(2)python开发环境搭建-蒲公英云

(2)python开发环境搭建

电脑配置:推荐i7以上处理器,8g内存就ok了,python对电脑还是稍微有点要求的

当我们编写Python代码时，我们得到的是一个包含Python代码的以.py为扩展名的文本文件。要运行代码，就需要Python解释器去执行.py文件。

由于整个Python语言从规范到解释器都是开源的，所以理论上，只要水平够高，任何人都可以编写Python解释器来执行Python代码（当然难度很大）。事实上，确实存在多种Python解释器。

(1)CPython

当我们从Python官方网站下载并安装好Python 3.x后，我们就直接获得了一个官方版本的解释器：CPython。这个解释器是用C语言开发的，所以叫CPython。在命令行下运行python就是启动CPython解释器。CPython是使用最广的Python解释器。教程的所有代码也都在CPython下执行。

(2)IPython

Python是基于CPython之上的一个交互式解释器，也就是说，IPython只是在交互方式上有所增强，但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。好比很多国产浏览器虽然外观不同，但内核其实都是调用了IE。

CPython用>>>作为提示符，而IPython用In [序号]:作为提示符。

(3)PyPy

PyPy是另一个Python解释器，它的目标是执行速度。PyPy采用JIT技术，对Python代码进行动态编译（注意不是解释），所以可以显著提高Python代码的执行速度。

绝大部分Python代码都可以在PyPy下运行，但是PyPy和CPython有一些是不同的，这就导致相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不同的结果。如果你的代码要放到PyPy下执行，就需要了解PyPy和CPython的不同点。

(4)Jython

Jython是运行在Java平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。

(5)IronPython

IronPython和Jython类似，只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成.Net的字节码

总结：Python的解释器很多，但使用最广泛的还是CPython,学习阶段还是推荐官方版本的CPython,毕竟是官方推荐的,功能完善性和可靠性要好一些.

(6)**解释器的下载**

官网地址//www.python.org/downloads/

windows64位版本: Windows x86-64 executable installer

解释器的安装没什么技巧,直接下一步,下一步………

(7)pycharm**的安装**

PyCharm是由JetBrains打造的一款Python IDE，VS2010的重构插件Resharper就是出自JetBrains之手,同时支持Google App Engine，PyCharm支持IronPython。这些功能在先进代码分析程序的支持下，使 PyCharm 成为 Python 专业开发人员和刚起步人员使用的有力工具,PyCharm拥有一般IDE(集成开发环境)具备的功能，比如，调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制,另外，PyCharm还提供了一些很好的功能用于Django开发，同时支持Google App Engine，更酷的是，PyCharm支持.

官网地址**:**https://www.jetbrains.com/pycharm/

分社区版和专业版,推荐下载专业版的,当然是收费的,家里有矿的直接无视,没矿的请下载下面的注册码

pycharm注册码//idea.lanyus.com