MySQL索引设置以及查询效率优化

蔚落 2021-11-29 19:28 282阅读 0赞

### [MySQL索引原理以及查询优化][MySQL] : [https://www.cnblogs.com/bypp/p/7755307.html][MySQL] ###

[查看MySQL的当前存储引擎][MySQL 1]及命令介绍: [https://www.cnblogs.com/zhming26/p/6322353.html][https_www.cnblogs.com_zhming26_p_6322353.html]

查看当前MySQL存储引擎：   mysql> show engines;

### 索引设置： ###

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### \#1 索引种类： ###

1. Fulltext 全文本搜索索引：用于搜索长篇文章。

2. Unique 唯一索引：

主键索引：primary key ：加速查找+约束（不为空且唯一）
    
    唯一索引：unique：加速查找+约束 （唯一）

3. 联合索引：

-primary key(id,name):联合主键索引
    
    -unique(id,name):联合唯一索引
    
    -index(id,name):联合普通索引

4. Normal 普通索引：加快搜索。

5. Spatial 空间索引。

### \#2 索引功能 ###

1. 加快搜索；
    
    2. mysql中的primary key，unique，联合唯一也都是索引，这些索引除了加速查找以外，还有约束的功能

### \#3 索引的两大类型hash与btree ###

#我们可以在创建上述索引的时候，为其指定索引类型，分两类
    hash类型的索引：查询单条快，范围查询慢
    btree类型的索引：b+树，层数越多，数据量指数级增长（我们就用它，因为innodb默认支持它）
    #不同的存储引擎支持的索引类型也不一样
    InnoDB 支持事务，支持行级别锁定，支持 B-tree、Full-text 等索引，不支持 Hash 索引；
    MyISAM 不支持事务，支持表级别锁定，支持 B-tree、Full-text 等索引，不支持 Hash 索引；
    Memory 不支持事务，支持表级别锁定，支持 B-tree、Hash 等索引，不支持 Full-text 索引；
    NDB 支持事务，支持行级别锁定，支持 Hash 索引，不支持 B-tree、Full-text 等索引；
    Archive 不支持事务，支持表级别锁定，不支持 B-tree、Hash、Full-text 等索引；

1）索引方法 btree  可以用于“ >、 <  、=”查询 ,如果查id=1000的数据 建立索引后 二分查找最多13次就可以查出相应的数据；

2）hash 不能做order by排序 不能做 用like模糊查询。

### \#4 **慢查询优化的基本步骤** ###

0.先运行看看是否真的很慢，注意设置SQL_NO_CACHE
    
    1.where条件单表查，锁定最小返回记录表。这句话的意思是把查询语句的where都应用到表中返回的记录数最小的表开始查起，单表每个字段分别查询，看哪个字段的区分度最高
    
    2.explain查看执行计划，是否与1预期一致（从锁定记录较少的表开始查询）
    
    3.order by limit 形式的sql语句让排序的表优先查
    
    4.了解业务方使用场景
    
    5.加索引时参照建索引的几大原则
    
    6.观察结果，不符合预期继续从0分析

提升MySQL查询效率及查询速度优化的4个方法: [http://www.alixixi.com/biancheng/a/2018090667341.shtml][http_www.alixixi.com_biancheng_a_2018090667341.shtml]

[MySQL]: https://www.cnblogs.com/bypp/p/7755307.html
[MySQL 1]: https://blog.csdn.net/lchq1995/article/details/96876781
[https_www.cnblogs.com_zhming26_p_6322353.html]: https://www.cnblogs.com/zhming26/p/6322353.html
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