玩转python进程使用,知识点讲解与代码演示 红太狼 2021-12-14 22:25 223阅读 0赞 ### 1.进程与线程的区别? ### **1.1形象来区分** * 进程,能够完成多任务,比如 在一台电脑上能够同时运行多个QQ * 线程,能够完成多任务,比如 一个QQ中的多个聊天窗口 **1.2.原理区分** 1. **进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位,所谓的进程就是“运行的程序+需要的资源”** 2. **线程是进程的一个实体,是CPU调度和分派的基本单位,它是比进程更小的能独立运行的基本单位.线程自己基本上不拥有系统资源,只拥有一点在运行中必不可少的资源(如程序计数器,一组寄存器和栈),但是它可与同属一个进程的其他的线程共享进程所拥有的全部资源.** **1.3两者之间的关系** * 一个程序至少有一个进程,一个进程至少有一个线程. * 线程的划分尺度小于进程(资源比进程少),使得多线程程序的并发性高。 * 进程在执行过程中拥有独立的内存单元,而多个线程共享内存,从而极大地提高了程序的运行效率 * 线线程不能够独立执行,必须依存在进程中 ## 2.python中进程的实现 ## python中的multiprocessing模块就是跨平台版本的多进程模块,提供了一个Process类来代表一个进程对象,这个对象可以理解为是一个独立的进程,可以执行另外的事情 **2.1python中多进程或多线程实现多任务模式** **尖叫提示:如果是在window下执行多线程代码,必须要将实际执行的代码封装到if \_\_name\_\_ == "\_\_main\_\_":中去执行 ,不然肯定会报错,具体原因可以参考我的博客:**[https://blog.csdn.net/qq\_26442553/article/details/94595715][https_blog.csdn.net_qq_26442553_article_details_94595715] import threading import time import multiprocessing def test1(): while True: print("1--------") time.sleep(1) def test2(): while True: print("2--------") time.sleep(1) def main(): # t1 = threading.Thread(target=test1) # t2 = threading.Thread(target=test2) # t1.start() # t2.start() p1 = multiprocessing.Process(target=test1) #用法和多线程差不多 p2 = multiprocessing.Process(target=test2) p1.start() p2.start() #创建子进程时,只需要传入一个执行函数和函数的参数,创建一个Process实例,用start()方法启动 if __name__ == "__main__": main() ''' 1-------- 2-------- 1-------- 2-------- 1-------- 2-------- 1-------- 2-------- ''' **2.2Process类的常见方法介绍** Process(\[group \[, target \[, name \[, args \[, kwargs\]\]\]\]\]) * target:如果传递了函数的引用,可以任务这个子进程就执行这里的代码 * args:给target指定的函数传递的参数,以元组的方式传递 * kwargs:给target指定的函数传递命名参数 * name:给进程设定一个名字,可以不设定 * group:指定进程组,大多数情况下用不到 Process创建的实例对象的常用方法: * start():启动子进程实例(创建子进程) * is\_alive():判断进程子进程是否还在活着 * join(\[timeout\]):是否等待子进程执行结束,或等待多少秒 * terminate():不管任务是否完成,立即终止子进程 Process创建的实例对象的常用属性: * name:当前进程的别名,默认为Process-N,N为从1开始递增的整数 * pid:当前进程的pid(进程号) import time def test(a, b, c, *args, **kwargs): print(a) print(b) print(c) print(args) print(kwargs) def main(): print("----in 主进程 pid=%d---父进程pid=%d----" % (os.getpid(), os.getppid())) #显示进程号 p = multiprocessing.Process(target=test, args=(11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88), kwargs={"mm":11}) p.start() if __name__ == "__main__": main() ''' ----in 主进程 pid=9796---父进程pid=15924---- 11 22 33 (44, 55, 66, 77, 88) {'mm': 11} ''' **2.3进程间不共享全局变量,区别于线程** import multiprocessing import os import time nums = [11, 22, 33] #这里是可变对象的全局变量,所以在函数中修改其值时不用global声明 def test(): for i in range(33,36): nums.append(i) print("在进程中1中nums=%s" % str(nums)) time.sleep(3) def test2(): print("在进程中2中nums=%s" % str(nums)) def main(): print("----in 主进程 pid=%d---父进程pid=%d----" % (os.getpid(), os.getppid())) p1 = multiprocessing.Process(target=test) p1.start() # time.sleep(1) p1.join() #保证让p1执行完,再执行p2 p2 = multiprocessing.Process(target=test2) p2.start() if __name__ == "__main__": main() '''结果显示,p1虽然执行完了,但是p2还是修改前的值。 ----in 主进程 pid=12292---父进程pid=15924---- 在进程中1中nums=[11, 22, 33, 33] 在进程中1中nums=[11, 22, 33, 33, 34] 在进程中1中nums=[11, 22, 33, 33, 34, 35] 在进程中2中nums=[11, 22, 33]''' ### 3.进程间的通信实现 ### ** Process之间有时需要通信,python中使用multiprocessing模块的Queue实现多进程之间的数据传递,Queue本身是一个消息列队程序。** **1.初始化Queue()对象时(例如:q=Queue()),若括号中没有指定最大可接收的消息数量,或数量为负值,那么就代表可接受的消息数量没有上限(直到内存的尽头);** **2.如果block使用默认值,且没有设置timeout(单位秒),消息列队如果为空,此时程序将被阻塞(停在读取状态),直到从消息列队读到消息为止,如果设置了timeout,则会等待timeout秒,若还没读取到任何消息,则抛出"Queue.Empty"异常;** **3.如果block值为False,消息列队如果为空,则会立刻抛出"Queue.Empty"异常;** * Queue.get\_nowait():相当Queue.get(False); * Queue.put(item,\[block\[, timeout\]\]):将item消息写入队列,block默认值为True; **4.如果block使用默认值,且没有设置timeout(单位秒),消息列队如果已经没有空间可写入,此时程序将被阻塞(停在写入状态),直到从消息列队腾出空间为止,如果设置了timeout,则会等待timeout秒,若还没空间,则抛出"Queue.Full"异常;** **5.如果block值为False,消息列队如果没有空间可写入,则会立刻抛出"Queue.Full"异常;** * Queue.put\_nowait(item):相当Queue.put(item, False); from multiprocessing import Queue q=Queue(3) #初始化一个Queue对象,里面的数字表示最大接受消息数量 q.put("消息1") q.put("消息2") #Queue.get([block[, timeout]]):获取队列中的一条消息,然后将其从列队中移除,block默认值为True; print(q.get()) #消息1,因为对列是先入先出。 q.put("消息1") print(q.full()) # False Queue.full():如果队列满了,返回True,反之False; q.put("消息3") print(q.full()) #True print(q.empty()) #False Queue.empty():如果队列为空,返回True,反之False ; #因为消息列队已满下面的try都会抛出异常,第一个try会等待2秒后再抛出异常,第二个Try会立刻抛出异常 try: q.put("消息4",True,2) except: print("消息列队已满,现有消息数量:%s"%q.qsize()) #Queue.qsize():返回当前队列包含的消息数量; try: q.put_nowait("消息4") except: print("消息列队已满,现有消息数量:%s"%q.qsize()) #推荐的方式,先判断消息列队是否已满,再写入 if not q.full(): q.put_nowait("消息4") #读取消息时,先判断消息列队是否为空,再读取 if not q.empty(): for i in range(q.qsize()): print(q.get_nowait()) ''' 消息1 False True 消息列队已满,现有消息数量:3 消息列队已满,现有消息数量:3 消息2 消息1 消息3 ''' 统一声明:关于原创博客内容,可能会有部分内容参考自互联网,如有原创链接会声明引用;如找不到原创链接,在此声明如有侵权请联系删除哈。关于转载博客,如有原创链接会声明;如找不到原创链接,在此声明如有侵权请联系删除哈。 [https_blog.csdn.net_qq_26442553_article_details_94595715]: https://blog.csdn.net/qq_26442553/article/details/94595715
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