('abc', 'a'), 4)

字典序：

在 [数学][Link 1]中，字典或词典顺序（也称为词汇顺序，字典顺序，字母顺序或词典顺序）是基于字母顺序排列的单词按字母顺序排列的方法。 这种泛化主要在于定义有序完全有序集合（通常称为字母表）的元素的序列（通常称为计算机科学中的单词）的总顺序。

对于数字1、2、3......n的排列，不同排列的先后关系是从左到右逐个比较对应的数字的先后来决定的。例如对于5个数字的排列 12354和12345，排列12345在前，排列12354在后。按照这样的规定，5个数字的所有的排列中最前面的是12345，最后面的是 54321。

注意使用`<` 或 `>`比较不同类型的对象也是合法的，只要对象具有恰当的比较方法。例如，不同的数字类型按照它们的数值比较，所以 0 等于 0.0，等等。否则，解释器将引发一个[`TypeError`][TypeError]异常，而不是给出一个随便的顺序。

转载于:https://www.cnblogs.com/IMWU/p/10923712.html

[enumerate]: https://yiyibooks.cn/__trs__/xx/python_352/library/functions.html#enumerate
[zip]: https://yiyibooks.cn/__trs__/xx/python_352/library/functions.html#zip
[reversed]: https://yiyibooks.cn/__trs__/xx/python_352/library/functions.html#reversed
[sorted]: https://yiyibooks.cn/__trs__/xx/python_352/library/functions.html#sorted
[Link 1]: https://baike.baidu.com/item/%E6%95%B0%E5%AD%A6/107037
[TypeError]: https://yiyibooks.cn/__trs__/xx/python_352/library/exceptions.html#TypeError