Python学习笔记-用matplotlib绘制图片

我不是女神ヾ 2021-10-19 11:56 307阅读 0赞

## 用matplotlib绘制图片 ##

**1.绘制折线图**  
我们将通过一个例子来让你了解如何绘制折线图

import matplotlib.pyplot as plt
    
    input_values = [1,2,3,4,5]
    squares = [1,4,9,16,25]
    plt.plot(input_values,squares,linewidth=5)
    
    #设置图标标题，并给坐标轴加上标签
    plt.title("Square,Numbers",fontsize=24)
    plt.xlabel("Value",fontsize=24)
    plt.ylabel("Square of Value",fontsize=14)
    
    #设置刻度标记大小
    plt.tick_params(axis='both',labelsize=14)
    
    plt.show()

结果：  
![例子][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzUyMDY3MA_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
如代码所示

1.  我们首先导入了模块pyplot，并给它取了别名plt。
2.  然后我们向一个绘图函数plot提供两个列表作为参数，其将作为后面图表折线所经过的点，接收参数的函数plot将会绘制一条折线。
3.  之后利用导入模块的四个函数，设置图标标题，并给坐标轴加上标签和刻度大小。
4.  最后再展示绘制的图形。

注意：这只是一个简单的例子，更多有趣的内容还期待你继续探索

**2.绘制散点图**  
老样子，我们继续通过一个简单的例子来让你了解如何绘制散点图

import matplotlib.pyplot as plt
    
    x_values = list(range(1,6))
    y_values = [x**2 for x in x_values]
    
    plt.scatter(x_values,y_values, s=100)
    
    #设置图表标题并给坐标轴加上标签
    plt.title("Square Number",fontsize=24)
    plt.xlabel("Value",fontsize=14)
    plt.ylabel("Square of Value",fontsize=14)
    
    #设置刻度标记的大小
    plt.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=14)
    
    #设置每个坐标轴的取值范围
    plt.axis([0,10,0,100])
    
    plt.show()

结果  
![例子][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzUyMDY3MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
如代码所示

*  其实只是调用的函数不同，其他与折线图的操作基本相同

注意：这只是一个简单的例子，更多有趣的内容还期待你继续探索

（参考资料《Python编程从入门到实践》）

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzUyMDY3MA_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20211018/35aef9e917554cdd92bf10bbaec4327f.png
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