用户体验之如何明确定义了目标受众

水深无声 2021-11-27 05:58 218阅读 0赞

**摘要：**即使您的目标受众特征非常广泛，您仍应确定该受众群体中的特定用户组，以用于UX研究和设计。

当设计服务于大量不同的用户时，利益相关者有时会指出设计必须以“每个人”为目标。这种方法可能比关注某些类别的人更具包容性，对于需要有强烈需要的组织尤其具有吸引力。吸引更多客户或用户。

但是对目标受众的任何范化范畴的定义，实际上会导致大多数人的实际可用性理解的降低。如果不了解用户是谁，您就有可能获得有偏见的研究结果和不连贯的设计选择。

您并不总是需要精确的用户特征类别，但您*确实*需要知道谁将使用该设计，以及他们将尝试使用它做什么。

## 设计*Anyon*e就像打包到*任何地方*旅行 ##

在您打包旅行之前，您可能至少收集了一些有关以下内容的信息：

*  你打算待多久
 *  你将要做什么样的活动
 *  您目的地的天气如何？

想象一下，如果你不知道是否要去周末短途旅行去豪华度假村或者去南极洲进行为期六周的探险，那么试着去旅行做准备。如果你没有所需要的背景，你怎么可能为一次伟大的旅行带来合适的用品呢？

![一个热带海滩的旅客，穿戴在冬天衣物][parka-at-the-beach.png]

在不了解您的用户的情况下设计产品就像打包旅行而不考虑您的目的地 - 两者都可能以令人不快的惊喜结束，而这可能是通过一点预见而避免的。

完全相同的原理适用于设计。确保我们的用户拥有良好的体验并不一定意味着我们需要定义他们的一切。但我们确实需要对他们即将开始的旅行做出很多定义：他们将开展哪些活动，以及他们需要哪些内容和功能才能使这些活动成功和愉快？

## 与*任何人进行*测试不是*每个人都*在测试 ##

在评估设计时，会出现无法定义用户的一个大问题。如果您计划进行一项研究，但不限制谁可以参加，您可以轻松地让所有参与者彼此非常相似。如果您的系统仅用于为一种类型的用户提供服务，那么这不是问题，但如果您的目标是大众市场用户，那么您可能会错失很多见解和机会。

想象一下，您正在为当地通勤者和游客使用的城市交通系统设计网站。如果您计划与10人进行可用性研究并让*任何人*参与，您最终可能 9名通勤者和1名游客。（或者更糟糕的是：10个上班族，如果你招募住在你办公室附近的用户的便利样本。）你可能会学到很多关于上班族但很少关于你的其他重要受众 - 那些由于缺乏而遇到独特挑战的游客熟悉当地的地理。

只需5个用户就可以从可用性测试中学到很多东西。但是，如果您的受众包括一系列具有根本不同的任务，需求和期望的人，那么5个用户将是不够的。相反，您将需要来自每个主要*类型*用户的4-5名测试参与者。（如果每个组完成的任务之间仍然存在一些重叠，那么每组中的用户通常会少一些。）在找到这些人之前，您必须知道如何区分不同类型的用户。

## 越过“每个人”：大型受众的有意义描述策略 ##

描述一大群人的自然方法是转向人口统计事实，如年龄，性别，职业和收入。在招募参与者进行用户研究时，拥有一定的人口多样性绝对是好事。但是这些事实通常不能描述您应该关注的内容 - 目标用户之间的区别，这些区别实际上会影响他们与您的设计交互的方式。城市交通系统上的旅行者可以按年龄分组 - 例如16-24岁，25-55岁，55岁以上。这种多样性可能会发现一些差异，因为处于不同生活阶段的人往往会有所不同时间表。但我们仍然可能错过了刚刚访问或最近搬到该地区但尚未熟悉该城市的人的观点。

设计师和研究人员需要了解人们的行为方式。因此，为他们组织信息的最佳方式是根据人们的实际行为对人进行分组，而不仅仅是人口统计类别。

对于大量受众而言，尝试描述用户行为的全部范围似乎势不可挡。例如，不同的人可能使用交通系统在数百个不同的地点之间旅行，原因有很多，例如求职面试，聚会，约会，学校，医生预约，工作等等。诀窍是根据它们的哪些部分实际上可能使人们与系统进行不同的交互来组织所有这些不同的使用场景。

如果您为大量受众设计**，使用频率**是识别不同类型用户之间有意义区别的良好起点。

## 使用频率通常区分不同的组 ##

通常，频繁用户的行为与偶尔用户不同。但如果你只考虑“每个人”的行为方式，这些重要的差异很容易被忽视。通过将您的受众划分为频繁和不常用户的不同组，您可以开始检测重要的模式和趋势。

![偶尔用户的需求（例如记住密码）通常不同于需要高效工作流程的频繁用户的需求][occasional-vs-frequent-users.png]

想象一下，您正在使用拥有大量用户的应用程序。有些人可能比其他人更多地使用该应用程序。使用频率的变化既是用户类型之间重要差异的原因，也是其影响：

1.  频繁使用*会导致*熟悉界面并快速完成重复任务。
2.  频繁使用*是*需求和目标的结果：人们更多地使用它，因为任务或内容对他们很重要。

反之亦然 - 不经常使用意味着对用户的熟悉程度较低且不太重要。当然，也有例外：一些使用场景很少但非常重要（例如买房），而某些界面甚至对于每天使用它们的人来说仍然是个谜。但对于许多设计，根据人们执行任务或与系统交互的频率对人员进行分组，将揭示有关他们的需求和挑战的宝贵见解。

即使您需要为频繁和不常用的用户提供服务，区分它们仍然很重要，这样您就可以理解并支持与每个组相关的行为群集。

如果您想增加受众的整体规模，那么必须将非常罕见的用户定义为不同的群组，因为这些是您未来的潜在客户。理想情况下，您应该掌握一些有关您希望扩展到哪些新市场的具体信息; 但即使是被定义为“目前没有使用我们产品的人”的团体也会通过强制考虑那些不熟悉设计的用户来帮助设计和研究。

除了使用频率之外，还有许多其他方法可以将大量受众细分为更具体的群体：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>受众差异化</th> 
   <th>例</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td> <p><strong>目标优先级：</strong><br>对于某些类型的用户，任务本质上更重要吗？</p> </td> 
   <td>如果他们处于流感并发症的高风险群体中，人们可能更有动力去寻找有关获得流感疫苗的信息。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> <p><strong>领域知识</strong>：<br>有些人比其他人更了解行业或主题吗？</p> </td> 
   <td>目前的房主将比首次购房者了解更多关于抵押贷款的信息。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> <p><strong>使用可能性</strong>：<br>是否有些人比其他人更有可能成为未来用户？</p> </td> 
   <td>拥有汽车的人不太可能成为公共交通的常客。</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

## 应用用户类别以改善UX结果 ##

当您确定了受众的重要特征时，您可以通过以下几种方式应用它们：

*  数据驱动：审查分析或调查数据，以估算划分用户群的截止点。例如，您可能会发现每天有10％的用户访问，70％的用户每周访问，20％的访问次数较少。
 *  简单截止：即使您没有定量数据，也可以根据轶事用户评论选择一个截止点 - 例如，每周至少访问一次的人是常用用户，每周访问次数少于一次的人是不常用的用户。你的群体可能与真实的发行版不完全匹配，但是如果你只是举起手来对待所有用户就好像他们都是一样的话，你仍然会好得多。

比在组之间找到确切的截止点更重要的是确保它们成为您的研究和设计规划的一部分。根据组之间差异的深度以及对使用和业务的影响，您可能会认为这些组足够独特，需要针对不同任务进行单独的可用性研究。或者，通过不太重要的区分，您可以简单地确保在招募参与者进行研究时包括来自每个相关组的人员，这样您就可以观察到他们期望的内容和行为方式上的任何差异。与您的设计团队共享类别，并在头脑风暴和计划会话中显示它们（例如，通过创建角色来表示每个类别）。

虽然乍一看似乎势不可挡，但从大量受众中识别有意义的细分并不一定非常复杂。即使在这方面做出一点努力，也可以大大改善您的研究和设计成果。

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[occasional-vs-frequent-users.png]: /images/20211126/22840016e2c24cf4b812fedd602ca551.png