Python——切片+迭代+生成器

川长思鸟来 2021-11-02 15:20 430阅读 0赞

一、对list进行切片(Slice)

把list换成tuple,切片操作完全相同,只是切片的结果也变成了tuple。

首先定义一个list:

  1. >>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']

取前3个元素,用一行代码就可以完成切片:

  1. >>> L[0:3]
  2. ['Adam', 'Lisa', 'Bart']

L[0:3]表示,从索引0开始取,直到索引3为止,但不包括索引3。即索引0,1,2,正好是3个元素。

如果第一个索引是0,还可以省略:

  1. >>> L[:3]
  2. ['Adam', 'Lisa', 'Bart']

只用一个:,表示从头到尾:

  1. >>> L[:]
  2. ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']

切片操作还可以指定第三个参数:

  1. >>> L[::2]
  2. ['Adam', 'Bart']

第三个参数表示每N个取一个,上面的 L[::2] 会每两个元素取出一个来,也就是隔一个取一个。

二、倒序切片

  1. >>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']
  2. >>> L[-2:]
  3. ['Bart', 'Paul']
  4. >>> L[:-2]
  5. ['Adam', 'Lisa']
  6. >>> L[-3:-1]
  7. ['Lisa', 'Bart']
  8. >>> L[-4:-1:2]
  9. ['Adam', 'Bart']

三、对字符串切片

可以将字符串看作一个list,每个字符为一个元素

  1. >>> 'ABCDEFG'[:3]
  2. 'ABC'
  3. >>> 'ABCDEFG'[-3:]
  4. 'EFG'
  5. >>> 'ABCDEFG'[::2]
  6. 'ACEG'

四、迭代

在Python中,迭代是通过for ... in来完成的

Python 的 for循环不仅可以用在list或tuple上,还可以作用在其他任何可迭代对象上。

因此,迭代操作就是对于一个集合,无论该集合是有序还是无序,我们用 for 循环总是可以依次取出集合的每一个元素。

  1. 注意: 集合是指包含一组元素的数据结构,我们已经介绍的包括:
  2. 1. 有序集合:listtuplestrunicode
  3. 2. 无序集合:set
  4. 3. 无序集合并且具有 key-value 对:dict

五、索引迭代

Python中,迭代永远是取出元素本身,而非元素的索引。

enumerate()函数:

  1. >>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']
  2. >>> for index, name in enumerate(L):
  3. print index, '-', name
  4. 0 - Adam
  5. 1 - Lisa
  6. 2 - Bart
  7. 3 - Paul

索引迭代也不是真的按索引访问,而是由 enumerate() 函数自动把每个元素变成 (index, element) 这样的tuple,再迭代,就同时获得了索引和元素本身。

迭代的每一个元素实际上是一个tuple,实际上,enumerate() 函数把

  1. ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']

变成了类似:

  1. [(0, 'Adam'), (1, 'Lisa'), (2, 'Bart'), (3, 'Paul')]

六、dict迭代

迭代value

dict 对象有一个 values()方法,这个方法把dict转换成一个包含所有value的list,这样,我们迭代的就是 dict的每一个 value:

  1. d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }
  2. print d.values()
  3. # [85, 95, 59]
  4. for v in d.values():
  5. print v
  6. # 85
  7. # 95
  8. # 59

dict除了values()方法外,还有一个 itervalues()方法,用 itervalues()方法替代 values()方法,迭代效果完全一样:

  1. d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }
  2. print d.itervalues()
  3. # <dictionary-valueiterator object at 0x106adbb50>
  4. for v in d.itervalues():
  5. print v
  6. # 85
  7. # 95
  8. # 59

两者的不同:

  1. values() 方法实际上把一个 dict 转换成了包含 value 的list。
  2. 但是 itervalues() 方法不会转换,它会在迭代过程中依次从 dict 中取出 value,所以 itervalues() 方法比 values() 方法节省了生成 list 所需的内存。
  3. 打印 itervalues() 发现它返回一个 对象,这说明在Python中,for 循环可作用的迭代对象远不止 list,tuple,str,unicode,dict等,任何可迭代对象都可以作用于for循环,而内部如何迭代我们通常并不用关心。

迭代是一种抽象的数据操作,它不对迭代对象内部的数据有任何要求。

迭代key和value

items()方法把dict对象转换成了包含tuple的list,我们对这个list进行迭代,可以同时获得key和
value:

  1. >>> for key, value in d.items():
  2. print key, ':', value

Lisa : 85
Adam : 95
Bart : 59

和 values() 有一个 itervalues() 类似, items() 也有一个对应的 iteritems(),iteritems() 不把dict转换成list,而是在迭代过程中不断给出 tuple,所以, iteritems() 不占用额外的内存。

七、生成列表

写列表生成式时,把要生成的元素 x * x 放到前面,后面跟 for 循环,就可以把list创建出来

  1. 普通表达式:要生成[1x1, 2x2, 3x3, …, 10x10]:

    1. >>> [x * x for x in range(1, 11)]
    2. [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
  2. 条件表达式:

    1. >>> [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]
    2. [4, 16, 36, 64, 100]
  3. 多层表达式:

    1. >>> [m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ']
    2. ['AX', 'AY', 'AZ', 'BX', 'BY', 'BZ', 'CX', 'CY', 'CZ']
  4. 复杂表达式:

使用for循环的迭代不仅可以迭代普通的list,还可以迭代dict。

  1. d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }

可以通过一个复杂的列表生成式把它变成一个 HTML 表格:(待补)

其它博客链接:

  1. 变量和数据类型
  2. list和tuple
  3. 条件语句和循环
  4. dict和set
  5. 函数
  6. 切片+迭代+生成器
  7. 生成器和迭代器
  8. 函数式编程
  9. 模块
  10. 面向对象编程
  11. 面向对象高级编程
  12. 定制类
  13. 枚举类和元类
  14. 错误及处理

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