秒杀功能（分布式锁和synchronized关键字的使用）

蔚落 2021-12-15 10:45 329阅读 0赞

环境：Spring Initialize创建的SpringBoot项目

引入redis依赖：

<dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
                </dependency>

编写一个秒杀controller：

@RestController
    @RequestMapping("/skill")
    @Slf4j
    public class SecKillController {
    
        @Autowired
        private SecKillService secKillService;
    
        /**
         * 查询秒杀活动特价商品的信息
         * @param productId
         * @return
         */
        @GetMapping("/query/{productId}")
        public String query(@PathVariable String productId)throws Exception
        {
            return secKillService.querySecKillProductInfo(productId);
        }
    
    
        /**
         * 秒杀，没有抢到获得"哎呦喂,xxxxx",抢到了会返回剩余的库存量
         * @param productId
         * @return
         * @throws Exception
         */
        @GetMapping("/order/{productId}")
        public String skill(@PathVariable String productId)throws Exception
        {
            log.info("@skill request, productId:" + productId);
            secKillService.orderProductMockDiffUser(productId);
            return secKillService.querySecKillProductInfo(productId);
        }
    }

service（接口就不写了）：

@Service
    public class SecKillServiceImpl implements SecKillService {
    
        private static final int TIMEOUT = 10 * 1000; //超时时间 10s
    
    
        /**
         * 国庆活动，皮蛋粥特价，限量100000份
         */
        static Map<String, Integer> products;
        static Map<String, Integer> stock;
        static Map<String, String> orders;
    
        static {
            /**
             * 模拟多个表，商品信息表，库存表，秒杀成功订单表
             */
            products = new HashMap<>();
            stock = new HashMap<>();
            orders = new HashMap<>();
            products.put("123456", 100000);
            stock.put("123456", 100000);
        }
    
        private String queryMap(String productId) {
            return "国庆活动，皮蛋粥特价，限量份"
                    + products.get(productId)
                    + " 还剩：" + stock.get(productId) + " 份"
                    + " 该商品成功下单用户数目："
                    + orders.size() + " 人";
        }
    
        @Override
        public String querySecKillProductInfo(String productId) {
            return this.queryMap(productId);
        }
    
        @Override
        public void orderProductMockDiffUser(String productId) {
            //1.查询该商品库存，为0则活动结束。
            int stockNum = stock.get(productId);
            if (stockNum == 0) {
                throw new SellException(100, "活动结束");
            } else {
                //2.下单(模拟不同用户openid不同)
                orders.put(KeyUtil.getUniqueKey(), productId);
                //3.减库存
                stockNum = stockNum - 1;
                try {
                    Thread.sleep(100);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                stock.put(productId, stockNum);
            }
        }
    }

此时使用ab压测工具进行测试

指令：ab -n 500 -c 100 [http://localhost][http_localhost]:/sell/skill/order/123456  
![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjQwNDMyMw_size_16_color_FFFFFF_t_70][]  
会发现数据并**不可靠**

这时候我们在秒杀的service层加入**synchronized关键字**，保证数据的可靠性  
![20190704211408240.PNG][]

在进行测试，发现数据的确**没问题**，但是新的问题又出现了，就是就是并发的时候等待**时间长了**，因为保证了只有一个线程在工作，这样整体的并发处理时间就长了  
![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjQwNDMyMw_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

这时候我们可以使用分布式锁来解决这个问题，**用redis的键值来作为锁**  
先写一个**上锁**和**解锁**的方法：

@Component
    @Slf4j
    public class RedisLock {
    
        @Autowired
        private StringRedisTemplate redisTemplate;
    
        /**
         * 加锁
         * @param key
         * @param value 当前时间+超时时间
         * @return
         */
        public boolean lock(String key, String value) {
            if(redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value)) {
                return true;
            }
            //currentValue=A   这两个线程的value都是B  其中一个线程拿到锁
            String currentValue = redisTemplate.opsForValue().get(key);
            //如果锁过期
            if (!StringUtils.isEmpty(currentValue)
                    && Long.parseLong(currentValue) < System.currentTimeMillis()) {
                //获取上一个锁的时间
                String oldValue = redisTemplate.opsForValue().getAndSet(key, value);
                if (!StringUtils.isEmpty(oldValue) && oldValue.equals(currentValue)) {
                    return true;
                }
            }
    
            return false;
        }
    
        /**
         * 解锁
         * @param key
         * @param value
         */
        public void unlock(String key, String value) {
            try {
                String currentValue = redisTemplate.opsForValue().get(key);
                if (!StringUtils.isEmpty(currentValue) && currentValue.equals(value)) {
                    redisTemplate.opsForValue().getOperations().delete(key);
                }
            }catch (Exception e) {
                log.error("【redis分布式锁】解锁异常, {}", e);
            }
        }
    
    }

然后在service层的**orderProductMockDiffUser**方法上应用

@Override
        public  void orderProductMockDiffUser(String productId) {
            //加锁
            long time = System.currentTimeMillis() + TIMEOUT;
            if(!redisLock.lock(productId,String.valueOf(time))){
                throw new SellException(101,"哎哟喂，人也太多了，换个姿势试试");
            }
            //1.查询该商品库存，为0则活动结束。
            int stockNum = stock.get(productId);
            if (stockNum == 0) {
                throw new SellException(100, "活动结束");
            } else {
                //2.下单(模拟不同用户openid不同)
                orders.put(KeyUtil.getUniqueKey(), productId);
                //3.减库存
                stockNum = stockNum - 1;
                try {
                    Thread.sleep(100);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                stock.put(productId, stockNum);
            }
    
            //解锁
            redisLock.unlock(productId,String.valueOf(time));
        }

再进行测试，**数据是可靠的**，**并发处理时间也是非常短**，说明分布式锁还是**特别管用的**  
![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjQwNDMyMw_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

[http_localhost]: http://localhost
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjQwNDMyMw_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20211214/e6ee42951bde4bd7ab1a5363610547bb.png
[20190704211408240.PNG]: /images/20211214/6bbba83d596b41a485ba99812bc1774e.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjQwNDMyMw_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20211214/faf31b7f16e8433c873e93fa8fa6df56.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjQwNDMyMw_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20211214/c8368e908e0a4f5ba97700e0557c19ac.png