Python3学习笔记----生成器

柔情只为你懂 2021-11-29 11:42 289阅读 0赞

### 生成器的作用 ###

生成器可以在循环的过程中推算出后续的元素，不必创建完整的list，从而节省大量空间。

### 生成器的创建 ###

#### 1.把一个列表生成式的 `[ ]` 改写为`( )` ####

# -*- coding: UTF-8 -*-
    gen= (x * x for x in range(10))
    print(gen)

输出结果不是一个列表而是返回了一个生成器对象：

<generator object <genexpr> at 0x00000190FA193AF0>

#### 2.使用了yield，以函数的形式实现生成器 ####

# -*- coding: UTF-8 -*-
    def my_function():
        for i in range(10000):
            yield i
    
    f=my_function()
    print(f)

输出的结果同样是返回了一个生成器对象

<generator object my_function at 0x0000017A6A213BA0>

### 遍历生成器 ###

#### 1.直接使用next()调用 ####

# -*- coding: UTF-8 -*-
    def generator():
        print ( 'step 1' )
        yield ( "hello" )
        print ( 'step 2' )
        yield ( "world" )
        print ( 'step 3' )
        yield ( "!" )
    
    o = generator()
    
    # next() 函数遍历迭代器
    while True :
        try :
            print( next( o ) )
        except StopIteration :
            break

生成器函数在每次调用next的时候执行，遇到yield语句暂停保存当前所有的运行信息返回yield的值0，再次执行时从上次返回的yied语句处继续向下顺序执行，在yield掉所有的值后，next()会触发一个StopIteration的异常。  
输出结果

step 1
    hello
    step 2
    world
    step 3
    !

#### 2.使用for循环遍历生成器 ####

# -*- coding: UTF-8 -*-
    def my_function():
        for i in range(10000):
            yield i
    
    for i in my_function():
        print(i)

for循环会自动捕捉到StopIteration异常并停止调用next()。

转载于:https://www.cnblogs.com/yuky/p/10769051.html

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