OCR识别的Android端实现

ゞ浴缸里的玫瑰 2021-11-16 05:32 275阅读 0赞

**1.OCR简介**  
OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；  
  
**2.Tesseract简介**  
Tesseract是Ray Smith于1985到1995年间在惠普布里斯托实验室开发的一个OCR引擎，曾经在1995 UNLV精确度测试中名列前茅。但1996年后基本停止了开发。2006年，Google邀请Smith加盟，重启该项目。目前项目的许可证是Apache 2.0。该项目目前支持Windows、Linux和Mac OS等主流平台。但作为一个引擎，它只提供命令行工具。  
现阶段的Tesseract由Google负责维护，是最好的开源OCR Engine之一，并且支持中文。  
  
主页地址：[https://github.com/tesseract-ocr][https_github.com_tesseract-ocr]  
  
在Tesseract的主页中，我们可以下载到Tesseract的源码及语言包，常用的语言包为  
  
中文：[chi-sim.traineddata][]  
  
英文：[eng.traineddata][chi-sim.traineddata]  
  
**3.Tess-two**  
因为Tesseract使用C++实现的，在Android中不能直接使用，需要封装JavaAPI才能在Android平台中进行调用，这里我们直接使用TessTwo项目，tess-two是TesseraToolsForAndroid的一个git分支，使用简单，切集成了leptonica，在使用之前需要先从git上下载源码进行编译。  
  
**3.1.1 项目地址**  
Tess-two在git上地址为：[https://github.com/rmtheis/tess-two][https_github.com_rmtheis_tess-two]  
  
**3.1.2 使用**

在你的Android项目中，修改`build.gradle 文件，添加如下依赖，即可使用了`

dependencies {
        implementation 'com.rmtheis:tess-two:9.0.0'
    }

Android 代码如下：

import android.graphics.Bitmap;
    import android.graphics.BitmapFactory;
    import android.os.Environment;
    import android.os.SystemClock;
    import android.util.Log;
    
    import com.googlecode.tesseract.android.TessBaseAPI;
    
    import java.io.File;
    import java.io.FileNotFoundException;
    import java.io.IOException;
    
    /**
     * ocr 识别截图文本
     *
     */
    public class Imagett {
        private static String TAG = "IMAGETT";
        private static final String DEFAULT_LANGUAGE = "chi_sim";
        private static String text;
    
        /**
         *
         * @param imageFile 识别的图片文件
         * @param language 识别的语言 chi_sim : 中文， eng：英文
         * @param refresh 是否重新获取图片
         * @return
         */
        public static String imageToText(final String imageFile, final String language, boolean refresh){ //language :简体中文 chi_sim, 英文 eng
            if (!refresh){
                try {
                    return MyFile.readFile(CONST.TESSDATA + File.separator + "text.txt");  //文件读取操作
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
            Thread t = new Thread(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(imageFile);
                    TessBaseAPI tessBaseAPI = new TessBaseAPI();
                    tessBaseAPI.init(CONST.LOGPATH, language);
                    tessBaseAPI.setImage(bitmap);
                    text = tessBaseAPI.getUTF8Text();
    //                logUtil.i(TAG, "run: text " + System.currentTimeMillis() + text);
                    //识别的文本内容写入的文件中
                    try {
                        MyFile.writeFile(CONST.TESSDATA + File.separator + "text.txt", text, false); //文件写操作
                    } catch (FileNotFoundException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
    
                    tessBaseAPI.end();
                }
            });
            t.start();
            //等待识别完成
            while (t.isAlive()){
                SystemClock.sleep(100);
            }
            return text;
        }
        }

实现的功能，将指定图片内的文字识别后输出的txt文件内

转载于:https://www.cnblogs.com/gaigaige/p/11157188.html

[https_github.com_tesseract-ocr]: https://github.com/tesseract-ocr
[chi-sim.traineddata]: https://github.com/tesseract-ocr/tessdata
[https_github.com_rmtheis_tess-two]: https://github.com/rmtheis/tess-two