python数据表的合并_merge

清疚 2021-11-29 09:44 255阅读 0赞

Ref:https://nbviewer.jupyter.org/github/pydata/pydata-book/blob/2nd-edition/ch08.ipynb
    import pandas as pd
    df1 = pd.DataFrame({
        'key': ['b', 'b', 'a', 'c', 'a', 'a', 'b'],
                        'data1': range(7)})
    df2 = pd.DataFrame({
        'key': ['a', 'b', 'd'],
                        'data2': range(3)})
    df1

df2

pd.merge(df1, df2) #不指定on则以两个DataFrame的列名交集做为连接键 ，这里指的是"key"

pd.merge(df1,df2,on = "key")

![1392040-20190616120527931-1151004024.png][]

pd.merge(df1,df2,on = "key",how = "left")  #左连接

![1392040-20190616120752767-2066842539.png][]

pd.merge(df1,df2,on = "key",how = "right")  #右连接

![1392040-20190616120853782-664140420.png][]

df2.columns=["key2","data2"] #df2 改名
    df2
    pd.merge(df1,df2,left_on="key",right_on="key2")  ##当左右两个DataFrame的列名不同，指定不同的列明进行merge

![1392040-20190616121014806-1948888842.png][]

#同样可以进行左外连接，右外连接，内链接
    pd.merge(df1,df2,left_on="key",right_on="key2",how = "left")
    pd.merge(df1,df2,left_on="key",right_on="key2",how = "right")
    pd.merge(df1,df2,left_on="key",right_on="key2",how = "inner")

![1392040-20190616121334734-658230252.png][]

转载于:https://www.cnblogs.com/yellow-hgy/p/11031060.html

[1392040-20190616120527931-1151004024.png]: /images/20211129/a4044597ff054f7c94fbc33b4b8ea74d.png
[1392040-20190616120752767-2066842539.png]: /images/20211129/d71d2cbc785a4c6a8166eb139d2a9217.png
[1392040-20190616120853782-664140420.png]: /images/20211129/4578537632c94caf93439e24e5cedf1f.png
[1392040-20190616121014806-1948888842.png]: /images/20211129/ad9879d336584793bf6d8b31e63306c9.png
[1392040-20190616121334734-658230252.png]: /images/20211129/c0e398637e6b4cd2b67a0db35849ba6d.png

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