imread函数+cvtColor()函数

约定不等于承诺〃 2021-10-29 10:40 451阅读 0赞

## 加载图像（用cv::imread） ##

*  imread功能是加载图像文件成为一个Mat对象，其中第一个参数表示图像文件名称
 *  第二个参数，表示加载的图像是什么类型，支持常见的三个参数值

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1.  IMREAD\_UNCHANGED (<0) 表示加载原图，不做任何改变
2.  IMREAD\_GRAYSCALE ( 0)表示把原图作为灰度图像加载进来
3.  IMREAD\_COLOR (>0) 表示把原图作为RGB图像加载进来

注意：OpenCV支持JPG、PNG、TIFF等常见格式图像文件加载

## 显示图像 (cv::namedWindos 与cv::imshow) ##

*  namedWindos功能是创建一个OpenCV窗口，它是由OpenCV自动创建与释放，你无需取销毁它。
 *  常见用法namedWindow("Window Title", WINDOW\_AUTOSIZE)
 *  WINDOW\_AUTOSIZE会自动根据图像大小，显示窗口大小，不能人为改变窗口大小
 *  WINDOW\_NORMAL,跟QT集成的时候会使用，允许修改窗口大小。
 *  imshow根据窗口名称显示图像到指定的窗口上去，第一个参数是窗口名称，第二参数是Mat对象

## 保存图像(cv::imwrite) ##

*  保存图像文件到指定目录路径
 *  只有8位、16位的PNG、JPG、Tiff文件格式而且是单通道或者三通道的BGR的图像才可以通过这种方式保存
 *  保存PNG格式的时候可以保存透明通道的图片
 *  可以指定压缩参数

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1.  第一个参数：将要另保存图像的名称，可以自己定义名称。
2.  第二个参数：你要要保存的图像名称，是目前已经存在的图像。
3.  第三个参数： 来设置对于图像格式的参数，一般省略，不写

opencv提供了cvtColor()函数来实现这些功能。首先看一下cvtColor函数定义：

C++: void cvtColor(InputArray src, OutputArray dst, int code, int dstCn=0 );  
1  
参数解释：  
. InputArray src: 输入图像即要进行颜色空间变换的原图像，可以是Mat类  
. OutputArray dst: 输出图像即进行颜色空间变换后存储图像，也可以Mat类  
. int code: 转换的代码或标识，即在此确定将什么制式的图片转换成什么制式的图片，后面会详细将  
. int dstCn = 0: 目标图像通道数，如果取值为0，则由src和code决定  
![1413304-20190725152639909-961244141.png][]

![1413304-20190725153026103-2116794654.png][]

代码如下：

//首先是导入相关函数（类似于包java import....）
    #include<opencv2\opencv.hpp>
    #include<iostream>
    #include<math.h>
    
    //域名控件（类似java导入包后，无需在每个对象中添加包名例如：本来要写cv::Mat 添加域名空间后，只需写Mat）
    using namespace cv;
    
    //主函数
    int main(int argc, char** argv)
    {
        //创建一个Mat对象并在里面写入图片数据(图片即存储像素点的矩阵数组)
        Mat srcImage = imread("E:\\VS2015Opencv\\vs2015\\project\\picture\\01.jpg");
        //判断Mat是否有数据。无，打印消息，退出，有就继续（C和java都差不多）
        if (srcImage.empty()) {
            printf("couldn't load image");
            //暂停
            getchar();
            //返回-1,退出
            return -1;
        }
        //显示原图像
        namedWindow("原图像", WINDOW_AUTOSIZE);
        imshow("原图像", srcImage);
    
        //将图像转换为灰度图，采用CV_前缀
        Mat grayImage;
        cvtColor(srcImage, grayImage, CV_BGR2GRAY);     //将图像转换为灰度图
        namedWindow("灰度图", WINDOW_AUTOSIZE);
        imshow("灰度图", grayImage);
    
        //将图像转换为HSV，采用COLOR_前缀
        Mat HSVImage;
        cvtColor(srcImage, HSVImage, COLOR_BGR2HSV);    //将图像转换为HSV图
        namedWindow("HSV", WINDOW_AUTOSIZE);
        imshow("HSV", HSVImage);
    
        waitKey(0);
    
        return 0;
    }

转载于:https://www.cnblogs.com/fcfc940503/p/11244607.html

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