DRF框架之模型类序列化器ModelSerializer

小鱼儿 2021-12-24 05:33 280阅读 0赞

ModelSerializer与常规的Serializer相同，但提供了：

*  基于模型类自动生成一系列字段
 *  基于模型类自动为Serializer生成validators，比如unique\_together
 *  包含默认的create()和update()的实现

## 1. 定义 ##

比如我们创建一个BookInfoSerializer

class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
        """图书数据序列化器"""
        class Meta:
            model = BookInfo
            fields = '__all__'

*  model 指明参照哪个模型类
 *  fields 指明为模型类的哪些字段生成

我们可以在python manage.py shell中查看自动生成的BookInfoSerializer的具体实现

>>> from booktest.serializers import BookInfoSerializer
    >>> serializer = BookInfoSerializer()
    >>> serializer
    BookInfoSerializer():
        id = IntegerField(label='ID', read_only=True)
        btitle = CharField(label='名称', max_length=20)
        bpub_date = DateField(allow_null=True, label='发布日期', required=False)
        bread = IntegerField(label='阅读量', max_value=2147483647, min_value=-2147483648, required=False)
        bcomment = IntegerField(label='评论量', max_value=2147483647, min_value=-2147483648, required=False)
        image = ImageField(allow_null=True, label='图片', max_length=100, required=False)

## 2. 指定字段 ##

1) 使用**fields**来明确字段，`__all__`表名包含所有字段，也可以写明具体哪些字段，如

class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
        """图书数据序列化器"""
        class Meta:
            model = BookInfo
            fields = ('id', 'btitle', 'bpub_date')

2) 使用**exclude**可以明确排除掉哪些字段

class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
        """图书数据序列化器"""
        class Meta:
            model = BookInfo
            exclude = ('image',)

3) 默认ModelSerializer使用主键作为关联字段，但是我们可以使用**depth**来简单的生成嵌套表示，depth应该是整数，表明嵌套的层级数量。如：

class HeroInfoSerializer2(serializers.ModelSerializer):
        class Meta:
            model = HeroInfo
            fields = '__all__'
            depth = 1

形成的序列化器如下：

HeroInfoSerializer():
        id = IntegerField(label='ID', read_only=True)
        hname = CharField(label='名称', max_length=20)
        hgender = ChoiceField(choices=((0, 'male'), (1, 'female')), label='性别', required=False, validators=[<django.core.valators.MinValueValidator object>, <django.core.validators.MaxValueValidator object>])
        hcomment = CharField(allow_null=True, label='描述信息', max_length=200, required=False)
        hbook = NestedSerializer(read_only=True):
            id = IntegerField(label='ID', read_only=True)
            btitle = CharField(label='名称', max_length=20)
            bpub_date = DateField(allow_null=True, label='发布日期', required=False)
            bread = IntegerField(label='阅读量', max_value=2147483647, min_value=-2147483648, required=False)
            bcomment = IntegerField(label='评论量', max_value=2147483647, min_value=-2147483648, required=False)
            image = ImageField(allow_null=True, label='图片', max_length=100, required=False)

4) 显示指明字段，如：

class HeroInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
        hbook = BookInfoSerializer()
    
        class Meta:
            model = HeroInfo
            fields = ('id', 'hname', 'hgender', 'hcomment', 'hbook')

5) 指明只读字段

可以通过**read\_only\_fields**指明只读字段，即仅用于序列化输出的字段

class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
        """图书数据序列化器"""
        class Meta:
            model = BookInfo
            fields = ('id', 'btitle', 'bpub_date'， 'bread', 'bcomment')
            read_only_fields = ('id', 'bread', 'bcomment')

## 3. 添加额外参数 ##

我们可以使用**extra\_kwargs**参数为ModelSerializer添加或修改原有的选项参数

class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
        """图书数据序列化器"""
        class Meta:
            model = BookInfo
            fields = ('id', 'btitle', 'bpub_date'， 'bread', 'bcomment')
            extra_kwargs = {
                'bread': {'min_value': 0, 'required': True}},
                'bcomment': {'max_value': 0, 'required': True}},
            }
    
    # BookInfoSerializer():
    #    id = IntegerField(label='ID', read_only=True)
    #    btitle = CharField(label='名称', max_length=20)
    #    bpub_date = DateField(allow_null=True, label='发布日期', required=False)
    #    bread = IntegerField(label='阅读量', max_value=2147483647, min_value=0, required=True)
    #    bcomment = IntegerField(label='评论量', max_value=2147483647, min_value=0, required=True)