linux中的awk命令详解

阳光穿透心脏的1/2处 2021-11-05 22:22 298阅读 0赞

1.  #### AWK简介: ####
    
    AWK是一种处理文本文件的语言，是一个强大的文本分析工具。
2.  #### AWK语法: ####
    
        awk [选项参数] 'script' var=value file(s)
        或
        awk [选项参数] -f scriptfile var=value file(s)
    
    选项参数的说明：
    
        -F fs or –field-separator fs 
        指定输入文件折分隔符，fs是一个字符串或者是一个正则表达式，如-F:
        
        -v var=value or –asign var=value 
        赋值一个用户定义变量。
        
        -f scripfile or –file scriptfile 
        从脚本文件中读取awk命令。
        
        -mf nnn and -mr nnn 
        对nnn值设置内在限制，-mf选项限制分配给nnn的最大块数目；-mr选项限制记录的最大数目。这两个功能是Bell实验室版awk的扩展功能，在标准awk中不适用。
        
        -W compact or –compat, -W traditional or –traditional 
        在兼容模式下运行awk。所以gawk的行为和标准的awk完全一样，所有的awk扩展都被忽略。
        
        -W copyleft or –copyleft, -W copyright or –copyright 
        打印简短的版权信息。
        
        -W help or –help, -W usage or –usage 
        打印全部awk选项和每个选项的简短说明。
        
        -W lint or –lint 
        打印不能向传统unix平台移植的结构的警告。
        
        -W lint-old or –lint-old 
        打印关于不能向传统unix平台移植的结构的警告。
        
        -W posix 
        打开兼容模式。但有以下限制，不识别：/x、函数关键字、func、换码序列以及当fs是一个空格时，将新行作为一个域分隔符；操作符和=不能代替^和^=；fflush无效。
        
        -W re-interval or –re-inerval 
        允许间隔正则表达式的使用，参考(grep中的Posix字符类)，如括号表达式[[:alpha:]]。
        
        -W source program-text or –source program-text 
        使用program-text作为源代码，可与-f命令混用。
        
        -W version or –version 
        打印bug报告信息的版本。
3.  #### 基本用法: ####
    
    一段文本：cat log.txt
    
        2 this is a test
        3 Are you like awk
        This's a test
        10 There are orange,apple,mongo
    
    ###### 用法一： ######
    
        awk ‘{ [pattern] action}’ { filenames} # 行匹配语句 awk ” 只能用单引号 
        实例：
        # 每行按空格或TAB分割（默认情况），输出文本中的1、4项
        $ awk '{print $1,$4}' log.txt
        ---------------------------------------------
        2 a
        3 like
        This's 10 orange,apple,mongo --------------------------------------------- # 格式化输出 $ awk '{ printf "%-8s %-10s\n",$1,$4}' log.txt --------------------------------------------- 2 a 3 like This's
        10       orange,apple,mongo
    
    ###### 用法二： ######
    
        awk -F #-F相当于内置变量FS, 指定分割字符 
        实例：
        # log.txt的内容如下：
        # 2,this,is,a,test
        # 3 Are you like awk 
        $  awk -F, '{print $1,$2}'   log.txt
        ---------------------------------------------
        2 this
        3 Are you like awk
        
        # 使用多个分隔符.先使用空格分割，然后对分割结果再使用","分割
        $ awk -F '[ ,]'  '{print $1,$2,$5}'   log.txt
        ---------------------------------------------
        2 this
        3 Are
    
    ###### 用法三： ######
    
        awk -v # 设置变量 
        实例
        $ awk -va=1 '{print $1,$1+a}' log.txt
        ---------------------------------------------
        2 3
        3 4
        This's 1 10 11 $ awk -va=1 '{ print $1,$(1+a)}' log.txt --------------------------------------------- 2 this 3 Are This's a
        10 There
        $ awk -va=1 -vb=s '{print $1,$1+a,$1b}' log.txt
        ---------------------------------------------
        2 3 2s
        3 4 3s
        This's 1 This'ss
        10 11 10s
    
    ###### 用法四: ######
    
        awk -f { awk脚本} { 文件名}
4.  #### 运算符: ####
    
    ![在这里插入图片描述][SouthEast]  
    过滤第一列大于2的行:
    
        $ awk '$1>2' log.txt    #命令
        #输出
        3 Are you like awk
        This's a test
        10 There are orange,apple,mongo
    
    过滤第一列等于2的行:
    
        $ awk '$1==2 {print $1,$3}' log.txt    #命令
        #输出
        2 is
    
    过滤第一列大于2并且第二列等于’Are’的行:
    
        $ awk '$1>2 && $2=="Are" {print $1,$2,$3}' log.txt    #命令
        #输出
        3 Are you
5.  #### 内建变量: ####
    
    ![在这里插入图片描述][SouthEast 1]
    
        # 输出顺序号 NR, 匹配文本行号
        $ awk '{print NR,FNR,$1,$2,$3}' log.txt
        ---------------------------------------------
        1 1 2 this is
        2 2 3 Are you
        3 3 This's a test 4 4 10 There are # 指定输出分割符 $ awk '{ print $1,$2,$5}' OFS=" $ " log.txt --------------------------------------------- 2 $ this $ test 3 $ Are $ awk This's $ a $
        10 $ There $
6.  #### 使用正则表达式: ####
    
        # 输出第二列包含 "th"，并打印第二列与第四列
        $ awk '$2 ~ /th/ {print $2,$4}' log.txt
        ---------------------------------------------
        this a
    
    ~ 表示模式开始。// 中是模式
    
        # 输出包含"re" 的行
        $ awk '/re/ ' log.txt
        ---------------------------------------------
        3 Are you like awk
        10 There are orange,apple,mongo
    
    忽略大小写:
    
        $ awk 'BEGIN{IGNORECASE=1} /this/' log.txt
        ---------------------------------------------
        2 this is a test
        This's a test
    
    模式取反:
    
        $ awk '$2 !~ /th/ {print $2,$4}' log.txt
        ---------------------------------------------
        Are like
        a
        There orange,apple,mongo
        $ awk '!/th/ {print $2,$4}' log.txt
        ---------------------------------------------
        Are like
        a
        There orange,apple,mongo
7.  #### awk脚本: ####
    
    关于awk脚本，我们需要注意两个关键词BEGIN和END。  
    BEGIN\{ 这里面放的是执行前的语句 \}  
    END \{这里面放的是处理完所有的行后要执行的语句 \}  
    \{这里面放的是处理每一行时要执行的语句\}  
    假设有这么一个文件（学生成绩表）：
    
        $ cat score.txt
        Marry   2143 78 84 77
        Jack    2321 66 78 45
        Tom     2122 48 77 71
        Mike    2537 87 97 95
        Bob     2415 40 57 62
    
    awk脚本如下：
    
        $ cat cal.awk
        #!/bin/awk -f
        #运行前
        BEGIN { 
        math = 0
        english = 0
        computer = 0
        
        printf "NAME NO. MATH ENGLISH COMPUTER TOTAL\n"
        printf "---------------------------------------------\n"
        }
        #运行中
        { 
        math+=$3
        english+=$4
        computer+=$5
        printf "%-6s %-6s %4d %8d %8d %8d\n", $1, $2, $3,$4,$5, $3+$4+$5
        }
        #运行后
        END { 
        printf "---------------------------------------------\n"
        printf " TOTAL:%10d %8d %8d \n", math, english, computer
        printf "AVERAGE:%10.2f %8.2f %8.2f\n", math/NR, english/NR, computer/NR
        }
    
    运行结果：
    
        $ awk -f cal.awk score.txt
        NAME    NO.   MATH  ENGLISH  COMPUTER   TOTAL
        ---------------------------------------------
        Marry  2143     78       84       77      239
        Jack   2321     66       78       45      189
        Tom    2122     48       77       71      196
        Mike   2537     87       97       95      279
        Bob    2415     40       57       62      159
        ---------------------------------------------
          TOTAL:       319      393      350
        AVERAGE:     63.80    78.60    70.00
8.  #### 一些其他实例： ####
    
    计算文件大小：
    
        $ ls -l *.txt | awk '{sum+=$6} END {print sum}'
        --------------------------------------------------
        666581
    
    从文件中找出长度大于80的行：
    
        awk 'length>80' log.txt
    
    打印九九乘法表：
    
        seq 9 | sed 'H;g' | awk -v RS='' '{for(i=1;i<=NF;i++)printf("%dx%d=%d%s", i, NR, i*NR, i==NR?"\n":"\t")}'
    
    本文转载自csdn文章：[linux中的awk命令详解][linux_awk]

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[linux_awk]: https://blog.csdn.net/jin970505/article/details/79056457