发表评论取消回复
相关阅读
相关 数学课:主成分分析
X = ( X 1 , X 2 , . . . , x n ) T X=(X\_1,X\_2,...,x\_n)^T X=(X1,X2,...,xn)T\-> y = a ′
相关 PCA(主成分分析)算法
因为对PCA算法的好奇,所以就写一篇笔记记录一下自己学习的过程。 文章目录 一、简介 二、代码实现 2.1 实现步骤: 2.
相关 PCA (主成分分析)详解
PCA (主成分分析)详解 (写给初学者) 结合matlab 一、简介 PCA(Principal Components Analysis)即主成分分析,是
相关 PCA主成分分析
Sklearn中的降维算法 ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NE
相关 理解主成分分析
> 译者注: > > 本文翻译自 [Rishav Kumar][] 于 2019 年 1 月 2 日发表的文章 [Understanding Principal Com
相关 matlab主成分分析代码
matlab主成分分析代码 function y=zhuchengfenfenxi() clc,clear gj=xlsread('RES2016-z
相关 主成分分析PCA
降维的必要性 1.多重共线性--预测变量之间相互关联。多重共线性会导致解空间的不稳定,从而可能导致结果的不连贯。 2.高维空间本身具有稀疏性。一维正态分布有68%的值落
相关 多元统计分析-主成分分析
目的: 使用主成分分析,将数据降维,并尽量减少各个数据之间的相关性 主成分分析主要就是把有相关性的特征合并到一起 做法: 求出数据的协方差矩阵Σ 求出
相关 PCA-主成分分析
一、PCA简介 1.背景 > 许多领域的研究与应用中,收集大量数据(提供了丰富的信息)以便进行分析寻找规律,但也在一定程度上增加了数据采集的工作量。更重要的是在多数情况
还没有评论,来说两句吧...