MySQL查询优化
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- 分页查询优化
- 一般分页查询
- 优化
分页查询优化
测试表如下：
SELECT COUNT(*) FROM `g_beta_account_record`;
可以看到这张表有200多W条数据。
一般分页查询
一般分页查询都是使用limit。
分别执行下面3条sql:
1、执行时间：0.008 sec
SELECT * FROM `g_beta_account_record` AS ar LIMIT 0, 100;
2、执行时间：0.501 sec
SELECT * FROM `g_beta_account_record` AS ar LIMIT 1000000, 100;
3、执行时间：1.003 sec
SELECT * FROM `g_beta_account_record` AS ar LIMIT 2000000, 100;
得出结论：
从查询时间来看，基本可以确定，在查询记录量低于100时，查询时间基本没有差距，随着查询记录量越来越大，所花费的时间也会越来越多。
这种分页查询方式会从数据库第一条记录开始扫描，所以越往后，查询速度越慢，而且查询的数据越多，也会拖慢总查询速度。
优化
这种方式先定位偏移位置的 id，然后往后查询。
执行时间：0.513 sec
SELECT*FROM`g_beta_account_record` AS ar,(SELECTidFROM`g_beta_account_record`LIMIT 2000000, 100) AS atableWHERE ar.id = atable.id;
相比上面第3条SQL时间快了大约1倍。
更详细的优化：
- https://www.cnblogs.com/youyoui/p/7851007.html
- https://www.cnblogs.com/scotth/p/7995856.html
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