SQL Server 2008数据类型

Dear 丶 2021-12-11 02:23 320阅读 0赞

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在创建表时，必须为表中的每列指派一种数据类型。本节将介绍SQL Server中最常用的一些数据类型。即使创建自定义数据类型，它也必须基于一种标准的SQL Server数据类型。例如，可以使用如下语法创建一种自定义数据类型(Address)，但要注意，它基于SQL Server标准的varchar数据类型。

1.  CREATE TYPE Address  
2.  FROM varchar(35) NOT NULL

如果在SQL Server Management Studio的表设计界面中更改一个大型表中某列的数据类型，那么该操作可能需要很长时间。可以通过在Management Studio界面中脚本化这种改变来观察其原因。Management Studio再创建一个临时表，采用像tmpTableName这样的名称，然后将数据复制到该表中。最后，界面删除旧表并用新的数据类型重命名新表。当然，此过程中还涉及其他一些用于处理表中索引和其他任何关系的步骤。

如果有一个包含数百万条记录的大型表，则该过程可能需要花费十分钟，有时可能是数小时。为避免这种情况，可在查询窗口中使用简单的单行T-SQL语句来更改该列的数据类型。例如，要将Employees表中JobTitle列的数据类型改为varchar(70)，可以使用如下语法。

1.  ALTER TABLE HumanResources.Employee ALTER COLUMN JobTitle Varchar(70)

说明：

在转换为与当前数据不兼容的数据类型时，可能丢失重要数据。例如，如果要将包含一些数据(如15.415)的numeric数据类型转换为integer数据类型，那么15.415这个数据将四舍五入为整数。

您可能想对SQL Server表编写一个报表，显示表中每列的数据类型。完成这项任务的方法有很多种，但最常见的一种方法是连接sys.objects表和sys.columns表。在下面的代码中，有两个函数可能不太为您所熟悉。函数TYPE\_NAME()将数据类型id转换为适当的名称。要进行反向操作，可使用TYPE\_ID()函数。需要注意的另一个函数是SCHEMA\_ID()，它用于返回架构的标识值。在需要编写有关SQL Server元数据的报表时，这是特别有用的。

1.  SELECT o.name AS ObjectName,  
2.  c.name AS ColumnName,  
3.  TYPE\_NAME(c.user\_type\_id) as DataType  
4.  FROM    sys.objects o JOIN sys.columns c  
5.  ON      o.object\_id = c.object\_id  
6.  WHERE   o.name ='Department' 
7.  and             o.Schema\_ID = SCHEMA\_ID('HumanResources')

该代码返回如下结果(注意，Name是一种用户定义的数据类型)。

1.  ObjectName                ColumnName                    DataType  
2.  \---------------------------------------------------  
3.  Department                DepartmentID          smallint  
4.  Department                Name                          
    Name  
5.  Department                GroupName                         Name  
6.  Department                ModifiedDate          
    datetime

**1. ****字符数据类型**

字符数据类型包括varchar、char、nvarchar、nchar、text以及ntext。这些数据类型用于存储字符数据。varchar和char类型的主要区别是数据填充。如果有一表列名为FirstName且数据类型为varchar(20)，同时将值Brian存储到该列中，则物理上只存储5个字节。但如果在数据类型为char(20)的列中存储相同的值，将使用全部20个字节。SQL将插入拖尾空格来填满20个字符。

如果要节省空间，那么为什么还使用char数据类型呢？使用varchar数据类型会稍增加一些系统开销。例如，如果要存储两字母形式的州名缩写，则最好使用char(2)列。尽管有些DBA认为应最大可能地节省空间，但一般来说，好的做法是在组织中找到一个合适的阈值，并指定低于该值的采用char数据类型，反之则采用varchar数据类型。通常的原则是，任何小于或等于5个字节的列应存储为char数据类型，而不是varchar数据类型。如果超过这个长度，使用varchar数据类型的好处将超过其额外开销。

nvarchar数据类型和nchar数据类型的工作方式与对等的varchar数据类型和char数据类型相同，但这两种数据类型可以处理国际性的Unicode字符。它们需要一些额外开销。以Unicode形式存储的数据为一个字符占两个字节。如果要将值Brian存储到nvarchar列，它将使用10个字节；而如果将它存储为nchar(20)，则需要使用40字节。由于这些额外开销和增加的空间，应该避免使用Unicode列，除非确实有需要使用它们的业务或语言需求。

接下来要提的数据类型是text和ntext。text数据类型用于在数据页内外存储大型字符数据。应尽可能少地使用这两种数据类型，因为可能影响性能但可在单行的列中存储多达2GB的数据。与text数据类型相比，更好的选择是使用varchar(max)类型，因为将获得更好的性能。另外，text和ntext数据类型在SQL Server的一些未来版本中将不可用，因此现在开始还是最好使用varchar(max)和nvarchar(max)而不是text和ntext数据类型。

表1-1列出了这些类型，对其作了简单描述，并说明了要求的存储空间。

表1-1

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:top;"> 数 据 类 型 </td> 
 <td style="vertical-align:top;"> 描&nbsp;&nbsp;&nbsp; 述 </td> 
 <td style="vertical-align:top;"> 存 储 空 间 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:top;"> Char(n) </td> 
 <td style="vertical-align:top;"> N为1~8000字符之间 </td> 
 <td style="vertical-align:top;"> n字节 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:top;"> Nchar(n) </td> 
 <td style="vertical-align:top;"> N为1~4000 Unicode字符之间 </td> 
 <td style="vertical-align:top;"> (2n字节)＋2字 节额外开销 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:top;"> Ntext </td> 
 <td style="vertical-align:top;"> 最多为230–1 (1 073 741 823)Unicode字符 </td> 
 <td style="vertical-align:top;"> 每字符2字节 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:top;"> Nvarchar(max) </td> 
 <td style="vertical-align:top;"> 最多为230–1 (1 073 741 823)Unicode字符 </td> 
 <td style="vertical-align:top;"> 2×字符数＋2字 节额外开销 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:top;"> Text </td> 
 <td style="vertical-align:top;"> 最多为231–1 (2 147 483 647)字符 </td> 
 <td style="vertical-align:top;"> 每字符1字节 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:top;"> Varchar(n) </td> 
 <td style="vertical-align:top;"> N为1~8000字符之间 </td> 
 <td style="vertical-align:top;"> 每字符1字节＋2 字节额外开销 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:top;"> Varchar(max) </td> 
 <td style="vertical-align:top;"> 最多为231–1(2 147 483 647)字符 </td> 
 <td style="vertical-align:top;"> 每字符1字节＋2 字节额外开销 </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

**2. ****精确数值数据类型**

数值数据类型包括bit、tinyint、smallint、int、bigint、numeric、decimal、money、float以及real。这些数据类型都用于存储不同类型的数字值。第一种数据类型bit只存储0或1，在大多数应用程序中被转换为true或false。bit数据类型非常适合用于开关标记，且它只占据一个字节空间。其他常见的数值数据类型如表1-2所示。

表1-2

(续表)

如decimal和numeric等数值数据类型可存储小数点右边或左边的变长位数。Scale是小数点右边的位数。精度(Precision)定义了总位数，包括小数点右边的位数。例如，由于14.88531可为numeric(7,5)或decimal(7,5)。如果将14.25插入到numeric(5,1)列中，它将被舍入为14.3。

**3. ****近似数值数据类型**

这个分类中包括数据类型float和real。它们用于表示浮点数据。但是，由于它们是近似的，因此不能精确地表示所有值。

float(n)中的n是用于存储该数尾数(mantissa)的位数。SQL Server对此只使用两个值。如果指定位于1~24之间，SQL就使用24。如果指定25~53之间，SQL就使用53。当指定float()时(括号中为空)，默认为53。

表1-3列出了近似数值数据类型，对其进行简单描述，并说明了要求的存储空间。

表1-3

注意：

real的同义词为float(24)。

**4. ****二进制数据类型**

如varbinary、binary、varbinary(max)或image等二进制数据类型用于存储二进制数据，如图形文件、Word文档或MP3文件。其值为十六进制的0x0~0xf。image数据类型可在数据页外部存储最多2GB的文件。image数据类型的首选替代数据类型是varbinary(max)，可保存最多8KB的二进制数据，其性能通常比image数据类型好。SQL Server 2008的新功能是可以在操作系统文件中通过FileStream存储选项存储varbinary(max)对象。这个选项将数据存储为文件，同时不受varbinary(max)的2GB大小的限制。

表1-4列出了二进制数据类型，对其作了简单描述，并说明了要求的存储空间。

表1-4

**5. ****日期和时间数据类型**

datetime和smalldatetime数据类型用于存储日期和时间数据。smalldatetime为4字节，存储1900年1月1日~2079年6月6日之间的时间，且只精确到最近的分钟。datetime数据类型为8字节，存储1753年1月1日~9999年12月31日之间的时间，且精确到最近的3.33毫秒。

SQL Server 2008有4种与日期相关的新数据类型：datetime2、dateoffset、date和time。通过SQL Server联机丛书可找到使用这些数据类型的示例。

datetime2数据类型是datetime数据类型的扩展，有着更广的日期范围。时间总是用时、分钟、秒形式来存储。可以定义末尾带有可变参数的datetime2数据类型--如datetime2(3)。这个表达式中的3表示存储时秒的小数精度为3位，或0.999。有效值为0~9之间，默认值为3。

datetimeoffset数据类型和datetime2数据类型一样，带有时区偏移量。该时区偏移量最大为＋/-14小时，包含了UTC偏移量，因此可以合理化不同时区捕捉的时间。

date数据类型只存储日期，这是一直需要的一个功能。而time数据类型只存储时间。它也支持time(n)声明，因此可以控制小数秒的粒度。与datetime2和datetimeoffset一样，n可为0~7之间。

表1-5列出了日期/时间数据类型，对其进行简单描述，并说明了要求的存储空间。

表1-5

**6. ****其他系统数据类型**

还有一些之前未见过的数据类型。表1-6列出了这些数据类型。

表1-6

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:top;"> 数 据 类 型 </td> 
 <td style="vertical-align:top;"> 描&nbsp;&nbsp;&nbsp; 述 </td> 
 <td style="vertical-align:top;"> 存 储 空 间 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:top;"> Cursor </td> 
 <td style="vertical-align:top;"> 包含一个对光标的引用和 可以只用作变量或存储过程参数 </td> 
 <td style="vertical-align:top;"> 不适用 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:top;"> Hierarchyid </td> 
 <td style="vertical-align:top;"> 包含一个对层次结构中位置的引用 </td> 
 <td style="vertical-align:top;"> 1~892字节＋2 字节的额外开销 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:top;"> SQL_Variant </td> 
 <td style="vertical-align:top;"> 可能包含任何系统数据类 型的值，除了text、ntext、 image、timestamp、xml、 varchar(max)、nvarchar(max)、 varbinary (max)、sql_variant以 及用户定义的数据类型。最大尺 寸为8000字节数据＋16字节 (或元数据) </td> 
 <td style="vertical-align:top;"> 8016字节 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:top;"> Table </td> 
 <td style="vertical-align:top;"> 用于存储用于进一步处理的数 据集。定义类似于Create Table。 主要用于返回表值函数的结果集， 它们也可用于存储过程和批处理中 </td> 
 <td style="vertical-align:top;"> 取决于表定 义和存储的行数 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:top;"> Timestamp or Rowversion </td> 
 <td style="vertical-align:top;"> 对于每个表来说是唯一的、自 动存储的值。通常用于版本戳， 该值在插入和每次更新时自动改变 </td> 
 <td style="vertical-align:top;"> 8字节 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:top;"> Uniqueidentifier </td> 
 <td style="vertical-align:top;"> 可以包含全局唯一标识符 (Globally Unique Identifier， GUID)。guid值可以从Newid() 函数获得。这个函数返回的值对 所有计算机来说是唯一的。 尽管存储为16位的二进制值， 但它显示为char(36) </td> 
 <td style="vertical-align:top;"> 16字节 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:top;"> XML </td> 
 <td style="vertical-align:top;"> 可以以Unicode或非Unicode形式存储 </td> 
 <td style="vertical-align:top;"> 最多2GB </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

注意：

cursor数据类型可能不用于Create Table语句中。

hierarchyid列是SQL Server 2008中新出现的。您可能希望将这种数据类型的列添加到这样的表中--其表行中的数据可用层次结构表示，就像组织层次结构或经理/雇员层次结构一样。存储在该列中的值是行在层次结构中的路径。层次结构中的级别显示为斜杠。斜杠间的值是这个成员在行中的数字级别，如/1/3。可以运用一些与这种数据类型一起使用的特殊函数。

XML数据存储XML文档或片段。根据文档中使用UTF-16或是UTF-8，它在尺寸上像text或ntext一样存储。XML数据类型使用特殊构造体进行搜索和索引。第15章将更详细地介绍这些内容。

**7. CLR****集成**

在SQL Server 2008中，还可使用公共语言运行库(Common Language Runtime，CLR)创建自己的数据类型和存储过程。这让用户可以使用Visual Basic或C\#编写更复杂的数据类型，以满足业务需求。这些类型被定义为基本的CLR语言中的类结构。第8章将更详细地介绍其管理部分的内容。

[SQL Server 2008]: http://www.itdaan.com/blog/2012/02/23/765ee68b9a39ca3799fac57adfb828db.html