leetcode1048

àì夳堔傛蜴生んèń 2021-12-19 04:13 154阅读 0赞

1 class Solution:
     2     def __init__(self):
     3         self.dp = {}
     4 
     5     def backtrack(self,word,subword):
     6         self.dp[word] = max(self.dp[word],self.dp[subword]+1)
     7         for j in range(len(subword)):
     8             subword2 = subword[:j] + subword[j+1:]
     9             if subword2 in self.dp.keys() and self.dp[subword2] == 0:
    10                 self.backtrack(subword,subword2)
    11 
    12     def longestStrChain(self, words: 'List[str]') -> int:
    13         n = len(words)
    14         words = sorted(words,key=lambda x:len(x))
    15         for i in range(n):
    16             word = words[i]
    17             self.dp[word] = 0
    18 
    19         for word in self.dp.keys():
    20             for j in range(len(word)):
    21                 subword = word[:j] + word[j+1:]
    22                 if subword in self.dp.keys():
    23                     if self.dp[subword] == 0:
    24                         self.backtrack(word,subword)
    25                     else:
    26                         self.dp[word] = max(self.dp[word],self.dp[subword]+1)
    27             if self.dp[word] == 0:
    28                 self.dp[word] = 1
    29         return max(self.dp.values())

本题是思路是使用动态规划，dp是一个字典，其含义是：假设以某个string作为链的结尾时形成的链的最大长度。

因此最后dp的values中，最大的值就是输入列表所能形成的最长的链的长度。

转载于:https://www.cnblogs.com/asenyang/p/10928401.html

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