python numpy pandas

╰半橙微兮° 2021-10-29 15:40 263阅读 0赞

1.数值的除法/总是返回浮点数,无论分子分母是否含有浮点数,获取整数商用/  
2."‘abc"‘仍然是表示字符串abc,’’’ 三引号可以用来表示字符串  
3. a,b交换数值,可以直接使用a,b = b,a  
4. 给元组赋单个值,要加逗号不然python会以为是给把这个元素赋值给这个变量,如t = (1,) 不能写成 t = (1),也可以不加括号  
5. 元组不能单独修改某个元素,但可以给元组变量重新赋值  
6. 如果列表需要创建多个重复元素可以直接s=\[3\]\*4这样创建  
7. 字符串一旦创建就不能修改,如果非要修改可以采用 x\[1:\] + “a” + x\[2:\]  
8. 可以将函数名称设置为变量,然后用这个变量标识符来替代函数名称使用  
9. 全局变量在函数内部可以直接访问,但是不能直接修改,因为会python会默认认为你定义了一个和全局变量名称相同的局部变量而不是去调用它,如果想要修改可以修改前用global xx 来声明全局变量 xx  
10. 多继承中在父类中的寻找按照继承列表的先后顺序  
11. python中没有明显的多态,定义多个同名函数即使参数不同,默认使用最后一个,但是在子类里面可以重写父类的方法  
12. 类方法不加self，表示是类的一个属性（可以通过“类名.变量名”的方式引用），加了表示是类的实例的一个属性（可以通过“实例名.变量名”的方式引用）。  
13. range()返回的是可迭代对象不是list,可用list()转化  
14. numpy ndarray 切片是对源数组的引用,任何修改都会反映在源数组上,和list不同,而且元素的类型相同.如果是复制则用copy()  
15. 多维数组的切片也可以有多个参数arr2d\[:2, 1:\],第一维(行)去前两行,第二维(列)取后两行  
16![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2k2MjIzNjcx_size_16_color_FFFFFF_t_70]

In [125]: arr[[1, 5, 7, 2]][:, [0, 3, 1, 2]]
    Out[125]: 
    array([[ 4,  7,  5,  6],
           [20, 23, 21, 22],
           [28, 31, 29, 30],
           [ 8, 11,  9, 10]])

17.pandas fillna()如果想用行均值填充是不行的(一般也不会没什么意义），series按列填充，所以可以用转置来做

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2k2MjIzNjcx_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20211029/5d5eede2dad94182bf14131c2d8cade9.png