Kubernetes k8s入门学习笔记（一）

系统管理员 2021-12-10 04:15 291阅读 0赞

**Master**  
Kubernetes 里的 Master 指的是集群控制节点 每个 Kubernetes 集群里需要有一个 Master  
节点来负责整个集群的管理和控制，基本上 Kubernetes 的所有控制命令都发给它，它来负责具  
体的执行过程，我们后面执行的所有命令基本都是在 Master 节点上运行的 Master 节点通常会  
占据一个独 的服务器（ 高可用部署建议用 台服务器） 其主要原因是它太重要了，是整个集  
群的 首脑”，如果岩机或者不可用 ，那么对集群内容器应用的管理都将失效。  
Master 点上运行着 以下一组关键进程。

Kubernetes API Server ( kube-apiserver 提供了 HTTP Rest 接口的关键服务进程，是  
Kubernetes 里所有资源的增、删、改、 查等操作的唯一入口，也是集群控制的入口进程。

Kubernetes Controller Manager ( kube-controller-manager): Kubernetes 里所有资源对象  
的自动化控制中心，可以理解为资源对象的“大总管”。

Kubernetes Scheduler(kube-scheduler ）： 负责资源调度（ Pod 调度〉的进程，相当于公  
交公司的“调度室”。  
另外，在 Master 节点上还需要启动一个 etcd 务，因为 Kubernete 里的所有资源对象的数  
据全部是保存在 etcd 中的。  
**Node**  
除了 Master, Kubernetes 集群中的其他机器被称为 Node 节点，在较早的版本中也被称为 Minion。与 Master 一样， Node 节点可以是一台物理主机，也可以是一台虚拟机。

Node 节点才 是 Kubernetes 集群中的工作负载节点， 每个 Node 都会被 Master 分配一些工作负载（Docker 容器），当某个 Node 岩机时，其上的工作负载会被 Master 自动转移到其他节点上去。 每个 Node 节点上都运行着以下一组关键进程：  
kubelet：负责 Pod 对应的容器的创建、启停等任务，同时与 Master 节点密切协作， 实现集群管理的基本功能。  
kube-proxy： 实现 Kubernetes Service 的通信与负载均衡机制的重要组件。  
Docker Engine ( docker) : Docker 引擎，负责本机的容器创建和管理工作。

Node节点可以在运行期间动态增加至U Kubernetes集群中，前提是这个节点上己经正确安装、 配置和启动了上述关键进程，在默认情况下 kubelet 会向 Master 注册自己，这也是 Kubernetes 推荐的 Node 管理方式。一旦 Node 被纳入集群管理范围， kubelet 进程就会定时向 Master 节点 汇报自身的情报，例如操作系统、 Docker 版本、机器的 CPU 和内存情况，以及当前有哪些 Pod 在运行等， 这样 Master 可以获知每个 Node 的资源使用情况，并实现高效均衡的资源调度策略。 而某个 Node 超过指定时间不上报信息时，会被 Master 判定为“失联”， Node 的状态被标记为 不可用（Not Ready），随后 Master 会触发“工作负载大转移”的自动流程。

我们可以执行下述命令查看集群中有多少个 Node:  
**kubectl get nodes**  
然后，通过 kubectl describe node <node name＞来查看某个 Node 的详细信息：