D3 二维图表的绘制系列（二）基础柱状图

客官°小女子只卖身不卖艺 2021-11-10 08:30 446阅读 0赞

**下一篇： 多列柱状图 https://blog.csdn.net/zjw\_python/article/details/98205614**

**代码结构和初始化画布的Chart对象介绍，请先看 https://blog.csdn.net/zjw\_python/article/details/98182540**

**本图完整的源码地址： https://github.com/zjw666/D3\_demo/tree/master/src/barChart/basicBarChart**

## 1 图表效果 ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3pqd19weXRob24_size_16_color_FFFFFF_t_70]

## 2 数据 ##

date,money
    Mon,120
    Tue,200
    Wed,150
    Thu,80
    Fri,70
    Sat,110
    Sun,130

## 3 关键代码 ##

**将数据转化为对象数组**

d3.csv('./data.csv', function(d){ 
        return { 
            date: d.date,
            money: +d.money
        };
    }).then(function(data){ 
    ....

**定义一些配置参数（字体、线条颜色、动画时间、图表标题、网格线显示节点等）**

/* ----------------------------配置参数------------------------ */
        const chart = new Chart();
        const config = { 
            barPadding: 0.15,
            barColor: chart._colors(0),
            margins: { top: 80, left: 80, bottom: 50, right: 80},
            textColor: 'black',
            gridColor: 'gray',
            tickShowGrid: [60, 120, 180],
            title: '直方图',
            hoverColor: 'white',
            animateDuration: 1000
        }
    
        chart.margins(config.margins);

**定义尺度转换函数，将数据值映射到实际的画布尺度，柱状图有两个轴，X轴是非连续的日期轴，而Y轴是连续的数值轴，在svg坐标系中，Y轴由上至下逐渐增大，与数学的坐标系相反，因此要反转一下**

/* ----------------------------尺度转换------------------------ */
        chart.scaleX = d3.scaleBand()
                        .domain(data.map((d) => d.date))
                        .range([0, chart.getBodyWidth()])
                        .padding(config.barPadding);
        
        chart.scaleY = d3.scaleLinear()
                        .domain([0, d3.max(data, (d) => d.money)])
                        .range([chart.getBodyHeight(), 0])

**渲染柱形，这里用`svg`矩形元素渲染，对元素的`height`属性添加动画**

/* ----------------------------渲染柱形------------------------ */
        chart.renderBars = function(){ 
            let bars = chart.body().selectAll('.bar')
                        .data(data);
    
                bars.enter()
                        .append('rect')
                        .attr('class','bar')
                    .merge(bars)
                        .attr('x', (d) => chart.scaleX(d.date))
                        .attr('y', chart.scaleY(0))
                        .attr('width', chart.scaleX.bandwidth())
                        .attr('height', 0)
                        .attr('fill', config.barColor)
                        .transition().duration(config.animateDuration)
                        .attr('height', (d) => chart.getBodyHeight() - chart.scaleY(d.money))
                        .attr('y', (d) => chart.scaleY(d.money));
                
                bars.exit()
                        .remove();
        }

**接下来，渲染坐标轴，直接将之前的尺度转换函数传入`d3.axis`函数即可，并通过`transform`属性，调整坐标轴位置**

/* ----------------------------渲染坐标轴------------------------ */
        chart.renderX = function(){ 
            chart.svg().insert('g','.body')
                    .attr('transform', 'translate(' + chart.bodyX() + ',' + (chart.bodyY() + chart.getBodyHeight()) + ')')
                    .attr('class', 'xAxis')
                    .call(d3.axisBottom(chart.scaleX));
        }
    
        chart.renderY = function(){ 
            chart.svg().insert('g','.body')
                    .attr('transform', 'translate(' + chart.bodyX() + ',' + chart.bodyY() + ')')
                    .attr('class', 'yAxis')
                    .call(d3.axisLeft(chart.scaleY));
        }
    
        chart.renderAxis = function(){ 
            chart.renderX();
            chart.renderY();
        }

**再渲染X，Y轴的名字**

/* ----------------------------渲染文本标签------------------------ */
    chart.renderText = function(){ 
            d3.select('.xAxis').append('text')
                                .attr('class', 'axisText')
                                .attr('x', chart.getBodyWidth())
                                .attr('y', 0)
                                .attr('fill', config.textColor)
                                .attr('dy', 30)
                                .text('日期');
    
            d3.select('.yAxis').append('text')
                                .attr('class', 'axisText')
                                .attr('x', 0)
                                .attr('y', 0)
                                .attr('fill', config.textColor)
                                .attr('transform', 'rotate(-90)')
                                .attr('dy', -40)
                                .attr('text-anchor','end')
                                .text('每日收入（元）');
        }

**运用`svg`的`line`渲染网格线，柱状图只需要平行于X轴的网格线即可**

/* ----------------------------渲染网格线------------------------ */
        chart.renderGrid = function(){ 
            d3.selectAll('.yAxis .tick')
                .each(function(d){ 
                    if (config.tickShowGrid.indexOf(d) > -1){ 
                        d3.select(this).append('line')
                            .attr('class','grid')
                            .attr('stroke', config.gridColor)
                            .attr('x1', 0)
                            .attr('y1', 0)
                            .attr('x2', chart.getBodyWidth())
                            .attr('y2', 0);
                    }
                });
        }

**最后绑定鼠标交互，鼠标在柱子上移动时，显示具体的数值，注意运用防抖函数控制mousemove触发的次数**

/* ----------------------------绑定鼠标交互事件------------------------ */
        chart.addMouseOn = function(){ 
            //防抖函数
            function debounce(fn, time){ 
                let timeId = null;
                return function(){ 
                    const context = this;
                    const event = d3.event;
                    timeId && clearTimeout(timeId)
                    timeId = setTimeout(function(){ 
                        d3.event = event;
                        fn.apply(context, arguments);
                    }, time);
                }
            }
    
            d3.selectAll('.bar')
                .on('mouseover', function(d){ 
                    const e = d3.event;
                    const position = d3.mouse(chart.svg().node());
    
                    d3.select(e.target)
                        .attr('fill', config.hoverColor);
                    
                    chart.svg()
                        .append('text')
                        .classed('tip', true)
                        .attr('x', position[0]+5)
                        .attr('y', position[1])
                        .attr('fill', config.textColor)
                        .text('收入:' + d.money + '元');
                })
                .on('mouseleave', function(){ 
                    const e = d3.event;
                    
                    d3.select(e.target)
                        .attr('fill', chart._colors(0));
                        
                    d3.select('.tip').remove();
                })
                .on('mousemove', debounce(function(){ 
                        const position = d3.mouse(chart.svg().node());
                        d3.select('.tip')
                        .attr('x', position[0]+5)
                        .attr('y', position[1]-5);
                    }, 6)
                );
        }

# 大功告成！！！ #

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