python基础：集合（set）字典（direction）介绍

╰半橙微兮° 2021-12-17 10:19 429阅读 0赞

三、字典(dict)

1.字典的创建  
赋值创建字典  
In \[2\]: d = \{1,True,"hello"\}

In \[3\]: type(d)  
Out\[3\]: set

\#字典由key和value构成，一个key对应一个value，key-value , 键值对  
In \[4\]: d = \{1:"freya",2:"lili",3:"lucy"\}

In \[5\]: type(d)  
Out\[5\]: dict

In \[6\]: print d  
\{1: 'freya', 2: 'lili', 3: 'lucy'\}  
\---------------------

通过工厂函数创建字典  
\#通过字典的dict()方法创建  
In \[17\]: d = dict(user= "freya",)

In \[18\]: userinfo = dict(user1="123", user2="456", user3 ="789")

In \[19\]: print userinfo  
\{'user2': '456', 'user3': '789', 'user1': '123'\}

\# 通过字典的 fromkeys 方法创建字典,所有元素有一个默认值  
\# 如果没有指定默认值,默认为 None;  
print \{\}.fromkeys("hello")  
\{'h': None, 'e': None, 'l': None, 'o': None\}  
\# 给每个元素设置默认值为 "123";  
print \{\}.fromkeys(\["user1", "user2", "user3"\], "123")  
\{'user2': '123', 'user3': '123', 'user1': '123'\}  
\---------------------

应用案例: 生成多个银行卡号,并初始化密码为”000000”

\# 卡号由 6 位组成, 前 3 位是 610 , 后面的依次是 001, 002, 003...100  
cardids = \[\]  
for i in range(1, 10): \# i = 1, 2, 3, 4...100  
a = "610%.3d" %(i) \# a= 610001, 610002, 610003, ....610100  
cardids.append(a)  
print \{\}.fromkeys(cardids, "000000")  
\---------------------

2.分析字典的特性(跟元组和列表比较)

字典不能索引和切片,因为字典是无序的数据类型  
字典不支持重复和连接  
字典支持成员操作符: 判断字典的key值是否在字典中存在  
In \[25\]: userinfo = dict(user1="123", user2="456", user3 ="789")

In \[26\]: "user1" in userinfo  
Out\[26\]: True

In \[27\]: "123" in userinfo \#由于是判断字典的key值是否在字典中，而该语句判断的是value，故返回false  
Out\[27\]: False  
\---------------------

(1)增

字典名\[key\] = value  
\#\#\#value的数据类型为字符串  
In \[30\]: d = \{1:"freya",2:"lili"\}

In \[31\]: d\[3\] = "lucy"

In \[32\]: print d  
\{1: 'freya', 2: 'lili', 3: 'lucy'\}

\#\#\#字典内的value的数据类型也为字典的情况  
In \[36\]: d = \{"freya":\{1:"freya"\},"lili":\{2:"lili"\}\}

In \[37\]: d\["lucy"\] = \{3:"lucy"\}

In \[38\]: print d  
\{'lili': \{2: 'lili'\}, 'lucy': \{3: 'lucy'\}, 'freya': \{1: 'freya'\}\}  
\---------------------

update()方法  
update 方法实现添加: key 存在,覆盖 value 值, 否则,就是添加  
语法格式：  
字典名.update(key=value)  
字典名.update(\{key:value\})  
In \[46\]: print d  
\{'lili': \{2: 'lili'\}, 'freya': \{1: 'freya'\}\}

\#使用update的方法可以添加多个键值对，注意：键不打引号  
In \[47\]: d.update(tom=\{4:"tom"\},peter=\{5:"peter"\})

In \[48\]: print d  
\{'peter': \{5: 'peter'\}, 'lili': \{2: 'lili'\}, 'freya': \{1: 'freya'\}, 'tom': \{4: 'tom'\}\}  
\---------------------  
(2)删   
以字典名d为例   
\- d.pop(key) 删除指定 key 的字典元素   
\- d.popitem()随机删除字典的 key-value 元素   
\- del d\[key\]删除指定 key 的字典元素;   
\- d.clear()清空字典元素

(3)查   
\- 查看key值

In [60]: services = { 'ftp': 22, 'http': [80, 8080]} In [61]: services.keys() Out[61]: ['ftp', 'http']

*  查看value值

In [62]: services = { 'ftp': 22, 'http': [80, 8080]} In [63]: services.values() Out[63]: [22, [80, 8080]]

查看key-value键值对  
In \[65\]: services = \{'ftp': 22, 'http': \[80, 8080\]\}

In \[66\]: services.items()  
Out\[66\]: \[('ftp', 22), ('http', \[80, 8080\])\]  
\---------------------

查看key是否存在  
\# 查看 key是否存在  
In \[67\]: services = \{'ftp': 22, 'http': \[80, 8080\]\}

In \[68\]: services.has\_key('ftpp')  
Out\[68\]: False

\#查看指定 key 对应的 value 值  
In \[71\]: services = \{'ftp': 22, 'http': \[80, 8080\]\}

In \[72\]: services\["ftp"\] \#当key存在,返回 value 值  
Out\[72\]: 22

In \[73\]: services\["tp"\] \#当key不存在，直接报错  
\---------------------------------------------------------------------------  
KeyError Traceback (most recent call last)  
<ipython-input-73-51d7e8789a37> in <module>()  
\----> 1 services\["tp"\]

KeyError: 'tp'

\#\#解决该问题可以使用  
services.get(key) 如果 key 不存在,不报错; 如果存在,返回 value 值  
\---------------------

(4)改(类似与增)

字典名\[key\]=value  
字典名.update(\{key:value\})  
字典名.update(key=value)  
4.字典元素循环遍历字典

\#遍历字典的key-value  
services = \{'ftp': 22, 'http': \[80, 8080\]\}  
for i,j in services.items():  
print i,j

\#运行效果：  
ftp 22  
http \[80, 8080\]

\#默认情况下遍历字典的 key 值  
services = \{'ftp': 22, 'http': \[80, 8080\]\}  
for i in services:  
print i

\#运行效果：  
ftp  
http  
\---------------------

四、集合（set）

1.集合的两个功能:  
集合可以实现去重的功能;  
集合可以实现关系测试; 交集, 差集,并集, 是否子集, 是否没有交集……..  
2.集合的创建  
集合是不重复的数据结构  
\# 如果花括号里面为空,则是字典类型  
s = \{\}  
print type(s)  
<type 'dict'>

s = \{1, 2, 3, 2, 3\}  
print type(s)  
print s

运行效果：  
<type 'set'>  
set(\[1, 2, 3\])  
\---------------------

工厂方法定义集合时, 括号里面是可迭代的对象, eg: 数值类型不可以  
\#定义一个空的集合  
s = set()

\#集合内的成员可以是字符串、字典、元组、列表这些可迭代对象

s1 = set("hello")  
print s1

s2 = set(\{'a':1, 'b':2, 'c':3\})  
print s2

s3 = set((1,2,3,4,5))  
print s3

s4 = set(\[1,2,3,1,2,3\])  
print s4  
\---------------------

运行结果：

set(['h', 'e', 'l', 'o']) set(['a', 'c', 'b']) set([1, 2, 3, 4, 5]) set([1, 2, 3])

我么发现这些输出都没有重复的地方，这便体现了集合的第一个功能：去重

tips: 实现列表去重?转换为集合数据类型  
set(列表)  
li = \[1, 2, 3, 4, 1, 2\]  
s = set(li)  
li = list(s)  
print li

运行效果：  
\[1, 2, 3, 4\]  
\---------------------

3.集合的特性

*  集合是无序的, 不重复的数据类型
 *  因此不支持索引,也不支持切片;也不支持重复;也不支持连接
 *  支持成员操作符
 *  支持for循环,是可迭代的对象
 *  4.集合的增删差改
    
    增  
    \#\#\#使用add()方法  
    s = \{1, 2, 3, 4, 1, 2\}  
    print s  
    s.add(1) \#当添加的是重复的元素，添加失败  
    s.add(7) \#当添加的不是重复的元素，添加成功  
    print s  
    运行效果：  
    set(\[1, 2, 3, 4\])  
    set(\[1, 2, 3, 4, 7\])
    
    \#\#\#使用update()方法  
    s1 = \{'a', 'b', 'c'\}  
    s.update(s1)  
    print s  
    运行效果：  
    set(\['a', 1, 2, 3, 4, 7, 'c', 'b'\])  
    \---------------------
    
    删  
    （1）pop方法的含义是删除随机一个元素，若集合为空，则产生错误。  
    s = \{1, 2, 3, 4, 1, 2\}  
    s.pop()  
    print s
    
    运行结果：  
    set(\[2, 3, 4\])
    
    （2）remove方法删除集合指定元素, 如果不存在,则报错。  
    s = \{1, 2, 3, 4, 1, 2\}  
    s.remove(2)  
    print s
    
    运行结果：  
    set(\[1, 3, 4\])
    
    （3）discard方法删除集合指定元素, 如果不存在,do nothing;  
    s = \{1, 2, 3, 4, 1, 2\}  
    s.discard(7)  
    print s
    
    运行结果：  
    set(\[1, 2, 3, 4\])
    
    （4）clear方法是清空集合元素 s = \{ 1, 2, 3, 4, 1, 2\} s.clear() print s 运行效果： set(\[\])
 *  查- (关系测试操作)  
    s1 = \{1, 2, 3, 4\}  
    s2 = \{1, 2, 3, 5\}  
    \# 交集  
    print s1 & s2 or s1.intersection(s2)  
    \# 并集  
    print s1 | s2 or s1.union(s2)  
    \# 差集  
    print s1 - s2 or s1.difference(s2) \#s1中有，s2中没有的元素  
    print s2 - s1 or s2.difference(s1) \#s2中有，s1中没有的元素  
    \# 对等差分,s1和s2的并集减去公共的部分后的元素  
    print s1 ^ s2 or s1.symmetric\_difference(s2)
    
    运行结果：  
    set(\[1, 2, 3\])  
    set(\[1, 2, 3, 4, 5\])  
    set(\[4\])  
    set(\[5\])  
    set(\[4, 5\])
    
    \#判断两个集合的关系  
    s1.issubset(s2) \#判断s1是否为s2的子集  
    s1.issuperset(s2) \#判断s1是否为s2的父集  
    s1.isdisjoint(s2) \#判断s1和s2是否没有交集  
    \---------------------
    
    我们在介绍里数值类型的数据，以及字符串、元组、列表、字典、集合后来对他们的特性做以下总结
    
    可变数据类型: 列表, 字典, 集合  
    不可变数据类型: 数值类型, 字符串, 元组  
    可变数据类型实现某个功能, 直接改变可变的数据类型  
    不可变数据类型实现某个功能,需要将结果赋值给另外一个变量
    
    是否实现for循环(是否为可迭代数据类型)
    
    可迭代数据类型: str, list, tuple, dict, set  
    不可迭代数据类型:数值类型
    
    是否支持索引,切片, 重复和连接特性
    
    有序的数据类型: str, list, tuple  
    无序的数据类型: dict, set  
    \---------------------  
    作者：123freya321  
    来源：CSDN  
    原文：https://blog.csdn.net/zxy15771771622/article/details/79033674  
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