#1111 - Invalid use of group function案例

Love The Way You Lie 2021-10-15 22:25 438阅读 0赞

场景：需要导出签到达到15天的用户id，在业务中，用户每签到一天就新增一条记录，其中通过round字段来区分当前是第几轮签到，如用户第一天签到，该条记录round为0；第二天、第三天未签到，第四天又签到了，则新增一条记录，round为3。此时该表中该用户一共有2条签到记录。

由于没有round未必是连续的，签到15天就无法直接通过round>14判断，同时，由于是要找出所有用户中满足条件的用户id，且每签到一天就有一条记录，因此考虑需要使用group by对用户id进行分组，然后统计每组有多少条数据即该用户签到多少天。

select mid, count(1) from task_user_state where task_id = 1 and count(1) >14 group by mid

上面那条语句看起来没什么问题，从表中找出count(1)大于14的mid及记录数，但是在本地执行的时候发现报了个1111的错误，即\#1111 - Invalid use of group function，无效的group函数使用。查阅资料，发现group by有一个特点，当我们group by一列之后，不能同时又去count这一列，会发生冲突。如果想要count，只能count别的列。因此，不能对分组后的列进行统计。

既然冲突了不能统计，那就去掉那个条件试一试：

select mid, count(1) from task_user_state where task_id = 1 group by mid order by count(1) desc

果然，错误没了，但是如果数据量太大的话，只能手动截取满足条件的mid，似乎可以满足需求。

但是手动截取肯定不是最佳的，再加一个过滤条件，MySQL允许过滤分组，使用having，因此：

select mid from task_user_state where task_id = 1 group by mid having count(1) > 14

执行，没有错，那就决定是它了~

总结一下：

1. Where完成的是行过滤，having完成的是分组过滤。当然也可以同时使用，但是having要放在group by之后

2. group by与聚合函数（sum,count...）配合使用时，可以进行分组后的计算

3. 扩展：group by与聚合函数及非聚合字段使用时，非聚合字段的取值时第一个匹配到的字段内容。

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