matlab常用技巧、语法

小咪咪 2022-01-05 08:57 238阅读 0赞

### 文章目录 ###

*   *  技巧
     *   *  输入输出参数
     *  常用的操作
     *   *  矩阵的操作
         *  高斯分布
         *  求和

## 技巧 ##

### 输入输出参数 ###

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>nargin</th> 
   <th>nargout</th> 
   <th>varargin</th> 
   <th>varargout</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>函数输入参数数目</td> 
   <td>函数输出参数数目</td> 
   <td>可变长度输入参数列表</td> 
   <td>可变长度的输出参数列表</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

示例：

function varargout = Test(a, b, varargin)
        if (nargin == 2)
            fprintf('共有%d个输入参数.\n',nargin);
            varargout{1} = a;
            varargout{2} = b;
        elseif (nargin == 3)
            fprintf('共有%d个输入参数.\n',nargin);
            varargout{1} = a; 
            varargout{2} = b; 
            varargout{3} = varargin{1};
        end
    end

\[a, b, c\] = Test(1,2,3)  
共有3个输入参数.

a = 1

b = 2

c =3

--------------------

## 常用的操作 ##

### 矩阵的操作 ###

1.  扩展（复制矩阵）  
    `repmat(A,2,1) : 将矩阵A垂直方向复制2次，水平方向复制1次(等于没有复制)`
2.  重构矩阵（改变矩阵的形状）  
    `A = eye(3);A = reshape(A,[1,9]);`

### 高斯分布 ###

1.  基础的函数

randn() : 产生均值为0，方差为1 的高斯分布
    rand()  ：产生[0,1] 的均匀分布

1.  产生10\*10的矩阵，里面数服从均值是5，方差是D的高斯分布  
    `A = 5+sqrt(D)*randn(10,10)`
2.  
3.

### 求和 ###

1.  普通求和

B = sum(A, dim) %将矩阵A按dim求和，返回的维度降低一维，默认1，按行求和， 输入n\*n, 输出1\*n

A = [1,2;3,4]
    B = sum(A) 
    %B=[4,6]

1.  累积求和(cumulative sum)

B = cumsum(A, dim) % 输出和A一样的维度  
dim = 1 : 每个元素按行求和，求它以上的元素之后（default）  
dim = 2 : 每个元素按列求和，求它以左的元素之后  
如果A是向量或者数组，每个元素 = 求它以上或者以左的和

X =
    
         0     1     2
         3     4     5
    
    >> cumsum(X,1)
    
    ans =
    
         0     1     2
         3     5     7
    
    K>> cumsum(X,2)
    
    ans =
    
         0     1     3
         3     7    12
    
    %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
    A =
    
         1
         2
         3
    
    >> cumsum(A)
    
    ans =
    
         1
         3
         6
    
    %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
    A =
    
         1     2     3
    
    >> cumsum(A)
    
    ans =
    
         1     3     6