【7.3】属性描述符和属性查找过程

小灰灰 2021-10-30 03:20 229阅读 0赞

属性描述符--利用的是抽象的方法， 把十几个字段共同的特性抽出来，每个字段都用这个特性，达到节省代码的目的。

属性描述符，有数据属性描述符和非数据属性描述符

\_\_get\_\_

\_\_set\_\_

\_\_delete\_\_

实现上述三个魔法函数其中之一即可成为属性描述符，如果只实现\_\_get\_\_称之为非数据属性描述符，只有同时实现\_\_get\_\_和\_\_set\_\_才称之为数据属性描述符

1 #!/user/bin/env python
     2 # -*- coding:utf-8 -*-
     3 import numbers
     4 
     5 
     6 class IntField:
     7     def __get__(self, instance, owner):
     8         return self.value
     9 
    10     def __set__(self, instance, value):
    11         if not isinstance(value, numbers.Integral):
    12             raise ValueError('int value need')
    13         if value < 0:
    14             raise ValueError('positive value need')
    15         self.value = value
    16 
    17     def __delete__(self, instance):
    18         pass
    19 
    20 
    21 class User:
    22     age = IntField()
    23 
    24 
    25 if __name__ == '__main__':
    26     user = User()
    27     user.age = 30
    28     print(user.age)
    29 
    30     # ValueError('int value need')
    31     # user.age = 'z'
    32     # print(user.age)
    33 
    34     # ValueError('positive value need')
    35     # user.age = -1
    36     # print(user.age)

总结一下：

1.需要把校验放在一个类里面（IntField）

2.需要重写魔法函数

3.age = IntField()

4.给age赋值的时候，会调用IntField里面的\_\_get\_\_方法

属性查找过程

如果user是某个类的实例，那么user.age（以及等价的getattr(user,’age’)），首先调用\_\_getattribute\_\_。如果类定义了\_\_getattr\_\_方法，那么在\_\_getattribute\_\_抛出 AttributeError 的之前就会调用\_\_getattr\_\_，而对于描述符(\_\_get\_\_）的调用，则是发生在\_\_getattribute\_\_内部的。  
user = User(), 那么user.age 顺序如下：  
（1）如果“age”是出现在User类或其基类的\_\_dict\_\_中（类属性）， 且age是data descriptor， 那么调用其\_\_get\_\_方法, 否则  
（2）如果“age”出现在user的\_\_dict\_\_中（对象属性）， 那么直接返回 obj.\_\_dict\_\_\['age'\]， 否则　　-->如果age不是类属性或者User不是数据属性描述符，则去对象属性中查找age  
（3）如果“age”出现在User或其基类的\_\_dict\_\_中（类属性）  
（3.1）如果age是non-data descriptor，那么调用其\_\_get\_\_方法， 否则  
（3.2）返回 class.\_\_dict\_\_\['age'\]  
（4）如果User有\_\_getattr\_\_方法，调用\_\_getattr\_\_方法，否则　　-->对象属性和类属性中都没有age，则调用User类的\_\_getattr\_\_方法  
（5）抛出AttributeError

(3.1)

1 #!/user/bin/env python
     2 # -*- coding:utf-8 -*-
     3 import numbers
     4 
     5 
     6 class IntField:
     7     def __get__(self, instance, owner):
     8         return self.value
     9 
    10     def __set__(self, instance, value):
    11         if not isinstance(value, numbers.Integral):
    12             raise ValueError('int value need')
    13         if value < 0:
    14             raise ValueError('positive value need')
    15         self.value = value
    16 
    17     def __delete__(self, instance):
    18         pass
    19 
    20 
    21 class NotDataIntField:
    22     def __get__(self, instance, owner):
    23         return self.value
    24 
    25 
    26 class User:
    27     age = NotDataIntField()
    28 
    29 
    30 if __name__ == '__main__':
    31     user = User()
    32     User.age = 30
    33     User.z = 10
    34     print(User.__dict__)
    35     print(user.__dict__)
    36     print(User.age)
    37     print(user.age)
    38 
    39     # ValueError('int value need')
    40     # user.age = 'z'
    41     # print(user.age)
    42 
    43     # ValueError('positive value need')
    44     # user.age = -1
    45     # print(user.age)

{'__module__': '__main__', 'age': 30, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'User' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'User' objects>, '__doc__': None, 'z': 10}
    {}
    30
    30

转载于:https://www.cnblogs.com/zydeboke/p/11265485.html