mybatis的二级缓存，以及如何利用redis优化mybatis缓存？

分手后的思念是犯贱 2021-10-18 10:30 377阅读 0赞

学习redis，缓存是很重要的一块

**1.1 为什么要使用缓存？**

为mybatis增加缓存功能，可有利用减少数据库访问

系统运行的瓶颈很重要的一个因素就是数据库，  
减少数据库的访问压力，可以提高整个系统的吞吐量。

**什么是缓存？**

将SQL语句，以及对应的查询结果存在服务器内存中，这一块内存存储区域，被我们称之为缓存。

如果之后再执行该同样的SQL语句，则直接从缓存中去取，不再去查询数据库，可减小数据库的访问压力。

**缓存的核心使用思路**

1.  开启缓存
2.  缓存的作用范围 缓存中的数据可以使用的范围
3.  脏数据的处理  
    脏数据：缓存是数据库中热点数据的备份，当数据库中的热点数据发生变化时，缓存也要和数据库保持一致，否则相应的数据成为脏数据。

## 1.2 mybatis现有的缓存 ##

**mybatis的缓存分成一级缓存和二级缓存**

一级缓存也称之为SqlSession级别的缓存，默认开启，只一次查询有效，作用范围太小，意义不大。  
脏数据的处理 ：执行增删改有可能造成脏数据，一旦执行增删改立刻清空缓存。

二级缓存称之为SqlSessionFactory级别的缓存,  
通常我们所说的缓存默认指的就是二级缓存。

二级缓存使用步骤

1.  开启二级缓存 (如果和spring整合，默认已经开启)  
    若没有，要在mybatis-config.xml中配置一下信息：

1.  在mapper文件增加 < cache/>

\*Mapper.xml中配置：

只有添加了cache标签的mapper文件中的查询结果才会放置到对应的二级缓存中

1.  将需要存储到缓存中的对象实现序列化接口
2.  二级缓存作用范围  
    同1个namespace下
3.  脏数据的处理  
    执行同1个namespace下的增删改，自动清空该namespace下的缓存

内置的二级缓存通常也不用。  
内置的二级缓存本身有namespace的问题，并且不支持持久化。  
所以平时主要用：Ehcache 独立的缓存组件，使用纯Java编写。  
准备工作：引入相关jar包 ehcache-core.jar mybatis-ehcache.jar

使用步骤：

1.  开启 缓存，Config.xml中配置和上面一样
2.  mapper.xml中配置，cache标签要加一个type属性指向我们自定义的cache  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L01hY1d4_size_16_color_FFFFFF_t_70]
3.  src下添加ehcache.xml  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L01hY1d4_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
    Encache作用于整个项目中 。  
    对脏数据的处理：执行增删改，立刻清空缓存中的数据。

注意：低版本的mybatis配合ehcache有问题，需要升级mybatis到3.2以上  
另外ehcache.xml 需要添加updateCheck=”false” 禁用检查更新  
![在这里插入图片描述][20190811151048191.png]

说了这么多，

## 如何使用redis优化mybatis缓存 ##

mybatis已经实现了二级缓存，为什么使用redis对其优化？？？

mybatis本身二级缓存的查询结果要存储在当前服务器的JVM虚拟机中，如果缓存的数据量过大会造成jvm服务器臃肿缓慢，大量占用内存空间。

所以我们最好将缓存的数据从tomcat服务器上转移到redis服务器上，redis存取速度快，并且是一个独立进程和jvm没有关系。

**实现步骤**

1.  添加jar包  
    ![在这里插入图片描述][2019081115272444.png]
2.  在mapper文件中，增加自定义二级缓存的实现类配置  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L01hY1d4_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]
3.  在src下，增加一个redis.properties配置文件，指明要连接redis数据库的ip和端口号  
    默认是连接本地的redis  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L01hY1d4_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]  
    总结：为了减少mysql数据库的查询压力，借助mybatis二级缓存，让多用户共享查询结果  
    前提执行的SQL语句是相同的。但是项目运行过程中，发现二级缓存存储的数据量越来越大，大量占用了当前JVM的空间，为了解决这个问题，使用redis数据库存储缓存的数据

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