07 Python学习总结：函数（进制转换函数，数据类型函数，关键字函数，数学函数，随机函数）

野性酷女 2021-11-22 03:30 169阅读 0赞

##### 1. 输入输出函数 #####

1.  print()函数：输出；
2.  input()函数：输入

##### 2. 进制转换函数 #####

1.  十进制转其它进制
    
        print(bin(10))  # 十进制转二进制
        print('{0:b}'.format(10))
        
        print(oct(12))  # 十进制转八进制
        print('{0:o}'.format(12))
        
        print(hex(12))  # 十进制转十六进制
        print('{0:x}'.format(12))
    
    执行结果如下：  
    ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aV95b25naHVh_size_16_color_FFFFFF_t_70][]
2.  其它进制转十进制：
    
        print("二进制转十进制:", int('1010', 2))  # 二进制转十进制
        print('{0:d}'.format(0b11))
        print(eval('0b11'))
        
        print("八进制转十进制:", int('014', 8))  # 八进制转十进制
        print('{0:d}'.format(0o14))
        print(eval('0o14'))
        
        print("十六进制转十进制:", int('0xc', 16))  # 十六进制转十进制
        print('{0:d}'.format(0x1f))
        print(eval('0x1f'))
    
    执行结果如下图：  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aV95b25naHVh_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

##### 3. 求数据类型函数 #####

a = "hello"
    print(type(a))
    
    b = 'ss'
    if type(b) == str:
        print('yes')
    
    # 功能：判断变量是否属于某一数据类型，可以判断子类是否属于父类。
    print(isinstance(b, str))

执行结果如下图：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aV95b25naHVh_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

##### 4. 关键字函数：keyword.kwlist()函数 #####

import keyword
    print(keyword.kwlist)

执行结果如下图：  
![在这里插入图片描述][20190726142457222.png]

##### 5. 数学函数 #####

print(abs(-3))  # 绝对值
    print(max(32, 16, 56))  # 返回给定参数的最大值
    print(min(12, 3, 34))  # 返回给定参数的最小值
    print(pow(2, 3))  # pow(x,y) : 求x的y次方，x^y
    print(round(123.486, 2))  # round(num,n) : 四舍五入
    
    # 需求：使用for循环计算1*2*3...*20的值
    accout = 1
    for i in range(1, 21):  # range([start,] stop [,step]) 
        accout *= i
    print(accout)

执行结果如下图：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aV95b25naHVh_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]

math模块中：

import math
    
    number1 = 12.045  # math.ceil(num):对num进行向上取整
    num1 = math.ceil(number1)
    print(num1)
    
    number2 = 12.823  # math.floor(num) :对num进行向下取整
    num2 = math.floor(number2)
    print(num2)
    
    print(math.sqrt(4))  # math.sqrt(num) : 返回num的开平方根，返回一个浮点数

执行结果如下图：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aV95b25naHVh_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]

##### 6. 随机函数 #####

import random
    
    # random.choice(列表/元组/字符串) ，
    # 在列表或者元组中随机挑选一个元素，若是字符串则随机挑选一个字符
    num1 = random.choice(['hello', True, 1, [1, 4, 5]])
    print(num1)
    
    
    print(random.randrange(100))  # 去头去尾
    
    num3 = random.randrange(80, 100, 2)  # random.randrange([start,end),step)
    print("num3:", num3)  # 取一个1~6的随机数
    print(random.randrange(1, 7))
    
    num4 = random.random()  # random.random(): 返回一个[0,1)的随机数，结果是一个浮点数
    print(num4)
    
    # random.shuffle(列表) ：将序列中所有的元素进行随机排序，
    # 直接操作序列【序列发生变化】，没有返回值
    list1 = [1, 2, 3, 5, 6, 7]
    random.shuffle(list1)
    print(random.shuffle(list1))  # 返回结果为None
    print(list1)
    
    print(random.uniform(5, 4))  # random.uniform(m,n) : 随机产生一个[m,n]的浮点数
    
    print(random.randint(-1, 4))  # 随机产生一个[m,n]的整数

执行结果如下图：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aV95b25naHVh_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aV95b25naHVh_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20211122/4739f55ce1f144e3a55a92c8d4be03d6.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aV95b25naHVh_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20211122/825026452d9c45a3a3a505f2e1c0cfc6.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aV95b25naHVh_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20211122/03496ce29f1041ebb150ba4bf0d01c64.png
[20190726142457222.png]: /images/20211122/89b325470c394404b803d9baaf7079fd.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aV95b25naHVh_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: /images/20211122/51d1451ac8f24a3f9f92a988d6183a9e.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aV95b25naHVh_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]: /images/20211122/2a0c882398a441d9ad4d117026476004.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aV95b25naHVh_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]: /images/20211122/b79e2a41281e41e3863717d5eb25c5be.png