分布式锁----浅析redis实现

r囧r小猫 2021-11-02 13:40 217阅读 0赞

引言  
大概两个月前小伙伴问我有没有基于redis实现过分布式锁，之前看redis的时候知道有一个RedLock算法可以实现分布式锁，我接触的分布式项目要么是github上开源学习的，要么是小伙伴们公司项目我们一起讨论问题涉及的，我自己公司的项目中没有实践分布式锁的地方也就没有仔细研究，向小伙伴推荐使用的是redisson实现的就是RedLock算法；当然有能力的还可以自己根据redis作者的RedLock算法描述去实现

插曲  
关于RedLock算法的安全性有位大牛 Martin Kleppmann 产生了分歧 How to do distributed locking ；当然Redis作者 antirez 也做出了回应 Is Redlock safe?；当然这是神仙"打架"，我们从中学习大牛分析的问题，从而规避即可。

浅析  
加锁  
redisson通过lua脚本来实现加锁和释放锁，使用lua脚本可以保证原子性

KEYS\[1\] 就是我们自己定义的 锁名  
ARGV\[2\] 就是生成的锁id UUID+线程id  
ARGV\[1\] 就是生存时间  
if (redis.call('exists', KEYS\[1\]) == 0) then " +  
"redis.call('hset', KEYS\[1\], ARGV\[2\], 1); " +  
"redis.call('pexpire', KEYS\[1\], ARGV\[1\]); " +  
"return nil; " +  
"end; " +  
"if (redis.call('hexists', KEYS\[1\], ARGV\[2\]) == 1) then " +  
锁对应的value+1 熟悉AQS锁就会知道 这是锁重入  
"redis.call('hincrby', KEYS\[1\], ARGV\[2\], 1); " +  
"redis.call('pexpire', KEYS\[1\], ARGV\[1\]); " +  
"return nil; " +  
"end; " +  
"return redis.call('pttl', KEYS\[1\]);  
假设 现在线程a，b来请求锁，a先请求到，自定义锁名叫做MY\_TEST\_LOCK；  
b来请求锁时，发现MY\_TEST\_LOCK 这个锁可以已经存在了，走第二个if；  
如果不存在 将key 锁id 超时时间 设置到redis中，返回null表示获取到了锁  
第二if判断这个锁名+锁id有没有存在， 如果存在 说明是重入了 就把value加1  
返回null 表示获取到了锁  
如果不存在返回MY\_TEST\_LOCK 这个锁的剩余时间，代码中b线程会while循环，  
不停的尝试加锁  
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释放锁  
释放锁  
KEYS\[1\] 锁名 例如：MY\_TEST\_LOCK  
KEYS\[2\] 通道名 当释放锁时发现锁不在redis中时使用  
ARGV\[1\] 锁id  
ARGV\[2\] 锁剩余时间  
ARGV\[3\] 锁重入的值  
如果锁不存在 说明已经释放过了 发布redis消息  
"if (redis.call('exists', KEYS\[1\]) == 0) then " +  
"redis.call('publish', KEYS\[2\], ARGV\[1\]); " +  
"return 1; " +  
"end;" +  
如果锁对应得value 和redis中value不对应，说明该线程没有持有锁，不能释放  
"if (redis.call('hexists', KEYS\[1\], ARGV\[3\]) == 0) then " +  
"return nil;" +  
"end; " +  
锁对应的value -1 也就是释放锁  
"local counter = redis.call('hincrby', KEYS\[1\], ARGV\[3\], -1); " +  
如果锁value还是大于0 说明有重入情况 不删除  
"if (counter > 0) then " +  
"redis.call('pexpire', KEYS\[1\], ARGV\[2\]); " +  
"return 0; " +  
否则删除 发布redis消息  
"else " +  
"redis.call('del', KEYS\[1\]); " +  
"redis.call('publish', KEYS\[2\], ARGV\[1\]); " +  
"return 1; "+  
"end; " +  
"return nil;";  
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例子  
这里只是很浅的说一下怎么用，然后解释一下源码里是怎么while循环获取锁的

哨兵模式  
Config config = new Config();  
config.useSentinelServers().addSentinelAddress(  
"redis://172.29.3.245:26378","redis://172.29.3.245:26379", "redis://172.29.3.245:26380")  
.setMasterName("mymaster")  
.setPassword("a123456").setDatabase(0);

集群模式  
Config config = new Config();  
config.useClusterServers().addNodeAddress(  
"redis://172.29.3.245:6375","redis://172.29.3.245:6376", "redis://172.29.3.245:6377",  
"redis://172.29.3.245:6378","redis://172.29.3.245:6379", "redis://172.29.3.245:6380")  
.setPassword("a123456").setScanInterval(5000);

单redis模式  
Config config = new Config();  
SingleServerConfig serverConfig = config.useSingleServer()  
.setAddress("redis://127.0.0.1:6380")  
.setTimeout(4000 \* 10)  
.setIdleConnectionTimeout(1000 \* 60 \* 10);

获取锁  
public static final String MY\_TEST\_LOCK\_NAME = "MY\_TEST\_LOCK";  
RedissonClient redissonClient = Redisson.create(config);  
RLock lock = redissonClient.getLock(USER\_LOCK\_NAME);  
boolean getLock = false;  
try \{  
getLock = lock.tryLock(10, 5, TimeUnit.SECONDS);  
if (getLock)\{  
获取到锁后执行代码  
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"线程 锁住");  
\}  
\} catch (InterruptedException e) \{  
//todo 处理异常  
e.printStackTrace();  
\} finally \{  
lock.unlock();  
\}

单redis版 获取代码  
/\*\*  
\* waitTime 获取可以等待的时间  
\* leaseTime 过了这个时间之后 redis这个锁自动消失  
\*/  
@Override  
public boolean tryLock(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit) throws InterruptedException \{  
long time = unit.toMillis(waitTime);  
long current = System.currentTimeMillis();  
final long threadId = Thread.currentThread().getId();  
先获取一下锁  
Long ttl = tryAcquire(leaseTime, unit, threadId);  
// lock acquired  
如果获取到了锁 返回值就是null  
if (ttl == null) \{  
return true;  
\}  
  
time -= (System.currentTimeMillis() - current);  
if (time <= 0) \{  
time <= 0表示超时了  
acquireFailed(threadId);  
return false;  
\}  
  
current = System.currentTimeMillis();  
final RFuture<RedissonLockEntry> subscribeFuture = subscribe(threadId);  
if (!await(subscribeFuture, time, TimeUnit.MILLISECONDS)) \{  
if (!subscribeFuture.cancel(false)) \{  
subscribeFuture.addListener(new FutureListener<RedissonLockEntry>() \{  
@Override  
public void operationComplete(Future<RedissonLockEntry> future) throws Exception \{  
if (subscribeFuture.isSuccess()) \{  
unsubscribe(subscribeFuture, threadId);  
\}  
\}  
\});  
\}  
acquireFailed(threadId);  
return false;  
\}

try \{  
time -= (System.currentTimeMillis() - current);  
if (time <= 0) \{  
acquireFailed(threadId);  
return false;  
\}  
循环获取锁  
while (true) \{  
long currentTime = System.currentTimeMillis();  
ttl = tryAcquire(leaseTime, unit, threadId);  
// lock acquired  
if (ttl == null) \{  
return true;  
\}

time -= (System.currentTimeMillis() - currentTime);  
if (time <= 0) \{  
acquireFailed(threadId);  
return false;  
\}

// waiting for message  
currentTime = System.currentTimeMillis();  
if (ttl >= 0 && ttl < time) \{  
getEntry(threadId).getLatch().tryAcquire(ttl, TimeUnit.MILLISECONDS);  
\} else \{  
getEntry(threadId).getLatch().tryAcquire(time, TimeUnit.MILLISECONDS);  
\}

time -= (System.currentTimeMillis() - currentTime);  
if (time <= 0) \{  
acquireFailed(threadId);  
return false;  
\}  
\}  
\} finally \{  
unsubscribe(subscribeFuture, threadId);  
\}  
// return get(tryLockAsync(waitTime, leaseTime, unit));  
\}

多节点版获取锁 RedissonMultiLock  
public boolean tryLock(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit) throws InterruptedException \{  
// try \{  
// return tryLockAsync(waitTime, leaseTime, unit).get();  
// \} catch (ExecutionException e) \{  
// throw new IllegalStateException(e);  
// \}  
long newLeaseTime = -1;  
if (leaseTime != -1) \{  
newLeaseTime = unit.toMillis(waitTime)\*2;  
\}  
  
long time = System.currentTimeMillis();  
long remainTime = -1;  
if (waitTime != -1) \{  
remainTime = unit.toMillis(waitTime);  
\}  
long lockWaitTime = calcLockWaitTime(remainTime);  
  
需要多少个redis 加锁成功 限制(N/2 + 1)  
int failedLocksLimit = failedLocksLimit();  
加锁成功集合  
List<RLock> acquiredLocks = new ArrayList<RLock>(locks.size());  
for (ListIterator<RLock> iterator = locks.listIterator(); iterator.hasNext();) \{  
RLock lock = iterator.next();  
boolean lockAcquired;  
try \{  
if (waitTime == -1 && leaseTime == -1) \{  
lockAcquired = lock.tryLock();  
\} else \{  
long awaitTime = Math.min(lockWaitTime, remainTime);  
lockAcquired = lock.tryLock(awaitTime, newLeaseTime, TimeUnit.MILLISECONDS);  
\}  
\} catch (RedisResponseTimeoutException e) \{  
unlockInner(Arrays.asList(lock));  
lockAcquired = false;  
\} catch (Exception e) \{  
lockAcquired = false;  
\}  
  
加锁成功 加入到成功集合  
if (lockAcquired) \{  
acquiredLocks.add(lock);  
\} else \{  
失败判断成功节点是否达到了要求  
if (locks.size() - acquiredLocks.size() == failedLocksLimit()) \{  
break;  
\}

if (failedLocksLimit == 0) \{  
unlockInner(acquiredLocks);  
if (waitTime == -1 && leaseTime == -1) \{  
return false;  
\}  
failedLocksLimit = failedLocksLimit();  
acquiredLocks.clear();  
// reset iterator  
while (iterator.hasPrevious()) \{  
iterator.previous();  
\}  
\} else \{  
failedLocksLimit--;  
\}  
\}  
  
if (remainTime != -1) \{  
remainTime -= (System.currentTimeMillis() - time);  
time = System.currentTimeMillis();  
if (remainTime <= 0) \{  
unlockInner(acquiredLocks);  
return false;  
\}  
\}  
\}

if (leaseTime != -1) \{  
List<RFuture<Boolean>> futures = new ArrayList<RFuture<Boolean>>(acquiredLocks.size());  
for (RLock rLock : acquiredLocks) \{  
RFuture<Boolean> future = rLock.expireAsync(unit.toMillis(leaseTime), TimeUnit.MILLISECONDS);  
futures.add(future);  
\}  
  
for (RFuture<Boolean> rFuture : futures) \{  
rFuture.syncUninterruptibly(http://www.my516.com);  
\}  
\}  
  
return true;  
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zookeeper实现分布式锁  
在于小伙伴讨论Redis实现分布式锁的同时，我们在万能的github上发现了另一种zookeeper实现分布式锁的方式  
zookeeper只是听过，没有用过，这里简单说下区别：  
redis 分布式锁，需要自己不断去尝试获取锁，比较消耗性能，但是效率高  
zk 分布式锁，获取不到锁，注册个监听器即可，不需要不断主动尝试获取锁，性能开销较小，但是健壮性强  
另外一点就是，如果是 redis 获取锁的那个客户端 出现 bug 挂了，那么只能等待超时时间之后才能释放锁；而 zk 的话，因为创建的是临时 znode，只要客户端挂了，znode 就没了，此时就自动释放锁  
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转载于:https://www.cnblogs.com/hyhy904/p/11053839.html