发表评论取消回复
相关阅读
相关 Top-K问题
前两天面试3面学长问我的这个问题(想说TEG的3个面试学长都是好和蔼,希望能完成最后一面,各方面原因造成我无比想去鹅场的心已经按捺不住了),这个问题还是建立最小堆比较好一些。
相关 数据结构——TOP(k)问题
请你说一说Top(K)问题 顾名思义的意思是从一堆数据里面选取出来最大或最小的前K(K>0)个元素。注意事项: 数据量可能很大也可能很小 内存可能不能一次性将
相关 海量数据处理算法(top K问题)
举例 有一个1G大小的一个文件,里面每一行是一个词,词的大小不超过16字节,内存限制大小是1M。返回频数最高的100个词。 思路 首先把文件分开 针对
相关 面试题-海量数据处理问题
参考链接:[教你如何迅速秒杀99%的海量数据处理面试题][99] 类型一 海量数据,出现次数最多or前K 分而治之/Hash映射 + Hash统计 + 堆/快速/归并排
相关 海量数据处理问题
TOP N问题 1. 如何在海量数据中找出重复最多一个。 通过hash映射为小文件 通过hash\_map统计各个小文件重读最多的
相关 海量数据处理:排序问题
一个文件中有9亿条不重复的9位整数,对这个文件中数字进行排序; 针对这个问题,最容易想到的方法是将所有数据导入到内存中,然后使用常规的排序方法,例如插入排序,快
相关 海量数据处理之Top K问题
海量数据处理之Top K问题 1、问题描述 将班里所有同学喜欢吃的水果存储于一个数组中。 要求:统计出所有水果出现的次数,并且求出大家最喜欢吃的前k种水果。
相关 海量数据处理
思路:分而治之+Hash(将任意长度输入通过散列变成固定长度输出)。内存有限制的话,先根据哈希值分组,保证每个组都能在内存里存下。 1、“分而治之”的思想,按照I数据的
还没有评论,来说两句吧...