LoadRunner参数化详解

逃离我推掉我的手 2021-12-20 11:29 594阅读 0赞

**一、常见参数化类型**

**1、File：文本格式**

设置如下：

![20190628152617824.png][]

输出如下：

![20190628152630211.png][]

**2、Date/Time：获取当前时间，设置显示格式及更新方式**

设置如下：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zODY0ODU5Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

输出如下：

![20190628152646878.png][]

**3、Unique Number：获得一个唯一的数据，在做某些主键属性的时候比较方便。当需要大量用户名时，我们可以参数化话用户名后的编号，将其设置为唯一的取值即可。**

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zODY0ODU5Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

**4、Iteration Number：该参数用于获得当前所在迭代的编号，设置显示位数，**1-8位，不足位数前补0

设置如下：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zODY0ODU5Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

输出如下：

![20190628152709472.png][]

**5、Load Generator Name：该参数用于获运行时所在的服务器名称，设置显示位数，1-8位，不足位数前补0**

设置如下：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zODY0ODU5Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]

输出如下：

![20190628152721770.png][]

**6、Random Nummber：该参数用于生成一定格式的随机内容，可以通过设置最小值和最大值，来实现范围内随机数的生成**

设置如下：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zODY0ODU5Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 4][]

输出如下：

![20190628152739509.png][]

**7、Table：Table参数类型是一个file类型的增强版，它提供了一些独特的功能,Columns提供了对列的分隔方式的设置。File参数类型的缺点就在于它的分隔符只是使用了逗号、制表符、空格三种格式。如果参数化的对象中同时存在逗号、制表符、空格时,只有使用Table参数类型才能解决这个问题。**

**8、VuserID：通过这个参数类型可以虚拟用户的编号，在场景中，每个用户都有一个唯一用户名，区别这个用户名是通过用户的ID来说明。例如Vuser1,这里说明用户名为Vuser （一般为脚本名）,而用户编号为1。如果需要获取用户的编号，就可以通过这个参数来实现。**

**9、Group Name：在VuGen中运行时，Group Name将会是None**

**二、File参数化设置**

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zODY0ODU5Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 5][]

**2.1 假设一个dat文件中有多列值，Select column中设置取值的标识：**

by number是按第一列、第二列、第三列的方式取列值；

by name是按列名取值。

**2.2 File format中：**

column定义分列方式，是按逗号，tab还是空格；

First data定义取值从列表的第几行开始取值，默认是第一行。

**2.3 与参数取值方式相关的设置有三个：**

**1、Select next row：下次取值怎么取**

（1）Sequential：按照顺序一行行的取值。每一个虚拟用户都会按照相同的顺序读取

（2）Random：在每次迭代里随机的读取一个，但是在循环中一直保持不变

（3）Unique ：每个VU取唯一的值

（4）Same Line As ：可以设置和前面定义的参数取同行的记录。通常用在有关联性的数据上面。比如做登录测试的脚本时，每个用户的密码都不同，就可以这样定义：创建参数文件，共两列username、passwd，则设置完username的取值方式后passwd设成 same line as username。

**2、Update value on：碰到什么情况去更新这条数据**

（1）Each iteration ：每次迭代都要取新值。从action头运行到action尾叫一次迭代。

（2）Each occurrence ：每次出现重新取值，如果一个action中该参数多次出现，每遇到一个就要重新取一个值

（3）Once ：取一次之后再也不变了

**3、When out of value：值不够的情况如何取值**

Unique实际上是压力测试中更为常用的设置。如果Select next row选择unique的设置，每个数据只会用一次，当调用的次数或迭代次数超过值的个数时就可能会报错。when out of value可以选择当数值个数不够的情况系统改如何取值。

（1）Abort Vuser：停止测试

（2）Continue in a cyclic manner：循环取值，再重新开始新一轮的unique取值

（3）Continue with last value：沿用最后一个值

**三、File参数化实例**

**1、单用户多次循环（****数据test1111、test2222、test3333，脚本中参数出现2次，****循环3次）**

![20190628152931473.png][]

![2019062815293740.png][]

![2019062815294362.png][]

<table style="margin-left:4.65pt;"> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td style="width:128px;"> Select next row </td> 
 <td style="width:151px;"> Update value on </td> 
 <td style="width:434px;"> 执行结果 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="width:128px;"> Sequential </td> 
 <td style="width:151px;"> Each iteration </td> 
 <td style="width:434px;"> test1111，test1111，test2222，test2222，test3333，test3333 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="width:151px;"> Each occurrence </td> 
 <td style="width:434px;"> test1111，test2222，test3333，test1111，test2222，test3333 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="width:151px;"> Once </td> 
 <td style="width:434px;"> test1111，test1111，test1111，test1111，test1111，test1111 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="width:128px;"> Random </td> 
 <td style="width:151px;"> Each iteration </td> 
 <td style="width:434px;"> test1111，test1111，test2222，test2222，test1111，test1111 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="width:151px;"> Each occurrence </td> 
 <td style="width:434px;"> test1111，test3333，test1111，test1111，test1111，test2222 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="width:151px;"> Once </td> 
 <td style="width:434px;"> test1111，test1111，test1111，test1111，test1111，test1111 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="width:128px;"> Unique </td> 
 <td style="width:151px;"> Each iteration </td> 
 <td style="width:434px;"> test1111，test1111，test2222，test2222，test3333，test3333 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="width:151px;"> Each occurrence </td> 
 <td style="width:434px;"> test1111，test2222，test3333，test1111，test2222，test3333 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="width:151px;"> Once </td> 
 <td style="width:434px;"> test1111，test1111，test1111，test1111，test1111，test1111 </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

**2、多用户多次循环（虚拟用户Vuser1、Vuser2、Vuser3，数据A、B、C，脚本中参数出现3次，循环3次）**

多个用户并发的时候，每个用户都是独立取值的，任何用户取值都不会影响到其他用户。

但是，当Select next row选择Unique时，LoadRunner会预先将参数值分配给每个用户，分配给Vuser1用户的值Vuser2用户就不能再用，参数值都是被用户独占的，因此使用该Unique类型必须注意数据表有足够多的数。比如Controller 中设定20 个虚拟用户进行5 次循环，那么编号为1 的虚拟用户取前5个数，编号为2 的虚拟用户取6-10 的数。为了测试Unique，加入数据D、E、F、G、H、I。

<table style="margin-left:-4.45pt;"> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td style="width:171px;"> Unique + Once </td> 
 <td style="width:547px;"> 无论进行多少次迭代 无论参数任何时候出现 Vuser1取A Vuser2取B Vuser3取C&nbsp; 数据D、E、F、G、H、I不取 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="width:171px;"> Unique + Each occurrence </td> 
 <td style="width:547px;"> 第一次迭代 第一次出现该参数 Vuser1取A Vuser2取D Vuser3取G 第一次迭代 第二次出现该参数 Vuser1取B Vuser2取E Vuser3取H 第一次迭代 第三次出现该参数 Vuser1取C Vuser2取F Vuser3取I </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="width:171px;"> Unique + Each iteration </td> 
 <td style="width:547px;"> 第一次迭代 无论参数出现多少次 Vuser1取A Vuser2取D Vuser3取G 第二次迭代 无论参数出现多少次 Vuser1取B Vuser2取E Vuser3取H 第三次迭代 无论参数出现多少次 Vuser1取C Vuser2取F Vuser3取I </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="width:171px;"> Sequential + Each iteration&nbsp; </td> 
 <td style="width:547px;"> 第一次迭代 无论参数任何时候出现 Vuser1、Vuser2、Vuser3 取A 第二次迭代 无论参数任何时候出现 Vuser1、Vuser2、Vuser3 取B 第三次迭代 无论参数任何时候出现Vuser1、Vuser2、Vuser3 取C </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="width:171px;"> Sequential + Each occurrence&nbsp; </td> 
 <td style="width:547px;"> 第N次迭代 参数第一次出现 Vuser1、Vuser2、Vuser3 取A 第N次迭代 参数第二次出现 Vuser1、Vuser2、Vuser3 取B 第N次迭代 参数第三次出现 Vuser1、Vuser2、Vuser3 取C </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="width:171px;"> Sequential + Once </td> 
 <td style="width:547px;"> 第N次迭代 无论参数任何时候出现 Vuser1取A Vuser2取B Vuser3取C </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="width:171px;"> Random + Each iteration </td> 
 <td style="width:547px;"> 第N次迭代 无论遇到该参数多少次 Vuser1都只取A，或者B，又或者C，本次迭代不再更新&nbsp; 第N次迭代 无论遇到该参数多少次 Vuser2都只取A，或者B，又或者C，本次迭代不再更新&nbsp; 第N次迭代 无论遇到该参数多少次 Vuser3都只取A，或者B，又或者C，本次迭代不再更新&nbsp; 在N+1次迭代，每个Vuser重新随机抽取数据 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="width:171px;"> Random + Each occurrence </td> 
 <td style="width:547px;"> 第N次迭代 第一次遇到该参数 Vuser1、Vuser2、Vuser3在A、B、C中随机抽取一个 第N次迭代 第二次遇到该参数 Vuser1、Vuser2、Vuser3重新在A、B、C中随机抽取一个&nbsp; 第N次迭代 第三次遇到该参数 Vuser1、Vuser2、Vuser3重新在A、B、C中随机抽取一个&nbsp; 在N+1次迭代，每个Vuser继续保持每遇到一次参数就重新抽取一次数据 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="width:171px;"> Random + Once </td> 
 <td style="width:547px;"> 第N次迭代 无论遇到该参数多少次 Vuser1都只取A，或者B，又或者C 第N次迭代 无论遇到该参数多少次 Vuser2都只取A，或者B，又或者C 第N次迭代 无论遇到该参数多少次 Vuser3都只取A，或者B，又或者C 在N+1次迭代，每个Vuser不会重新抽取数据 </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

[20190628152617824.png]: /images/20211220/bb50f40283644f55a56b45977448fdd9.png
[20190628152630211.png]: /images/20211220/bfcf1fed5ce34be09de4918d66dd3880.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zODY0ODU5Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20211220/ffdaa5087f344733a8b4976db7d384b5.png
[20190628152646878.png]: /images/20211220/2c1b5518a40f4e388a5db926378c6c15.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zODY0ODU5Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20211220/5a08736579dc45a792bbe4f9d951c8b4.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zODY0ODU5Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20211220/62c05f0046cf4b65974232fc78a48b72.png
[20190628152709472.png]: /images/20211220/e4463dc7f01949428f37bfb1f7e2c8fc.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zODY0ODU5Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: /images/20211220/215619fdc9ef42c4bbeeed233384222c.png
[20190628152721770.png]: /images/20211220/b866bbc5c3d94515af18b22b830ddf2c.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zODY0ODU5Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]: /images/20211220/0b2339021c7a462f84819aa5dd09969c.png
[20190628152739509.png]: /images/20211220/beebfe82d39a44ec94ce98f6f434f756.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zODY0ODU5Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]: /images/20211220/69040a2661254f8588b92cc21964e607.png
[20190628152931473.png]: /images/20211220/500f6fa65e3248a493d3a1f376b23189.png
[2019062815293740.png]: /images/20211220/0c40a93c433043b0a453ae00e7e236c1.png
[2019062815294362.png]: /images/20211220/7c0b9d3cd2364ef2ad7caeb1b909171f.png