Python读写文件

短命女 2021-12-04 04:41 370阅读 0赞

Python读写文件  
1.open  
使用open打开文件后一定要记得调用文件对象的close()方法。比如可以用try/finally语句来确保最后能关闭文件。

file\_object = open('thefile.txt')  
try:  
     all\_the\_text = file\_object.read( )  
finally:  
     file\_object.close( )

注：不能把open语句放在try块里，因为当打开文件出现异常时，文件对象file\_object无法执行close()方法。

2.读文件  
读文本文件  
input = open('data', 'r')  
\#第二个参数默认为r  
input = open('data')

读二进制文件  
input = open('data', 'rb')

读取所有内容  
file\_object = open('thefile.txt')  
try:  
     all\_the\_text = file\_object.read( )  
finally:  
     file\_object.close( )

读固定字节  
file\_object = open('abinfile', 'rb')  
try:  
    while True:  
         chunk = file\_object.read(100)  
        if not chunk:  
            break  
         do\_something\_with(chunk)  
finally:  
     file\_object.close( )

读每行  
list\_of\_all\_the\_lines = file\_object.readlines( )

如果文件是文本文件，还可以直接遍历文件对象获取每行：

for line in file\_object:  
     process line

3.写文件  
写文本文件  
output = open('data', 'w')

写二进制文件  
output = open('data', 'wb')

追加写文件  
output = open('data', 'w+')

写数据  
file\_object = open('thefile.txt', 'w')  
file\_object.write(all\_the\_text)  
file\_object.close( )

写入多行  
file\_object.writelines(list\_of\_text\_strings)

注意，调用writelines写入多行在性能上会比使用write一次性写入要高。

在处理日志文件的时候，常常会遇到这样的情况：日志文件巨大，不可能一次性把整个文件读入到内存中进行处理，例如需要在一台物理内存为 2GB 的机器上处理一个 2GB 的日志文件，我们可能希望每次只处理其中 200MB 的内容。  
在 Python 中，内置的 File 对象直接提供了一个 readlines(sizehint) 函数来完成这样的事情。以下面的代码为例：

file = open('test.log', 'r')sizehint = 209715200   \# 200Mposition = 0lines = file.readlines(sizehint)while not file.tell() - position < 0:       position = file.tell()       lines = file.readlines(sizehint)

每次调用 readlines(sizehint) 函数，会返回大约 200MB 的数据，而且所返回的必然都是完整的行数据，大多数情况下，返回的数据的字节数会稍微比 sizehint 指定的值大一点（除最后一次调用 readlines(sizehint) 函数的时候）。通常情况下，Python 会自动将用户指定的 sizehint 的值调整成内部缓存大小的整数倍。

file在python是一个特殊的类型，它用于在python程序中对外部的文件进行操作。在python中一切都是对象，file也不例外，file有file的方法和属性。下面先来看如何创建一个file对象：

file(name\[, mode\[, buffering\]\])   
file()函数用于创建一个file对象，它有一个别名叫open()，可能更形象一些，它们是内置函数。来看看它的参数。它参数都是以字符串的形式传递的。name是文件的名字。  
mode是打开的模式，可选的值为r w a U，分别代表读（默认） 写 添加支持各种换行符的模式。用w或a模式打开文件的话，如果文件不存在，那么就自动创建。此外，用w模式打开一个已经存在的文件时，原有文件的内容会被清空，因为一开始文件的操作的标记是在文件的开头的，这时候进行写操作，无疑会把原有的内容给抹掉。由于历史的原因，换行符在不同的系统中有不同模式，比如在 unix中是一个\\n，而在windows中是‘\\r\\n’，用U模式打开文件，就是支持所有的换行模式，也就说‘\\r’ '\\n' '\\r\\n'都可表示换行，会有一个tuple用来存贮这个文件中用到过的换行符。不过，虽说换行有多种模式，读到python中统一用\\n代替。在模式字符的后面，还可以加上+ b t这两种标识，分别表示可以对文件同时进行读写操作和用二进制模式、文本模式（默认）打开文件。  
buffering如果为0表示不进行缓冲;如果为1表示进行“行缓冲“;如果是一个大于1的数表示缓冲区的大小，应该是以字节为单位的。

file对象有自己的属性和方法。先来看看file的属性。

closed \#标记文件是否已经关闭，由close()改写   
encoding \#文件编码   
mode \#打开模式   
name \#文件名   
newlines \#文件中用到的换行模式，是一个tuple   
softspace \#boolean型，一般为0，据说用于print

file的读写方法：

F.read(\[size\]) \#size为读取的长度，以byte为单位   
F.readline(\[size\])   
\#读一行，如果定义了size，有可能返回的只是一行的一部分   
F.readlines(\[size\])   
\#把文件每一行作为一个list的一个成员，并返回这个list。其实它的内部是通过循环调用readline()来实现的。如果提供size参数，size是表示读取内容的总长，也就是说可能只读到文件的一部分。   
F.write(str)   
\#把str写到文件中，write()并不会在str后加上一个换行符   
F.writelines(seq)   
\#把seq的内容全部写到文件中。这个函数也只是忠实地写入，不会在每行后面加上任何东西。   
file的其他方法：

F.close()   
\#关闭文件。python会在一个文件不用后自动关闭文件，不过这一功能没有保证，最好还是养成自己关闭的习惯。如果一个文件在关闭后还对其进行操作会产生ValueError   
F.flush()   
\#把缓冲区的内容写入硬盘   
F.fileno()   
\#返回一个长整型的”文件标签“   
F.isatty()   
\#文件是否是一个终端设备文件（unix系统中的）   
F.tell()   
\#返回文件操作标记的当前位置，以文件的开头为原点   
F.next()   
\#返回下一行，并将文件操作标记位移到下一行。把一个file用于for ... in file这样的语句时，就是调用next()函数来实现遍历的。   
F.seek(offset\[,whence\])   
\#将文件打操作标记移到offset的位置。这个offset一般是相对于文件的开头来计算的，一般为正数。但如果提供了whence参数就不一定了，whence可以为0表示从头开始计算，1表示以当前位置为原点计算。2表示以文件末尾为原点进行计算。需要注意，如果文件以a或a+的模式打开，每次进行写操作时，文件操作标记会自动返回到文件末尾。   
F.truncate(\[size\])   
\#把文件裁成规定的大小，默认的是裁到当前文件操作标记的位置。如果size比文件的大小还要大，依据系统的不同可能是不改变文件，也可能是用0把文件补到相应的大小，也可能是以一些随机的内容加上去。

转载于:https://www.cnblogs.com/DjangoBlog/p/3655233.html