知识图谱brat标注工具的用法

快来打我* 2021-10-14 19:25 1777阅读 0赞

本人需要做实体抽取、关系抽取和关系抽取，使用brat来对数据进行标注。具体操作如下：  
1、下载brat-v1.3。下载链接为http://brat.nlplab.org/index.html，  
2、安装。解压文件，进入文件夹brat-v1.3\_Crunchy\_Frog中，操作chmod -R 777更改权限，操作./install.sh -u，输入用户名、密码以及邮箱就完成了对brat的安装。更复杂更详细的安装过程参考http://brat.nlplab.org/installation.html。  
3、准备数据。把数据放进文件夹中，比如我把数据（即filename.txt文件，filename为文件名）放在data/project/中。每一个句子独立成一个.txt文件。然后按下列操作就可以给data文件夹中每一个.txt文件都产生一个.ann文件。

find data -name '*.txt' | sed -e 's|\.txt|.ann|g' | xargs touch

4、启动brat。如果不需要更改默认的配置文件，操作python standalone.py即可，如需更改默认的配置文件，操作完第六步后再python standalone.py即可。由于brat的开发语言是python2，所以就不能使用python3来对其进行操作了，我的python2版本的编译器是pytho2.7，所以我的操作就是python2.7 standalone.py。  
5、标注。进入网页localhost:8001（localhost为你本机的地址，如果你是在服务器上运行那就是你服务器的地址）。点击右上角的login输入你在第二步的用户名和密码即可完成登录。完成登录后就会出现下面的界面。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xpZGljaGVuZ2ZvMDQxMg_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
选择我数据所存放的文件夹，在我这里是project/bee，这一步的设置是在第三步中。然后皆可以进行标注了。即：  
![在这里插入图片描述][20190814153436399.png]  
6、更改配置。  
6.1、更改实体类型以及关系类型。复制annotation.conf文件到第三步.txt文件的同一目录下，按照你自己的需求更改配置即可。冒号（:）和逗号（,）是全角，即英文模式，不能是半角，即中文模式。  
6.2、支持中文。brat本身是不支持中文的，如果在配置文件里定义中文会报错，解决办法是修改./server/src/projectconfig.py文件的第163行，加上中文支持即可：

n = re.sub(u'[^a-zA-Z\u4e00-\u9fa5<>,0-9_-]', '_', n)

6.3、添加快捷键。同样复制kb\_shortcuts.conf文件到第三步.txt文件的同一目录下，为每个标记提供一个键盘快捷键，只有两列内容，第一列是键，第二列是对应的标记。

7、一些有用的功能。  
7.1、按TAB键就会显示当前标注文件所在的文件夹，如下：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xpZGljaGVuZ2ZvMDQxMg_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
7.2、左键：到上一个文件；右键：到下一个文件。  
7.3、在右上角打开Option，把Annotation Option改为Normal，而不是Careful。否则你完成选择之后，还需要额外点一次Ok才可以。如：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xpZGljaGVuZ2ZvMDQxMg_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

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[20190814153436399.png]: /images/20211015/123213924ebf4dccbeaaf74dbe5b0ce5.png
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