Python2 语法随笔记录集

浅浅的花香味﹌ 2021-11-17 14:42 289阅读 0赞

# 1.基本API部分 #

#### PRO1. python2生成矩阵Matrix语法 ####

numpy包的zeros,ones,eye方法可以实现功能，看下边的例子：

它们分别是0矩阵，1矩阵 和单位阵

>>> np.zeros((5,6))
    array([[0., 0., 0., 0., 0., 0.],
           [0., 0., 0., 0., 0., 0.],
           [0., 0., 0., 0., 0., 0.],
           [0., 0., 0., 0., 0., 0.],
           [0., 0., 0., 0., 0., 0.]])
    >>> np.ones((5,6))
    array([[1., 1., 1., 1., 1., 1.],
           [1., 1., 1., 1., 1., 1.],
           [1., 1., 1., 1., 1., 1.],
           [1., 1., 1., 1., 1., 1.],
           [1., 1., 1., 1., 1., 1.]])
    >>> np.eye(5)
    array([[1., 0., 0., 0., 0.],
           [0., 1., 0., 0., 0.],
           [0., 0., 1., 0., 0.],
           [0., 0., 0., 1., 0.],
           [0., 0., 0., 0., 1.]])

#### PRO2. Matplotlib作图 ####

一次生成多个子图，获取每个子图的对象，可以使用add\_subplot。

axe4 = plt.add\_subplot(234) 表示将图分成了2行3列（也就是一共6个子图了），同时，对象axe4表示是第4张图对应的对象。

详细参考：[https://blog.csdn.net/zahuopuboss/article/details/54895890][https_blog.csdn.net_zahuopuboss_article_details_54895890]

#### PRO3. Numpy包的 tile函数，max函数，min函数 ####

numpy.tile(A, reps):表示将列表A，重复reps构建新的数组。

例如请看下边例子：

![ContractedBlock.gif][] ![ExpandedBlockStart.gif][]

>>> a = np.array([0,1,2])
    >>> np.tile(a,2)
    array([0, 1, 2, 0, 1, 2])
    >>> np.tile(a,(2,2))
    array([[0, 1, 2, 0, 1, 2],
           [0, 1, 2, 0, 1, 2]])
    >>> np.tile(a,(2,2,4))
    array([[[0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2],
            [0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2]],
    
           [[0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2],
            [0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2]]])

ndarray.max(\[int axis\])

函数功能：求ndarray中指定维度的最大值，默认求所有值的最大值。

axis=0:求各column的最大值

axis=1:求各row的最大值

同样地，min也是一个道理，下面是我自己键入的一个例子。

![ContractedBlock.gif][] ![ExpandedBlockStart.gif][]

>>> a = np.array(([2,89,34],[43,23,134],[1,3434,332]))
    >>> a
    array([[   2,   89,   34],
           [  43,   23,  134],
           [   1, 3434,  332]])
    >>> a.min()
    1
    >>> a.max()
    3434
    >>> a.min(0)
    array([ 1, 23, 34])
    >>> a.min(1)
    array([ 2, 23,  1])

转载于:https://www.cnblogs.com/natty-sky/p/11256337.html

[https_blog.csdn.net_zahuopuboss_article_details_54895890]: https://blog.csdn.net/zahuopuboss/article/details/54895890
[ContractedBlock.gif]: https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif
[ExpandedBlockStart.gif]: /images/20211116/fce24a74c7f64c95ba42aa5135d18e86.png