MySQL学习（四、视图、事务、索引、函数及存储过程）

末蓝、 2021-12-11 03:25 322阅读 0赞

**目录**

1 多表查询分类

1.1 内连接（inner join）

1.2 左外连接（left join）

1.3 右外连接（right join）

1.4 交叉连接

1.5 自然连接（natural）

1.6 using()

1.7 子查询

1.7.1 例题

1.7.2 in | not in子查询

1.7.3 exists和not exists

1.7.4 子查询分类

2 视图

2.1 创建视图

2.2 使用视图

2.3 查看视图的结构

2.4 查看创建视图

2.5 显示所有视图

2.6 更改视图

2.7 删除视图

2.8 视图的作用

2.9 视图的算法

3 事务

3.1 事务操作

3.2 设置事务的回滚点

3.3 事务的特性（ACID）

4 索引

4.1 索引的类型

4.2 创建普通索引

4.3 创建唯一索引

4.4 删除索引

4.5 创建索引的指导原则

5 函数

5.1 数字类

5.2 字符类

5.3 时间类

5.4 加密函数

5.5 判断函数

6 预处理

7 存储过程

7.1 存储过程的优点

7.2 创建存储过程

7.3 调用存储过程

7.4 删除存储过程

7.5 查看存储过程的信息

7.6 显示所有的存储过程

7.7 存储过程的参数

--------------------

# 1 多表查询分类 #

将多个表的数据横向的联合起来。1）内连接；2）外连接：左外连接和右外连接；3）交叉连接；4）自然连接。

## 1.1 内连接（inner join） ##

**只返回两个表中连接字段相等的行。**

> 语法一：select 列名 from 表1 inner join 表2 on 表1.公共字段=表2.公共字段
> 
> 语法二：select 列名 from 表1,表2 where 表1.公共字段=表2.公共字段

![20190711090945981.png][]

![20190711090930569.png][]

注意：显示公共字段需要指定表名。

不指定表名会报错。

![2019071109152134.png][]

![20190711091647750.png][]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zNzc1MzIxNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

可以给表取别名

![2019071109264099.png][]

思考：select \* from 表1 inner join 表2 on 表1.公共字段=表2.公共字段 和

select \* from 表2 inner join 表1 on 表1.公共字段=表2.公共字段 是否一样？

答：结果一样。

> **注意：三个表的内连接怎么实现？**
> 
> select \* from 表1 inner join 表2 on 表1.公共字段=表2.公共字段
> 
> inner join 表3 on 表2.公共字段=表3.公共字段

## 1.2 左外连接（left join） ##

**以左边的表为标准，如果右边的表没有对应的记录，用NULL填充。**

**返回包括左表中的所有记录和右表中连接字段相等的记录。**

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zNzc1MzIxNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

思考：  
select \* from 表1 left join 表2 on 表1.公共字段=表2.公共字段  
和  
select \* from 表2 left join 表1 on 表1.公共字段=表2.公共字段 是否一样？  
答：不一样，左连接以左边的表为准。

## 1.3 右外连接（right join） ##

**以右边的表为标准，如果左边的表没有对应的记录，用NULL填充。**

**返回包括右表中的所有记录和左表中连接字段相等的记录。**

> 语法：select 列名 from 表1 right join 表2 on 表1.公共字段=表2.公共字段

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zNzc1MzIxNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

思考：  
select \* from 表1 left join 表2 on 表1.公共字段=表2.公共字段  
和  
select \* from 表2 right join 表1 on 表1.公共字段=表2.公共字段 是否一样？

答：一样的

## 1.4 交叉连接 ##

插入测试数据

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zNzc1MzIxNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]

**1、如果没有连接表达式返回的是笛卡尔积**

![20190711100106901.png][]

**2、如果有连接表达式等价于内连接**

![20190711100217190.png][]

## 1.5 自然连接（natural） ##

自动的判断连接条件，通过名字字段来判断。

自然连接又分为：

1. 自然内连接 natural join

2. 自然左外连接 natural left join

3. 自然右外连接 natural right join

eg:

1）自然内连接

![20190711100723827.png][]

2）自然左外连接

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zNzc1MzIxNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 4][]

3）自然右外连接

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zNzc1MzIxNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 5][]

自然连接结论：

1）表连接通过同名的字段来连接；

2）如果没有同名的字段返回笛卡尔积；

3）会对结果进行整理，整理的规则如下：

*  连接字段保留一个
 *  连接字段放在最前面
 *  左外连接左边在前，右外连接右表在前

## 1.6 using() ##

1.用来指定连接字段；

2.using()也会对连接字段字段进行整理，整理方式和自然连接是一样的。

![2019071110340624.png][]

## 1.7 子查询 ##

> 语法： select 语句 where 条件 （select ... from 表）

1. 外面的查询称为父查询，括号里的查询称为子查询；

2.子查询为父查询提供查询条件。

### 1.7.1 例题 ###

eg:查找笔试77分的学生信息

![20190711104158956.png][]

查找笔试最高分的学生

1）

![20190711104357259.png][]

2）

![2019071110464250.png][]

注意：上面的例题，子查询只能返回一个值。如果子查询返回多个值就不能用“=”了，需要用in

### 1.7.2 in | not in子查询 ###

用于子查询的返回结果多个值

1、查找笔试成绩及格的学生

![20190711105054601.png][]

2、查询不及格的同学

![20190711105203182.png][]

3、查询没有通过的同学（不及格、缺考）

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zNzc1MzIxNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 6][]

### 1.7.3 exists和not exists ###

1、如果有人笔试超过70分就显示所有的学生

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zNzc1MzIxNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 7][]

2、如果没人超过70分就显示所有的学生

![20190711105841127.png][]

### 1.7.4 子查询分类 ###

1、标量子查询：子查询返回的结果就一个；

2、列子查询：子查询返回的结果是一个列表；

3、行子查询：子查询返回的结果是一行。

例题：查询成绩最高的男生和女生

![20190711110245811.png][]

4、表子查询：子查询返回的结果是一个表

例题：查询成绩最高的男生和女生

![20190711110506703.png][]

# 2 视图 #

1、视图是一张虚拟表，他表示一张表的部分或多张表的综合的结构。

2、视图仅仅是表结构，没有表数据。视图的结构和数据建立在表的基础上。

## 2.1 创建视图 ##

> 语法： create \[or replace\] view 视图的名称 as select语句

![20190711111802536.png][]

注意：因为视图是一个表结构，所以创建视图后，会在数据库文件夹中多一个与视图名同名的.frm文件。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zNzc1MzIxNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 8][]

## 2.2 使用视图 ##

视图是一张虚表，视图的用法和表的用法一样。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zNzc1MzIxNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 9][]

## 2.3 查看视图的结构 ##

> 语法：desc 视图名

例题：

![20190711113003148.png][]

## 2.4 查看创建视图 ##

> 语法：show create view 视图名

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zNzc1MzIxNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 10][]

## 2.5 显示所有视图 ##

方法一：

![2019071111332238.png][]

方法二：

![20190711113405298.png][]

方法三：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zNzc1MzIxNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 11][]

## 2.6 更改视图 ##

> 语法：alter view 视图名 as select 语句

![20190711113637427.png][]

## 2.7 删除视图 ##

语法：drop view \[if exists\] 视图1, 视图2,...

![20190711113923914.png][]

## 2.8 视图的作用 ##

1. 筛选数据，防止未经许可访问敏感数据  
2. 隐藏表结构  
3. 降低SQL语句的复杂度

## 2.9 视图的算法 ##

场景：找出语文成绩最高的男生和女生

![20190711114147853.png][]

我们可以将子查询封装到视图中

![201907111142486.png][]

可以将上面的子查询更改成视图，但是，结果和上面不一样

![20190711114324197.png][]

原因：这是因为视图的算法造成的

*  merge：合并算法，将视图的语句和外层的语句合并后在执行。
 *  temptable：临时表算法，将视图生成一个临时表，再执行外层语句
 *  undefined：未定义，MySQL到底用merge还是用temptable由MySQL决定，这是一个默认的算法，一般视图都会选择merge算法，因为merge效率高。

解决：再创建视图的时候指定视图的算法

> 语法：create algorithm=temptable view 视图名 as select 语句

指定算法创建视图

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zNzc1MzIxNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 12][]

# 3 事务 #

1、事务（TRANSACTION）是作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作；

2、事务是一个不可分割的执行单元；

3、事务作为一个整体要么一起执行，要么一起回滚。

插入测试数据：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zNzc1MzIxNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 13][]

## 3.1 事务操作 ##

事务：

*  一个最小的不可再分的工作单元；
 *  通常一个事务对应一个完整的业务(例如银行账户转账业务，该业务就是一个最小的工作单元)；
 *  一个事务包含一条或多条DML语句(insert,update,delete)；
 *  在一个事务中要么所有的语句都成功执行，要么都失败，即所有的DML语句都成功执行才会修改硬盘数据。

开启事务：start transaction 或 begin \[work\]

提交事务：commit

回滚事务：rollback

例题：

> delimiter // \#更改定界符

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zNzc1MzIxNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 14][]

思考：事务什么时候产生？什么时候结束？

答：开启的时候产生，提交事务或回滚事务都结束。

注意：只有innodb和BDB才支持事务，mysiam不支持事务。

## 3.2 设置事务的回滚点 ##

> 语法： 设置回滚点：save point 回滚点名
> 
> 回滚到回滚点：rollback to 回滚点

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zNzc1MzIxNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 15][]

![20190711210304690.png][]

## 3.3 事务的特性（ACID） ##

1、原子性（atomicity）：事务是一个整体，不可以再分，要么一起执行，要么不一起执行；

2、一致性（consistency）：事务完成时，数据必须处于一致的状态；

3、隔离性（isolation）：每个事务都是相互隔离的；

4、永久性（durability）：事务完成时，对数据的修改是永久性的。

## 3.4 事务的隔离级别 ##

*  read uncommitted 读未提交
 *  read committed 读以提交
 *  repeatable read 可重复读
 *  serializable 串行化

这四个隔离级别逐渐增高。

> ① read uncommitted：事务A未提交的数据，事务B也可以读取到，这种隔离级别最低。这种事务会导致"dirty read(脏读)"。因为事务A的数据还没有提交，事务B就可以读取到，那如果事务A在事务B读取后回滚了呢，就导致了事务B读取到的数据是"脏数据"。
> 
> ② read committed：事务A未提交的数据，事务B读取不到，事务A提交后的数据事务B才能读取到。这个事务级别不会导致"dirty read"，但会导致"不可重复读"。假设事务A需要半天，在这期间有很多的其它事务都在修改数据，那么就导致了一个问题，事务A在开启时读到的数据与半天后读到的数据差别很大，那么事务A需要在这半天内读到的数据都是一样的该怎么办，比如每个月底网络运营商系统出账的时候，那肯定得在出账期间读到的数据都必须一样才行。
> 
> ③ repeatable read：事务A提交后的数据，事务B读取不到，事务B读取的数据依旧是事务B刚开始时的数据。MySQL的事务默认是这个级别。
> 
> ④ serializable：事务A在执行的时候，事务B只能等待，就是说当多个事务需要执行时，只能排队一个个的来，就是串行化的字面意思了。这种隔离级别最高，但会导致数据库的吞吐量很低一般不用。

# 4 索引 #

索引的优点：查询速度快  
索引的缺点：

*  1. 增、删、改（数据操作语句）效率低了
 *  2. 索引占用空间

## 4.1 索引的类型 ##

*  1、普通索引
 *  2、唯一索引
 *  3、主键索引：只要主键就自动创建主键索引，不需要手动创建。
 *  4、全文索引：搜索引擎使用，MySQL不支持中文的全文索引，我们通过sphinx去解决中文的全文索引。

## 4.2 创建普通索引 ##

> 语法： create index \[索引名\] on 表名 （字段名）
> 
> alter table 表名 add index \[索引名称\] （列名）

例题：

\#创建索引方法一

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zNzc1MzIxNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 16][]

\#创建索引方法二

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zNzc1MzIxNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 17][]

\#创建表的时候就添加索引

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zNzc1MzIxNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 18][]

## 4.3 创建唯一索引 ##

> 语法一：create unique index 索引名 on 表名 （字段名）
> 
> 语法二：alter table 表名 add unique \[index\] \[索引名\] （列名）
> 
> 语法三：创建表的时候添加唯一索引，和创建唯一键是一样的

例题：

1）

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zNzc1MzIxNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 19][]

2）

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zNzc1MzIxNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 20][]

3）

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zNzc1MzIxNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 21][]

## 4.4 删除索引 ##

> 语法：drop index 索引名 on 表名

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zNzc1MzIxNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 22][]

## 4.5 创建索引的指导原则 ##

1、该列用于频繁搜索；

2、该列用于排序；

3、公共字段要创建索引；

4、如果表中的数据很少，不需要创建索引。MySQL搜索索引的时间比逐条搜索数据的时间要长；

5、如果一个字段上的数据只有几个不同的值，该字段不适合做索引，比如性别。

# 5 函数 #

## 5.1 数字类 ##

![20190712083827729.png][]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zNzc1MzIxNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 23][]

![20190712084033884.png][]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zNzc1MzIxNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 24][]

## 5.2 字符类 ##

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zNzc1MzIxNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 25][]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zNzc1MzIxNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 26][]

coalesce(字段1，字段2) 如果字段1不为空就显示字段1，否则，显示字段2

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zNzc1MzIxNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 27][]

## 5.3 时间类 ##

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zNzc1MzIxNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 28][]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zNzc1MzIxNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 29][]

## 5.4 加密函数 ##

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zNzc1MzIxNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 30][]

## 5.5 判断函数 ##

语法：if(表达式1,值1,值2)

例题：

![20190712094324242.png][]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zNzc1MzIxNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 31][]

# 6 预处理 #

预编译一次，可以多次执行。用来解决一条SQL语句频繁执行的问题。

> 预处理语句：prepare 预处理名字 from 'sql语句'
> 
> 执行预处理：execute 预处理名字 \[using 变量\]

例题一：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zNzc1MzIxNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 32][]

例题二：传递参数

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zNzc1MzIxNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 33][]

注意：

1）?是位置占位符；

2）变量以@开头；

3）通过set给变量赋值。

例题三：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zNzc1MzIxNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 34][]

# 7 存储过程 #

## 7.1 存储过程的优点 ##

1）存储过程可以减少网络流量；

2）允许模块化设计；

3）支持事务。

## 7.2 创建存储过程 ##

> 语法：create procedure 存储过程名（参数） begin // sql语句 end;

注意：由于过程中有很多SQL语句，每个语句的结束都要用（；）结束。默认情况下，分号既表示语句结束，又表示向服务器发送SQL语句。我们希望分号仅表示语句的结束，不要将SQL语句发送到服务器执行，通过delimiter来更改结束符。

例题：

![20190712102255625.png][]

## 7.3 调用存储过程 ##

> 语法：call 存储过程名()

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zNzc1MzIxNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 35][]

## 7.4 删除存储过程 ##

> 语法：drop procedure \[if exists\] 存储过程名

![20190712102649674.png][]

## 7.5 查看存储过程的信息 ##

> 语法：show create procedure 存储过程名\\G

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zNzc1MzIxNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 36][]

## 7.6 显示所有的存储过程 ##

> 语法：show procedure status \\G

## 7.7 存储过程的参数 ##

存储过程的参数分为：输入参数（int）\[默认\], 输出参数(out),输入输出参数(inout)

存储过程不能使用return返回值，要返回值只能通过“输出参数”来向外传递值。

例题一：传递学号，获取对应的信息

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zNzc1MzIxNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 37][]

例题二：查找同桌

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zNzc1MzIxNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 38][]

注意：

1）通过declare关键字声明局部变量；全局变量@开头就可以了

2）给变量赋值有两种方法

法一：set 变量名=值

法二：select 字段 into 变量 from 表 where 条件

3）声明的变量不能与列名同名

例题三：输出参数

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zNzc1MzIxNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 39][]

例题四：输入输出参数

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zNzc1MzIxNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 40][]

练习：

1、显示地区及每个地区参加考试的人数，并按照人数降序排列。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zNzc1MzIxNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 41][]

2、显示有学生参加考试的地区

方法一：过滤

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方法二：链接查询

![20190712110844763.png][]

3、显示男生和女生的人数

方法一：

![20190712111458465.png][]

方法二：

![20190712111526173.png][]

4、显示每个地区的男生和女生女生和总人数

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