redis基础及常用指令

朴灿烈づ我的快乐病毒、 2021-12-10 05:33 258阅读 0赞

redis 有5种数据结构：String，list，hash，set，zset  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2h3MTIwMjE5_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2h3MTIwMjE5_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
Redis这样设计有两个好处：第一，可以改进内部编码，而对外的数据结构和命令没有影响，这样一旦开发出更优秀的内部编码，无需改动外部数据结构和命令，例如Redis3.2提供了quicklist，结合了ziplist和linkedlist两者的优势，为列表类型提供了一种更为优秀的内部编码实现，而对外部用户来说基本感知不到。  
第二，多种内部编码实现可以在不同场景下发挥各自的优势，例如ziplist比较节省内存，但是在列表元素比较多的情况下，性能会有所下降，这时候Redis会根据配置选项将列表类型的内部实现转换为linkedlist。

**Redis使用了单线程架构和I/O多路复用模型来实现高性能的内存数据库服务，本节首先通过多个客户端命令调用的例子说明Redis单线程命令处理机制，接着分析Redis单线程模型为什么性能如此之高**  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2h3MTIwMjE5_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]  
**其中第2步是重点要讨论的，因为Redis是单线程来处理命令的，所以一条命令从客户端达到服务端不会立刻被执行，所有命令都会进入一个队列中，然后逐个被执行。所以上面3个客户端命令的执行顺序是不确定的但是可以确定不会有两条命令被同时执行，所以两条incr命令无论怎么执行最终结果都是2，不会产生并发问题，这就是Redis单线程的基本模型。但是像发送命令、返回结果、命令排队肯定不像描述的这么简单，Redis使用了I/O多路复用技术来解决I/O的问题**

为什么单线程还能这么快?  
第一，纯内存访问，Redis将所有数据放在内存中，内存的响应时长大约为100纳秒，这是Redis达到每秒万级别访问的重要基础。  
第二，非阻塞I/O，Redis使用epoll作为I/O多路复用技术的实现，再加上Redis自身的事件处理模型将epoll中的连接、读写、关闭都转换为事件，不在网络I/O上浪费过多的时间。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2h3MTIwMjE5_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]  
第三，单线程避免了线程切换和竞态产生的消耗。

因为单线程能带来几个好处：  
第一，单线程可以简化数据结构和算法的实现。如果对高级编程语言熟悉的读者应该了解并发数据结构实现不但困难  
而且开发测试比较麻烦。  
第二，单线程避免了线程切换和竞态产生的消耗，对于服务端开发来说，锁和线程切换通常是性能杀手。  
但是单线程会有一个问题：  
对于每个命令的执行时间是有要求的。如果某个命令执行过长，会造成其他命令的阻塞，对于Redis这种高性能的服务  
来说是致命的，所以Redis是面向快速执行场景的数据库。

字符串：

setex key seconds value
    setnx key value
    setxx key value

ex: 设置有效期，单位为秒  
nx：键必须不存在，才可以设置成功，用于添加。  
xx：与nx相反，键必须存在，才可以设置成功，用于更新

**以setnx命令为例子，由于Redis的单线程命令处理机制，如果有多个客户端同时执行setnx key value，  
根据setnx的特性只有一个客户端能设置成功，setnx可以作为分布式锁的一种实现方案**

批量获取值

mset a 1 b 2 c 3 d 4
     mget a b c d

**哈希**

hmset user:1 name mike age 12 city tianjin
    hmget user:1 name city
    hvals user:1

hvals 获取所有的值

**哈希类型的内部编码有两种：**  
·ziplist（压缩列表）：当哈希类型元素个数小于hash-max-ziplist-entries配置（默认512个）、同时所有值都小于hash-max-ziplist-value配置（默认64字节）时，Redis会使用ziplist作为哈希的内部实现，ziplist使用更加紧凑的结构实现多个元素的连续存储，所以在节省内存方面比hashtable更加优秀。  
·hashtable（哈希表）：当哈希类型无法满足ziplist的条件时，Redis会使用hashtable作为哈希的内部实现，因为此时ziplist的读写效率会下降，而hashtable的读写时间复杂度为O（1）。

**列表**  
列表（list）类型是用来存储多个有序的字符串，一个列表最多可以存储2 32 -1个元素。在Redis中，可以对列表两端插（push）和弹出（pop），还可以获取指定范围的元素列表、获取指定索引下标的元素等。列表是一种比较灵活的数据结构，它可以充当栈和队列的角色  
列表类型有两个特点：  
**第一列表中的元素是有序的，这就意味着可以通过索引下标获取某个元素或者某个范围内的元素列表。  
第二列表中的元素可以是重复的**

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2h3MTIwMjE5_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]  
**使用场景**  
1.消息队列  
Redis的lpush+brpop命令组合即可实现阻塞队列，生产者客户端使用lrpush从列表左侧插入元素，多个消费者客户端使用brpop命令阻塞式的“抢”列表尾部的元素，多个客户端保证了消费的负载均衡和高可用性。  
2.文章列表  
每个用户有属于自己的文章列表，现需要分页展示文章列表。此时可以考虑使用列表，因为列表不但是有序的，同时支持按照索引范围获取元素。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2h3MTIwMjE5_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]  
**集合**  
集合（set）类型也是用来保存多个的字符串元素，但和列表类型不一样的是，集合中不允许有重复元素，并且集合中的元素是无序的，不能通过索引下标获取元素。Redis除了支持集合内的增删改查，同时还支持多个集合取交集、并集、差集，合理地使用好集合类型，能在实际开发中解决很多实际问题。  
集合类型的内部编码有两种：  
·intset（整数集合）：当集合中的元素都是整数且元素个数小于set-max-intset-entries配置（默认512个）时，Redis会选用intset来作为集合的内部实现，从而减少内存的使用。  
·hashtable（哈希表）：当集合类型无法满足intset的条件时，Redis会使用hashtable作为集合的内部实现。  
**使用场景**  
集合类型比较典型的使用场景是标签（tag）。例如一个用户可能对娱乐、体育比较感兴趣，另一个用户可能对历史、新闻比较感兴趣，这些兴趣点就是标签。有了这些数据就可以得到喜欢同一个标签的人，以及用户的共同喜好的标签，这些数据对于用户体验以及增强用户黏度比较重要。例如一个电子商务的网站会对不同标签的用户做不同类型的推荐，比如对数码产品比较感兴趣的人，在各个页面或者通过邮件的形式给他们推荐最新的数码产品，通常会为网站带来更多的利益。

**有序集合**  
有序集合相对于哈希、列表、集合来说会有一点点陌生，但既然叫有序集合，那么它和集合必然有着联系，它保留了集合不能有重复成员的特性，但不同的是，有序集合中的元素可以排序。但是它和列表使用索引下标作为排序依据不同的是，它给每个元素设置一个分数（score）作为排序的依据  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2h3MTIwMjE5_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]  
使用场景  
有序集合比较典型的使用场景就是排行榜系统。例如视频网站需要对用  
户上传的视频做排行榜，榜单的维度可能是多个方面的：按照时间、按照播  
放数量、按照获得的赞数。

另外扩展java客户端操作单机和集群区别：客户端代码是不一样的  
单机版是直接从JedisPool的getresource()方法获取Jedis对象；  
集群版本是JedisCluster对象可以直接执行Redis的命令；

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2h3MTIwMjE5_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20211209/c3164349758a4631900aa40797a7ddf5.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2h3MTIwMjE5_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20211209/affc092a55064720af3b25dfc67c5dcc.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2h3MTIwMjE5_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20211209/2f7fd049e14e4193ad5c45b7b9c55f06.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2h3MTIwMjE5_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: /images/20211209/236f77e2e36349fda0cc648bd2f0eff8.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2h3MTIwMjE5_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]: /images/20211209/227bec1d5a324d8db6adfc10e93606ae.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2h3MTIwMjE5_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]: /images/20211209/5a956517484b47129d4ef7a192110c25.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2h3MTIwMjE5_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]: /images/20211209/adcf88b4abe145e6b03e45acb4bc720d.png