了解微服务 拼搏现实的明天。 2021-10-09 10:26 190阅读 0赞 0.学习目标 了解系统架构的演变 了解RPC与Http的区别 掌握HttpClient的简单使用 知道什么是SpringCloud 独立搭建Eureka注册中心 独立配置Robbin负载均衡 \-Xms128m -Xmx128m 1.系统架构演变 随着互联网的发展,网站应用的规模不断扩大。需求的激增,带来的是技术上的压力。系统架构也因此也不断的演进、升级、迭代。从单一应用,到垂直拆分,到分布式服务,到SOA,以及现在火热的微服务架构,还有在Google带领下来势汹涌的Service Mesh。我们到底是该乘坐微服务的船只驶向远方,还是偏安一隅得过且过? 其实生活不止眼前的苟且,还有诗和远方。所以我们今天就回顾历史,看一看系统架构演变的历程;把握现在,学习现在最火的技术架构;展望未来,争取成为一名优秀的Java工程师。 1.1. 集中式架构 当网站流量很小时,只需一个应用,将所有功能都部署在一起,以减少部署节点和成本。此时,用于简化增删改查工作量的数据访问框架(ORM)是影响项目开发的关键。 ![1525529091749][] 存在的问题: 代码耦合,开发维护困难 无法针对不同模块进行针对性优化 无法水平扩展 单点容错率低,并发能力差 1.2.垂直拆分 当访问量逐渐增大,单一应用无法满足需求,此时为了应对更高的并发和业务需求,我们根据业务功能对系统进行拆分: ![1525529671801][] 优点: 系统拆分实现了流量分担,解决了并发问题 可以针对不同模块进行优化 方便水平扩展,负载均衡,容错率提高 缺点: 系统间相互独立,会有很多重复开发工作,影响开发效率 1.3.分布式服务 当垂直应用越来越多,应用之间交互不可避免,将核心业务抽取出来,作为独立的服务,逐渐形成稳定的服务中心,使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。此时,用于提高业务复用及整合的分布式调用是关键。 ![1525530657919][] 优点: 将基础服务进行了抽取,系统间相互调用,提高了代码复用和开发效率 缺点: 系统间耦合度变高,调用关系错综复杂,难以维护 1.4.服务治理(SOA) 当服务越来越多,容量的评估,小服务资源的浪费等问题逐渐显现,此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量,提高集群利用率。此时,用于提高机器利用率的资源调度和治理中心(SOA)是关键 ![1525530804753][] 以前出现了什么问题? 服务越来越多,需要管理每个服务的地址 调用关系错综复杂,难以理清依赖关系 服务过多,服务状态难以管理,无法根据服务情况动态管理 服务治理要做什么? 服务注册中心,实现服务自动注册和发现,无需人为记录服务地址 服务自动订阅,服务列表自动推送,服务调用透明化,无需关心依赖关系 动态监控服务状态监控报告,人为控制服务状态 缺点: 服务间会有依赖关系,一旦某个环节出错会影响较大 服务关系复杂,运维、测试部署困难,不符合DevOps思想 1.5.微服务 前面说的SOA,英文翻译过来是面向服务。微服务,似乎也是服务,都是对系统进行拆分。因此两者非常容易混淆,但其实缺有一些差别: ![1525532344817][] 微服务的特点: 单一职责:微服务中每一个服务都对应唯一的业务能力,做到单一职责 微:微服务的服务拆分粒度很小,例如一个用户管理就可以作为一个服务。每个服务虽小,但“五脏俱全”。 面向服务:面向服务是说每个服务都要对外暴露服务接口API。并不关心服务的技术实现,做到与平台和语言无关,也不限定用什么技术实现,只要提供Rest的接口即可。 自治:自治是说服务间互相独立,互不干扰 团队独立:每个服务都是一个独立的开发团队,人数不能过多。 技术独立:因为是面向服务,提供Rest接口,使用什么技术没有别人干涉 前后端分离:采用前后端分离开发,提供统一Rest接口,后端不用再为PC、移动段开发不同接口 数据库分离:每个服务都使用自己的数据源 部署独立,服务间虽然有调用,但要做到服务重启不影响其它服务。有利于持续集成和持续交付。每个服务都是独立的组件,可复用,可替换,降低耦合,易维护 微服务结构图: ![1526860071166][] 2.远程调用方式 无论是微服务还是SOA,都面临着服务间的远程调用。那么服务间的远程调用方式有哪些呢? 常见的远程调用方式有以下几种: RPC:Remote Produce Call远程过程调用,类似的还有RMI。自定义数据格式,基于原生TCP通信,速度快,效率高。早期的webservice,现在热门的dubbo,都是RPC的典型 Http:http其实是一种网络传输协议,基于TCP,规定了数据传输的格式。现在客户端浏览器与服务端通信基本都是采用Http协议。也可以用来进行远程服务调用。缺点是消息封装臃肿。 现在热门的Rest风格,就可以通过http协议来实现。 2.1.认识RPC RPC,即 Remote Procedure Call(远程过程调用),是一个计算机通信协议。 该协议允许运行于一台计算机的程序调用另一台计算机的子程序,而程序员无需额外地为这个交互作用编程。说得通俗一点就是:A计算机提供一个服务,B计算机可以像调用本地服务那样调用A计算机的服务。 通过上面的概念,我们可以知道,实现RPC主要是做到两点: 实现远程调用其他计算机的服务 要实现远程调用,肯定是通过网络传输数据。A程序提供服务,B程序通过网络将请求参数传递给A,A本地执行后得到结果,再将结果返回给B程序。这里需要关注的有两点: 1)采用何种网络通讯协议? 现在比较流行的RPC框架,都会采用TCP作为底层传输协议 2)数据传输的格式怎样? 两个程序进行通讯,必须约定好数据传输格式。就好比两个人聊天,要用同一种语言,否则无法沟通。所以,我们必须定义好请求和响应的格式。另外,数据在网路中传输需要进行序列化,所以还需要约定统一的序列化的方式。 像调用本地服务一样调用远程服务 如果仅仅是远程调用,还不算是RPC,因为RPC强调的是过程调用,调用的过程对用户而言是应该是透明的,用户不应该关心调用的细节,可以像调用本地服务一样调用远程服务。所以RPC一定要对调用的过程进行封装 RPC调用流程图: ![1525568965976][] 想要了解详细的RPC实现,给大家推荐一篇文章:自己动手实现RPC 2.2.认识Http Http协议:超文本传输协议,是一种应用层协议。规定了网络传输的请求格式、响应格式、资源定位和操作的方式等。但是底层采用什么网络传输协议,并没有规定,不过现在都是采用TCP协议作为底层传输协议。说到这里,大家可能觉得,Http与RPC的远程调用非常像,都是按照某种规定好的数据格式进行网络通信,有请求,有响应。没错,在这点来看,两者非常相似,但是还是有一些细微差别。 RPC并没有规定数据传输格式,这个格式可以任意指定,不同的RPC协议,数据格式不一定相同。 Http中还定义了资源定位的路径,RPC中并不需要 最重要的一点:RPC需要满足像调用本地服务一样调用远程服务,也就是对调用过程在API层面进行封装。Http协议没有这样的要求,因此请求、响应等细节需要我们自己去实现。 优点:RPC方式更加透明,对用户更方便。Http方式更灵活,没有规定API和语言,跨语言、跨平台 缺点:RPC方式需要在API层面进行封装,限制了开发的语言环境。 例如我们通过浏览器访问网站,就是通过Http协议。只不过浏览器把请求封装,发起请求以及接收响应,解析响应的事情都帮我们做了。如果是不通过浏览器,那么这些事情都需要自己去完成。 ![1525569352313][] 2.3.如何选择? 既然两种方式都可以实现远程调用,我们该如何选择呢? 速度来看,RPC要比http更快,虽然底层都是TCP,但是http协议的信息往往比较臃肿,不过可以采用gzip压缩。 难度来看,RPC实现较为复杂,http相对比较简单 灵活性来看,http更胜一筹,因为它不关心实现细节,跨平台、跨语言。 因此,两者都有不同的使用场景: 如果对效率要求更高,并且开发过程使用统一的技术栈,那么用RPC还是不错的。 如果需要更加灵活,跨语言、跨平台,显然http更合适 那么我们该怎么选择呢? 微服务,更加强调的是独立、自治、灵活。而RPC方式的限制较多,因此微服务框架中,一般都会采用基于Http的Rest风格服务。 3.Http客户端工具 既然微服务选择了Http,那么我们就需要考虑自己来实现对请求和响应的处理。不过开源世界已经有很多的http客户端工具,能够帮助我们做这些事情,例如: HttpClient OKHttp URLConnection 接下来,我们就一起了解一款比较流行的客户端工具:HttpClient 3.1.HttpClient 3.1.1.介绍 HttpClient是Apache公司的产品,是Http Components下的一个组件。 官网地址:[http://hc.apache.org/index.html][http_hc.apache.org_index.html] ![1525570921966][] 特点: 基于标准、纯净的Java语言。实现了Http1.0和Http1.1 以可扩展的面向对象的结构实现了Http全部的方法(GET, POST, PUT, DELETE, HEAD, OPTIONS, and TRACE) 支持HTTPS协议。 通过Http代理建立透明的连接。 自动处理Set-Cookie中的Cookie。 3.1.2.使用 我们导入课前资料提供的demo工程:《http-demo》 发起get请求: @Test public void testGet() throws IOException { HttpGet request = new HttpGet("http://www.baidu.com"); String response = this.httpClient.execute(request, new BasicResponseHandler()); System.out.println(response); } 发起Post请求: @Test public void testPost() throws IOException \{ HttpPost request = new HttpPost(“[http://www.oschina.net/][http_www.oschina.net]”); request.setHeader(“User-Agent”, “Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/56.0.2924.87 Safari/537.36”); String response = this.httpClient.execute(request, new BasicResponseHandler()); System.out.println(response); \} 尝试访问昨天编写的接口:[http://localhost/hello][http_localhost_hello] 这个接口返回一个User对象 @Test public void testGetPojo() throws IOException \{ HttpGet request = new HttpGet(“[http://localhost/hello][http_localhost_hello]”); String response = this.httpClient.execute(request, new BasicResponseHandler()); System.out.println(response); \} 我们实际得到的是一个json字符串: \{ “id”: 8, “userName”: “liuyan”, “password”: “123456”, “name”: “柳岩”, “age”: 21, “sex”: 2, “birthday”: “1995-08-07T16:00:00.000+0000”, “created”: “2014-09-20T03:41:15.000+0000”, “updated”: “2014-09-20T03:41:15.000+0000”, “note”: “柳岩同学在传智播客学表演” \} 如果想要得到对象,我们还需要手动进行Json反序列化,这一点比较麻烦。 3.1.3.Json转换工具 HttpClient请求数据后是json字符串,需要我们自己把Json字符串反序列化为对象,我们会使用JacksonJson工具来实现。 JacksonJson是SpringMVC内置的json处理工具,其中有一个ObjectMapper类,可以方便的实现对json的处理: 对象转json // json处理工具 private ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); @Test public void testJson() throws JsonProcessingException \{ User user = new User(); user.setId(8L); user.setAge(21); user.setName(“柳岩”); user.setUserName(“liuyan”); // 序列化 String json = mapper.writeValueAsString(user); System.out.println("json = " + json); \} 结果: ![1526877496885][] json转普通对象 // json处理工具 private ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); @Test public void testJson() throws IOException \{ User user = new User(); user.setId(8L); user.setAge(21); user.setName(“柳岩”); user.setUserName(“liuyan”); // 序列化 String json = mapper.writeValueAsString(user); // 反序列化,接收两个参数:json数据,反序列化的目标类字节码 User result = mapper.readValue(json, User.class); System.out.println("result = " + result); \} 结果: 1526877647406 json转集合 json转集合比较麻烦,因为你无法同时把集合的class和元素的class同时传递到一个参数。 因此Jackson做了一个类型工厂,用来解决这个问题: // json处理工具 private ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); @Test public void testJson() throws IOException \{ User user = new User(); user.setId(8L); user.setAge(21); user.setName(“柳岩”); user.setUserName(“liuyan”); // 序列化,得到对象集合的json字符串 String json = mapper.writeValueAsString(Arrays.asList(user, user)); // 反序列化,接收两个参数:json数据,反序列化的目标类字节码 List<User> users = mapper.readValue(json, mapper.getTypeFactory().constructCollectionType(List.class, User.class)); for (User u : users) { System.out.println("u = " + u); } \} 结果: ![1526877995530][] json转任意复杂类型 当对象泛型关系复杂时,类型工厂也不好使了。这个时候Jackson提供了TypeReference来接收类型泛型,然后底层通过反射来获取泛型上的具体类型。实现数据转换。 // json处理工具 private ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); @Test public void testJson() throws IOException \{ User user = new User(); user.setId(8L); user.setAge(21); user.setName(“柳岩”); user.setUserName(“liuyan”); // 序列化,得到对象集合的json字符串 String json = mapper.writeValueAsString(Arrays.asList(user, user)); // 反序列化,接收两个参数:json数据,反序列化的目标类字节码 List<User> users = mapper.readValue(json, new TypeReference<List<User>>(){}); for (User u : users) { System.out.println("u = " + u); } \} 结果: ![1526877988488][] 3.3.Spring的RestTemplate Spring提供了一个RestTemplate模板工具类,对基于Http的客户端进行了封装,并且实现了对象与json的序列化和反序列化,非常方便。RestTemplate并没有限定Http的客户端类型,而是进行了抽象,目前常用的3种都有支持: HttpClient OkHttp JDK原生的URLConnection(默认的) 首先在项目中注册一个RestTemplate对象,可以在启动类位置注册: @SpringBootApplication public class HttpDemoApplication \{ public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(HttpDemoApplication.class, args); } @Bean public RestTemplate restTemplate() { // 默认的RestTemplate,底层是走JDK的URLConnection方式。 return new RestTemplate(); } \} 在测试类中直接@Autowired注入: @RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest(classes = HttpDemoApplication.class) public class HttpDemoApplicationTests \{ @Autowired private RestTemplate restTemplate; @Test public void httpGet() { User user = this.restTemplate.getForObject("http://localhost/hello", User.class); System.out.println(user); } \} 通过RestTemplate的getForObject()方法,传递url地址及实体类的字节码,RestTemplate会自动发起请求,接收响应,并且帮我们对响应结果进行反序列化。 ![1525573702492][] 学习完了Http客户端工具,接下来就可以正式学习微服务了。 4.初始SpringCloud 微服务是一种架构方式,最终肯定需要技术架构去实施。 微服务的实现方式很多,但是最火的莫过于Spring Cloud了。为什么? 后台硬:作为Spring家族的一员,有整个Spring全家桶靠山,背景十分强大。 技术强:Spring作为Java领域的前辈,可以说是功力深厚。有强力的技术团队支撑,一般人还真比不了 群众基础好:可以说大多数程序员的成长都伴随着Spring框架,试问:现在有几家公司开发不用Spring?SpringCloud与Spring的各个框架无缝整合,对大家来说一切都是熟悉的配方,熟悉的味道。 使用方便:相信大家都体会到了SpringBoot给我们开发带来的便利,而SpringCloud完全支持SpringBoot的开发,用很少的配置就能完成微服务框架的搭建 4.1.简介 SpringCloud是Spring旗下的项目之一,官网地址:[http://projects.spring.io/spring-cloud/][http_projects.spring.io_spring-cloud] Spring最擅长的就是集成,把世界上最好的框架拿过来,集成到自己的项目中。 SpringCloud也是一样,它将现在非常流行的一些技术整合到一起,实现了诸如:配置管理,服务发现,智能路由,负载均衡,熔断器,控制总线,集群状态等等功能。其主要涉及的组件包括: netflix Eureka:注册中心 Zuul:服务网关 Ribbon:负载均衡 Feign:服务调用 Hystix:熔断器 以上只是其中一部分,架构图: ![1525575656796][] 4.2.版本 SpringCloud的版本命名比较特殊,因为它不是一个组件,而是许多组件的集合,它的命名是以A到Z的为首字母的一些单词组成: ![1525575903675][] 我们在项目中,会是以Finchley的版本。 其中包含的组件,也都有各自的版本,如下表: Component Edgware.SR3 Finchley.RC1 Finchley.BUILD-SNAPSHOT spring-cloud-aws 1.2.2.RELEASE 2.0.0.RC1 2.0.0.BUILD-SNAPSHOT spring-cloud-bus 1.3.2.RELEASE 2.0.0.RC1 2.0.0.BUILD-SNAPSHOT spring-cloud-cli 1.4.1.RELEASE 2.0.0.RC1 2.0.0.BUILD-SNAPSHOT spring-cloud-commons 1.3.3.RELEASE 2.0.0.RC1 2.0.0.BUILD-SNAPSHOT spring-cloud-contract 1.2.4.RELEASE 2.0.0.RC1 2.0.0.BUILD-SNAPSHOT spring-cloud-config 1.4.3.RELEASE 2.0.0.RC1 2.0.0.BUILD-SNAPSHOT spring-cloud-netflix 1.4.4.RELEASE 2.0.0.RC1 2.0.0.BUILD-SNAPSHOT spring-cloud-security 1.2.2.RELEASE 2.0.0.RC1 2.0.0.BUILD-SNAPSHOT spring-cloud-cloudfoundry 1.1.1.RELEASE 2.0.0.RC1 2.0.0.BUILD-SNAPSHOT spring-cloud-consul 1.3.3.RELEASE 2.0.0.RC1 2.0.0.BUILD-SNAPSHOT spring-cloud-sleuth 1.3.3.RELEASE 2.0.0.RC1 2.0.0.BUILD-SNAPSHOT spring-cloud-stream Ditmars.SR3 Elmhurst.RELEASE Elmhurst.BUILD-SNAPSHOT spring-cloud-zookeeper 1.2.1.RELEASE 2.0.0.RC1 2.0.0.BUILD-SNAPSHOT spring-boot 1.5.10.RELEASE 2.0.1.RELEASE 2.0.0.BUILD-SNAPSHOT spring-cloud-task 1.2.2.RELEASE 2.0.0.RC1 2.0.0.RELEASE spring-cloud-vault 1.1.0.RELEASE 2.0.0.RC1 2.0.0.BUILD-SNAPSHOT spring-cloud-gateway 1.0.1.RELEASE 2.0.0.RC1 2.0.0.BUILD-SNAPSHOT spring-cloud-openfeign 2.0.0.RC1 2.0.0.BUILD-SNAPSHOT 接下来,我们就一一学习SpringCloud中的重要组件。 5.微服务场景模拟 首先,我们需要模拟一个服务调用的场景。方便后面学习微服务架构 5.1.服务提供者 我们新建一个项目,对外提供查询用户的服务。 5.1.1.Spring脚手架创建工程 借助于Spring提供的快速搭建工具: ![1525576816916][] 填写项目信息: ![1525576909381][] 添加web依赖: ![1525576950842][] 添加mybatis依赖: ![1525576999052][] 填写项目位置: ![1525577029150][] 生成的项目结构: ![1525577106711][] 依赖也已经全部自动引入: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> 4.0.0 <groupId>com.leyou.demo</groupId> <artifactId>user-service-demo</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <packaging>jar</packaging> <name>user-service-demo</name> <description>Demo project for Spring Boot</description> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.0.1.RELEASE</version> <relativePath/> <!-- lookup parent from repository --> </parent> <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding> <java.version>1.8</java.version> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.3.2</version> </dependency> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <scope>runtime</scope> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> </dependencies> <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> </plugin> </plugins> </build> 当然,因为要使用通用mapper,所以我们需要手动加一条依赖: tk.mybatis mapper-spring-boot-starter 2.0.2 非常快捷啊! 5.1.2.编写代码 添加一个对外查询的接口: @RestController @RequestMapping(“user”) public class UserController \{ @Autowired private UserService userService; @GetMapping("/{id}") public User queryById(@PathVariable("id") Long id) { return this.userService.queryById(id); } \} Service: @Service public class UserService \{ @Autowired private UserMapper userMapper; public User queryById(Long id) { return this.userMapper.selectByPrimaryKey(id); } \} mapper: @Mapper public interface UserMapper extends tk.mybatis.mapper.common.Mapper\{ \} 实体类: @Table(name = “tb\_user”) public class User implements Serializable \{ private static final long serialVersionUID = 1L; @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private Long id; // 用户名 private String userName; // 密码 private String password; // 姓名 private String name; // 年龄 private Integer age; // 性别,1男性,2女性 private Integer sex; // 出生日期 private Date birthday; // 创建时间 private Date created; // 更新时间 private Date updated; // 备注 private String note; // 。。。省略getters和setters \} 属性文件,这里我们采用了yaml语法,而不是properties: server: port: 8081 spring: datasource: url: jdbc:mysql://localhost:3306/mydb01 username: root password: 123 hikari: maximum-pool-size: 20 minimum-idle: 10 mybatis: type-aliases-package: com.leyou.userservice.pojo 项目结构: ![1525577911331][] 5.1.3.启动并测试: 启动项目,访问接口:[http://localhost:8081/user/7][http_localhost_8081_user_7] ![1525593139364][] 5.2.服务调用者 5.2.1.创建工程 与上面类似,这里不再赘述,需要注意的是,我们调用user-service的功能,因此不需要mybatis相关依赖了。 pom: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> 4.0.0 <groupId>com.leyou.demo</groupId> <artifactId>user-consumer-demo</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <packaging>jar</packaging> <name>user-consumer-demo</name> <description>Demo project for Spring Boot</description> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.0.1.RELEASE</version> <relativePath/> <!-- lookup parent from repository --> </parent> <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding> <java.version>1.8</java.version> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <!-- 添加OkHttp支持 --> <dependency> <groupId>com.squareup.okhttp3</groupId> <artifactId>okhttp</artifactId> <version>3.9.0</version> </dependency> </dependencies> <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> </plugin> </plugins> </build> 5.2.2.编写代码 首先在启动类中注册RestTemplate: @SpringBootApplication public class UserConsumerDemoApplication \{ @Bean public RestTemplate restTemplate() { // 这次我们使用了OkHttp客户端,只需要注入工厂即可 return new RestTemplate(new OkHttp3ClientHttpRequestFactory()); } public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(UserConsumerDemoApplication.class, args); } \} 然后编写UserDao,注意,这里不是调用mapper查数据库,而是通过RestTemplate远程查询user-service-demo中的接口: @Component public class UserDao \{ @Autowired private RestTemplate restTemplate; public User queryUserById(Long id){ String url = "http://localhost:8081/user/" + id; return this.restTemplate.getForObject(url, User.class); } \} 然后编写user-service,循环查询UserDAO信息: @Service public class UserService \{ @Autowired private UserDao userDao; public List<User> querUserByIds(List<Long> ids){ List<User> users = new ArrayList<>(); for (Long id : ids) { User user = this.userDao.queryUserById(id); users.add(user); } return users; } \} 编写controller: @RestController @RequestMapping(“consume”) public class ConsumerController \{ @Autowired private UserService userService; @GetMapping public List<User> consume(@RequestParam("ids") List<Long> ids) { return this.userService.queryUserByIds(ids); } \} 5.2.3.启动测试: 因为我们没有配置端口,那么默认就是8080,我们访问:[http://localhost:8080/consume?ids=6,7,8][http_localhost_8080_consume_ids_6_7_8] ![1525594222408][] 一个简单的远程服务调用案例就实现了。 5.3.有没有问题? 简单回顾一下,刚才我们写了什么: use-service-demo:一个提供根据id查询用户的微服务 consumer-demo:一个服务调用者,通过RestTemplate远程调用user-service-demo 流程如下: ![1525595012668][] 存在什么问题? 在consumer中,我们把url地址硬编码到了代码中,不方便后期维护 consumer需要记忆user-service的地址,如果出现变更,可能得不到通知,地址将失效 consumer不清楚user-service的状态,服务宕机也不知道 user-service只有1台服务,不具备高可用性 即便user-service形成集群,consumer还需自己实现负载均衡 其实上面说的问题,概括一下就是分布式服务必然要面临的问题: 服务管理 如何自动注册和发现 如何实现状态监管 如何实现动态路由 服务如何实现负载均衡 服务如何解决容灾问题 服务如何实现统一配置 以上的问题,我们都将在SpringCloud中得到答案。 6.Eureka注册中心 6.1.认识Eureka 首先我们来解决第一问题,服务的管理。 问题分析 在刚才的案例中,user-service对外提供服务,需要对外暴露自己的地址。而consumer(调用者)需要记录服务提供者的地址。将来地址出现变更,还需要及时更新。这在服务较少的时候并不觉得有什么,但是在现在日益复杂的互联网环境,一个项目肯定会拆分出十几,甚至数十个微服务。此时如果还人为管理地址,不仅开发困难,将来测试、发布上线都会非常麻烦,这与DevOps的思想是背道而驰的。 网约车 这就好比是 网约车出现以前,人们出门叫车只能叫出租车。一些私家车想做出租却没有资格,被称为黑车。而很多人想要约车,但是无奈出租车太少,不方便。私家车很多却不敢拦,而且满大街的车,谁知道哪个才是愿意载人的。一个想要,一个愿意给,就是缺少引子,缺乏管理啊。 此时滴滴这样的网约车平台出现了,所有想载客的私家车全部到滴滴注册,记录你的车型(服务类型),身份信息(联系方式)。这样提供服务的私家车,在滴滴那里都能找到,一目了然。 此时要叫车的人,只需要打开APP,输入你的目的地,选择车型(服务类型),滴滴自动安排一个符合需求的车到你面前,为你服务,完美! Eureka做什么? Eureka就好比是滴滴,负责管理、记录服务提供者的信息。服务调用者无需自己寻找服务,而是把自己的需求告诉Eureka,然后Eureka会把符合你需求的服务告诉你。 同时,服务提供方与Eureka之间通过“心跳”机制进行监控,当某个服务提供方出现问题,Eureka自然会把它从服务列表中剔除。 这就实现了服务的自动注册、发现、状态监控。 6.2.原理图 基本架构: ![1525597885059][] Eureka:就是服务注册中心(可以是一个集群),对外暴露自己的地址 提供者:启动后向Eureka注册自己信息(地址,提供什么服务) 消费者:向Eureka订阅服务,Eureka会将对应服务的所有提供者地址列表发送给消费者,并且定期更新 心跳(续约):提供者定期通过http方式向Eureka刷新自己的状态 6.3.入门案例 6.3.1.编写EurekaServer 接下来我们创建一个项目,启动一个EurekaServer: 依然使用spring提供的快速搭建工具: ![1525598231170][] 选择依赖: ![1525598312368][] 完整的Pom文件: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> 4.0.0 <groupId>com.leyou.demo</groupId> <artifactId>eureka-demo</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <packaging>jar</packaging> <name>eureka-demo</name> <description>Demo project for Spring Boot</description> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.0.1.RELEASE</version> <relativePath/> <!-- lookup parent from repository --> </parent> <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding> <java.version>1.8</java.version> <!-- SpringCloud版本,是最新的F系列 --> <spring-cloud.version>Finchley.RC1</spring-cloud.version> </properties> <dependencies> <!-- Eureka服务端 --> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId> </dependency> </dependencies> <dependencyManagement> <dependencies> <!-- SpringCloud依赖,一定要放到dependencyManagement中,起到管理版本的作用即可 --> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId> <version>${spring-cloud.version}</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> </dependencies> </dependencyManagement> <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> </plugin> </plugins> </build> <repositories> <repository> <id>spring-milestones</id> <name>Spring Milestones</name> <url>https://repo.spring.io/milestone</url> <snapshots> <enabled>false</enabled> </snapshots> </repository> </repositories> 编写启动类: @SpringBootApplication @EnableEurekaServer // 声明这个应用是一个EurekaServer public class EurekaDemoApplication \{ public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(EurekaDemoApplication.class, args); } \} 编写配置: server: port: 10086 \# 端口 spring: application: name: eureka-server \# 应用名称,会在Eureka中显示 eureka: client: register-with-eureka: false \# 是否注册自己的信息到EurekaServer,默认是true fetch-registry: false \# 是否拉取其它服务的信息,默认是true service-url: \# EurekaServer的地址,现在是自己的地址,如果是集群,需要加上其它Server的地址。 defaultZone: [http://127.0.0.1][http_127.0.0.1]?\{server.port\}/eureka 启动服务,并访问:[http://127.0.0.1:10086/eureka][http_127.0.0.1_10086_eureka] ![1525604959508][] ![1525605081129][] 6.3.2.将user-service注册到Eureka 注册服务,就是在服务上添加Eureka的客户端依赖,客户端代码会自动把服务注册到EurekaServer中。 我们在user-service-demo中添加Eureka客户端依赖: 先添加SpringCloud依赖: org.springframework.cloud spring-cloud-dependencies Finchley.RC1 pom import spring-milestones Spring Milestones https://repo.spring.io/milestone false 然后是Eureka客户端: org.springframework.cloud spring-cloud-starter-netflix-eureka-client 在启动类上开启Eureka客户端功能 通过添加@EnableDiscoveryClient来开启Eureka客户端功能 @SpringBootApplication @EnableDiscoveryClient // 开启EurekaClient功能 public class UserServiceDemoApplication \{ public static void main(String\[\] args) \{ SpringApplication.run(UserServiceDemoApplication.class, args); \} \} 编写配置 server: port: 8081 spring: datasource: url: jdbc:mysql://localhost:3306/mydb01 username: root password: 123 hikari: maximum-pool-size: 20 minimum-idle: 10 application: name: user-service \# 应用名称 mybatis: type-aliases-package: com.leyou.userservice.pojo eureka: client: service-url: \# EurekaServer地址 defaultZone: [http://127.0.0.1:10086/eureka][http_127.0.0.1_10086_eureka] instance: prefer-ip-address: true \# 当调用getHostname获取实例的hostname时,返回ip而不是host名称 ip-address: 127.0.0.1 \# 指定自己的ip信息,不指定的话会自己寻找 注意: 这里我们添加了spring.application.name属性来指定应用名称,将来会作为应用的id使用。 不用指定register-with-eureka和fetch-registry,因为默认是true 重启项目,访问Eureka监控页面查看 ![1525609225152][] 我们发现user-service服务已经注册成功了 6.3.3.消费者从Eureka获取服务 接下来我们修改consumer-demo,尝试从EurekaServer获取服务。 方法与消费者类似,只需要在项目中添加EurekaClient依赖,就可以通过服务名称来获取信息了! 1)添加依赖: 先添加SpringCloud依赖: org.springframework.cloud spring-cloud-dependencies Finchley.RC1 pom import spring-milestones Spring Milestones https://repo.spring.io/milestone false 然后是Eureka客户端: org.springframework.cloud spring-cloud-starter-netflix-eureka-client 2)在启动类开启Eureka客户端 @SpringBootApplication @EnableDiscoveryClient // 开启Eureka客户端 public class UserConsumerDemoApplication \{ @Bean public RestTemplate restTemplate() \{ return new RestTemplate(new OkHttp3ClientHttpRequestFactory()); \} public static void main(String\[\] args) \{ SpringApplication.run(UserConsumerDemoApplication.class, args); \} \} 3)修改配置: server: port: 8080 spring: application: name: consumer \# 应用名称 eureka: client: service-url: \# EurekaServer地址 defaultZone: [http://127.0.0.1:10086/eureka][http_127.0.0.1_10086_eureka] instance: prefer-ip-address: true \# 当其它服务获取地址时提供ip而不是hostname ip-address: 127.0.0.1 \# 指定自己的ip信息,不指定的话会自己寻找 4)修改代码,用DiscoveryClient类的方法,根据服务名称,获取服务实例: @Service public class UserService \{ @Autowired private RestTemplate restTemplate; @Autowired private DiscoveryClient discoveryClient;// Eureka客户端,可以获取到服务实例信息 public List<User> queryUserByIds(List<Long> ids) { List<User> users = new ArrayList<>(); // String baseUrl = "http://localhost:8081/user/"; // 根据服务名称,获取服务实例 List<ServiceInstance> instances = discoveryClient.getInstances("user-service"); // 因为只有一个UserService,因此我们直接get(0)获取 ServiceInstance instance = instances.get(0); // 获取ip和端口信息 String baseUrl = "http://"+instance.getHost() + ":" + instance.getPort()+"/user/"; ids.forEach(id -> { // 我们测试多次查询, users.add(this.restTemplate.getForObject(baseUrl + id, User.class)); // 每次间隔500毫秒 try { Thread.sleep(500); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } }); return users; } \} 5)Debug跟踪运行: ![1525613025086][] 生成的URL: ![1525613051210][] 访问结果: ![1525613160920][] 6.4.Eureka详解 接下来我们详细讲解Eureka的原理及配置。 6.4.1.基础架构 Eureka架构中的三个核心角色: 服务注册中心 Eureka的服务端应用,提供服务注册和发现功能,就是刚刚我们建立的eureka-demo 服务提供者 提供服务的应用,可以是SpringBoot应用,也可以是其它任意技术实现,只要对外提供的是Rest风格服务即可。本例中就是我们实现的user-service-demo 服务消费者 消费应用从注册中心获取服务列表,从而得知每个服务方的信息,知道去哪里调用服务方。本例中就是我们实现的consumer-demo 6.4.2.高可用的Eureka Server Eureka Server即服务的注册中心,在刚才的案例中,我们只有一个EurekaServer,事实上EurekaServer也可以是一个集群,形成高可用的Eureka中心。 服务同步 多个Eureka Server之间也会互相注册为服务,当服务提供者注册到Eureka Server集群中的某个节点时,该节点会把服务的信息同步给集群中的每个节点,从而实现数据同步。因此,无论客户端访问到Eureka Server集群中的任意一个节点,都可以获取到完整的服务列表信息。 动手搭建高可用的EurekaServer 我们假设要搭建两条EurekaServer的集群,端口分别为:10086和10087 1)我们修改原来的EurekaServer配置: server: port: 10086 \# 端口 spring: application: name: eureka-server \# 应用名称,会在Eureka中显示 eureka: client: service-url: \# 配置其他Eureka服务的地址,而不是自己,比如10087 defaultZone: [http://127.0.0.1:10087/eureka][http_127.0.0.1_10087_eureka] 所谓的高可用注册中心,其实就是把EurekaServer自己也作为一个服务进行注册,这样多个EurekaServer之间就能互相发现对方,从而形成集群。因此我们做了以下修改: 删除了register-with-eureka=false和fetch-registry=false两个配置。因为默认值是true,这样就会吧自己注册到注册中心了。 把service-url的值改成了另外一台EurekaServer的地址,而不是自己 2)另外一台配置恰好相反: server: port: 10087 \# 端口 spring: application: name: eureka-server \# 应用名称,会在Eureka中显示 eureka: client: service-url: \# 配置其他Eureka服务的地址,而不是自己,比如10087 defaultZone: [http://127.0.0.1:10086/eureka][http_127.0.0.1_10086_eureka] 注意:idea中一个应用不能启动两次,我们需要重新配置一个启动器: ![1525615070033][] ![1525615095693][] ![1525615026937][] 然后启动即可。 3)启动测试: ![1525615165157][] 4)客户端注册服务到集群 因为EurekaServer不止一个,因此注册服务的时候,service-url参数需要变化: eureka: client: service-url: \# EurekaServer地址,多个地址以’,'隔开 defaultZone: [http://127.0.0.1:10086/eureka,http://127.0.0.1:10087/eureka][http_127.0.0.1_10086_eureka_http_127.0.0.1_10087_eureka] 6.4.3.服务提供者 服务提供者要向EurekaServer注册服务,并且完成服务续约等工作。 服务注册 服务提供者在启动时,会检测配置属性中的:eureka.client.register-with-erueka=true参数是否正确,事实上默认就是true。如果值确实为true,则会向EurekaServer发起一个Rest请求,并携带自己的元数据信息,Eureka Server会把这些信息保存到一个双层Map结构中。第一层Map的Key就是服务名称,第二层Map的key是服务的实例id。 服务续约 在注册服务完成以后,服务提供者会维持一个心跳(定时向EurekaServer发起Rest请求),告诉EurekaServer:“我还活着”。这个我们称为服务的续约(renew); 有两个重要参数可以修改服务续约的行为: eureka: instance: lease-expiration-duration-in-seconds: 90 lease-renewal-interval-in-seconds: 30 lease-renewal-interval-in-seconds:服务续约(renew)的间隔,默认为30秒 lease-expiration-duration-in-seconds:服务失效时间,默认值90秒 也就是说,默认情况下每个30秒服务会向注册中心发送一次心跳,证明自己还活着。如果超过90秒没有发送心跳,EurekaServer就会认为该服务宕机,会从服务列表中移除,这两个值在生产环境不要修改,默认即可。 但是在开发时,这个值有点太长了,经常我们关掉一个服务,会发现Eureka依然认为服务在活着。所以我们在开发阶段可以适当调小。 eureka: instance: lease-expiration-duration-in-seconds: 10 \# 10秒即过期 lease-renewal-interval-in-seconds: 5 \# 5秒一次心跳 实例id 先来看一下服务状态信息: 在Eureka监控页面,查看服务注册信息: ![1525617060656][] 在status一列中,显示以下信息: UP(1):代表现在是启动了1个示例,没有集群 DESKTOP-2MVEC12:user-service:8081:是示例的名称(instance-id), 默认格式是:$\{hostname\} + $\{ [spring.application.name][]\} + $\{server.port\} instance-id是区分同一服务的不同实例的唯一标准,因此不能重复。 我们可以通过instance-id属性来修改它的构成: eureka: instance: instance-id: s p r i n g . a p p l i c a t i o n . n a m e : \{spring.application.name\}: spring.application.name:\{server.port\} 重启服务再试试看: ![1525617542081][] 6.4.4.服务消费者 获取服务列表 当服务消费者启动是,会检测eureka.client.fetch-registry=true参数的值,如果为true,则会从Eureka Server服务的列表只读备份,然后缓存在本地。并且每隔30秒会重新获取并更新数据。我们可以通过下面的参数来修改: eureka: client: registry-fetch-interval-seconds: 5 生产环境中,我们不需要修改这个值。 但是为了开发环境下,能够快速得到服务的最新状态,我们可以将其设置小一点。 6.4.5.失效剔除和自我保护 失效剔除 有些时候,我们的服务提供方并不一定会正常下线,可能因为内存溢出、网络故障等原因导致服务无法正常工作。Eureka Server需要将这样的服务剔除出服务列表。因此它会开启一个定时任务,每隔60秒对所有失效的服务(超过90秒未响应)进行剔除。 可以通过eureka.server.eviction-interval-timer-in-ms参数对其进行修改,单位是毫秒,生成环境不要修改。 这个会对我们开发带来极大的不变,你对服务重启,隔了60秒Eureka才反应过来。开发阶段可以适当调整,比如10S 自我保护 我们关停一个服务,就会在Eureka面板看到一条警告: ![1525618396076][] 这是触发了Eureka的自我保护机制。当一个服务未按时进行心跳续约时,Eureka会统计最近15分钟心跳失败的服务实例的比例是否超过了85%。在生产环境下,因为网络延迟等原因,心跳失败实例的比例很有可能超标,但是此时就把服务剔除列表并不妥当,因为服务可能没有宕机。Eureka就会把当前实例的注册信息保护起来,不予剔除。生产环境下这很有效,保证了大多数服务依然可用。 但是这给我们的开发带来了麻烦, 因此开发阶段我们都会关闭自我保护模式: eureka: server: enable-self-preservation: false \# 关闭自我保护模式(缺省为打开) eviction-interval-timer-in-ms: 1000 \# 扫描失效服务的间隔时间(缺省为60\*1000ms) 7.负载均衡Robbin 在刚才的案例中,我们启动了一个user-service,然后通过DiscoveryClient来获取服务实例信息,然后获取ip和端口来访问。 但是实际环境中,我们往往会开启很多个user-service的集群。此时我们获取的服务列表中就会有多个,到底该访问哪一个呢? 一般这种情况下我们就需要编写负载均衡算法,在多个实例列表中进行选择。 不过Eureka中已经帮我们集成了负载均衡组件:Ribbon,简单修改代码即可使用。 什么是Ribbon: ![1525619257397][] 接下来,我们就来使用Ribbon实现负载均衡。 7.1.启动两个服务实例 首先我们启动两个user-service实例,一个8081,一个8082。 ![1525619515586][] Eureka监控面板: ![1525619546904][] 7.2.开启负载均衡 因为Eureka中已经集成了Ribbon,所以我们无需引入新的依赖。直接修改代码: 在RestTemplate的配置方法上添加@LoadBalanced注解: @Bean @LoadBalanced public RestTemplate restTemplate() \{ return new RestTemplate(new OkHttp3ClientHttpRequestFactory()); \} 修改调用方式,不再手动获取ip和端口,而是直接通过服务名称调用: @Service public class UserService \{ @Autowired private RestTemplate restTemplate; @Autowired private DiscoveryClient discoveryClient; public List<User> queryUserByIds(List<Long> ids) { List<User> users = new ArrayList<>(); // 地址直接写服务名称即可 String baseUrl = "http://user-service/user/"; ids.forEach(id -> { // 我们测试多次查询, users.add(this.restTemplate.getForObject(baseUrl + id, User.class)); // 每次间隔500毫秒 try { Thread.sleep(500); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } }); return users; } \} 访问页面,查看结果: ![1525620305704][] 完美! 7.3.源码跟踪 为什么我们只输入了service名称就可以访问了呢?之前还要获取ip和端口。 显然有人帮我们根据service名称,获取到了服务实例的ip和端口。它就是LoadBalancerInterceptor 我们进行源码跟踪: ![1525620483637][] 继续跟入execute方法:发现获取了8082端口的服务 ![1525620787090][] 再跟下一次,发现获取的是8081: ![1525620835911][] 7.4.负载均衡策略 Ribbon默认的负载均衡策略是简单的轮询,我们可以测试一下: 编写测试类,在刚才的源码中我们看到拦截中是使用RibbonLoadBalanceClient来进行负载均衡的,其中有一个choose方法,是这样介绍的: ![1525622320277][] 现在这个就是负载均衡获取实例的方法。 我们对注入这个类的对象,然后对其测试: @RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest(classes = UserConsumerDemoApplication.class) public class LoadBalanceTest \{ @Autowired RibbonLoadBalancerClient client; @Test public void test(){ for (int i = 0; i < 100; i++) { ServiceInstance instance = this.client.choose("user-service"); System.out.println(instance.getHost() + ":" + instance.getPort()); } } \} 结果: ![1525622357371][] 符合了我们的预期推测,确实是轮询方式。 我们是否可以修改负载均衡的策略呢? 继续跟踪源码,发现这么一段代码: ![1525622652849][] 我们看看这个rule是谁: ![1525622699666][] 这里的rule默认值是一个RoundRobinRule,看类的介绍: ![1525622754316][] 这不就是轮询的意思嘛。 我们注意到,这个类其实是实现了接口IRule的,查看一下: ![1525622817451][] 定义负载均衡的规则接口。 它有以下实现: ![1525622876842][] SpringBoot也帮我们提供了修改负载均衡规则的配置入口: user-service: ribbon: NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule 格式是:\{服务名称\}.ribbon.NFLoadBalancerRuleClassName,值就是IRule的实现类。 再次测试,发现结果变成了随机: ![1525623193949][] 7.5.重试机制 Eureka的服务治理强调了CAP原则中的AP,即可用性和可靠性。它与Zookeeper这一类强调CP(一致性,可靠性)的服务治理框架最大的区别在于:Eureka为了实现更高的服务可用性,牺牲了一定的一致性,极端情况下它宁愿接收故障实例也不愿丢掉健康实例,正如我们上面所说的自我保护机制。 但是,此时如果我们调用了这些不正常的服务,调用就会失败,从而导致其它服务不能正常工作!这显然不是我们愿意看到的。 我们现在关闭一个user-service实例: ![1525653565855][] 因为服务剔除的延迟,consumer并不会立即得到最新的服务列表,此时再次访问你会得到错误提示: ![1525653715488][] 但是此时,8081服务其实是正常的。 因此Spring Cloud 整合了Spring Retry 来增强RestTemplate的重试能力,当一次服务调用失败后,不会立即抛出一次,而是再次重试另一个服务。 只需要简单配置即可实现Ribbon的重试: spring: cloud: loadbalancer: retry: enabled: true \# 开启Spring Cloud的重试功能 user-service: ribbon: ConnectTimeout: 250 \# Ribbon的连接超时时间 ReadTimeout: 1000 \# Ribbon的数据读取超时时间 OkToRetryOnAllOperations: true \# 是否对所有操作都进行重试 MaxAutoRetriesNextServer: 1 \# 切换实例的重试次数 MaxAutoRetries: 1 \# 对当前实例的重试次数 根据如上配置,当访问到某个服务超时后,它会再次尝试访问下一个服务实例,如果不行就再换一个实例,如果不行,则返回失败。切换次数取决于MaxAutoRetriesNextServer参数的值 引入spring-retry依赖 org.springframework.retry spring-retry 我们重启user-consumer-demo,测试,发现即使user-service2宕机,也能通过另一台服务实例获取到结果! ![1525658269456][] [1525529091749]: /images/20211009/f9dae7fbfbca46eaadf6f0ce486a1484.png [1525529671801]: /images/20211009/68571701f9ff49ff987485d1ce4f25ff.png [1525530657919]: /images/20211009/360783c1fa544951bbc85218cddb64ee.png [1525530804753]: /images/20211009/14717c3f4efc48e6b14895c106def5cd.png [1525532344817]: /images/20211009/45582de25138464a8ec062a2530204bc.png [1526860071166]: /images/20211009/e3ab2d629c9d4e6481a43ce169540389.png [1525568965976]: /images/20211009/eb1cfa0545b34c9ca00a3bb95f336822.png [1525569352313]: /images/20211009/81a3b153a7454478a675b36acb8d06f9.png [http_hc.apache.org_index.html]: http://hc.apache.org/index.html [1525570921966]: /images/20211009/5c4939f9fb03439a9c2c0f0f43a2f76f.png [http_www.oschina.net]: http://www.oschina.net/ [http_localhost_hello]: http://localhost/hello [1526877496885]: /images/20211009/0b47e7b8d4264e18ae320b18c7fe13f1.png [1526877995530]: /images/20211009/46638b0c44d743d6bb90c2471c5bedbf.png [1526877988488]: /images/20211009/a3f7a585330842718dc0f554a12467f4.png [1525573702492]: /images/20211009/5ceaecf3e7fe407296f5964d30468613.png [http_projects.spring.io_spring-cloud]: http://projects.spring.io/spring-cloud/ [1525575656796]: /images/20211009/899f6b603b174a81b8c836bf45b04ee4.png [1525575903675]: /images/20211009/3c4ae16d7a3046ef8d29a149bb145366.png [1525576816916]: /images/20211009/4e8063695ce44c55b2946e7530bcbce7.png [1525576909381]: /images/20211009/492d996eb391436a93f414f7a18279ce.png [1525576950842]: /images/20211009/d63594e7b8f14e1a9b8c0701ba52cdd7.png [1525576999052]: /images/20211009/42e42094d18d453c908548904afbe0f6.png [1525577029150]: /images/20211009/4cd168eb0e214f18957aede9d0d45394.png [1525577106711]: /images/20211009/7758acc4586040d4a7ca642415e7a467.png [1525577911331]: /images/20211009/2b17d99228194348925f67ca13126af7.png [http_localhost_8081_user_7]: http://localhost:8081/user/7 [1525593139364]: /images/20211009/46a3b221081c4f53923d8159e660dfe9.png [http_localhost_8080_consume_ids_6_7_8]: http://localhost:8080/consume?ids=6,7,8 [1525594222408]: /images/20211009/eda79e1b588e4fe9b01eae980d3e334e.png [1525595012668]: 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