一文带你入门Java Stream流，太强了

缺乏、安全感 2021-10-01 11:26 308阅读 0赞

两个星期以前，就有读者强烈要求我写一篇 Java Stream 流的文章，我说市面上不是已经有很多了吗，结果你猜他怎么说：“就想看你写的啊！”你看你看，多么苍白的喜欢啊。那就“勉为其难”写一篇吧，嘻嘻。

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单从“Stream”这个单词上来看，它似乎和 java.io 包下的 InputStream 和 OutputStream 有些关系。实际上呢，没毛关系。Java 8 新增的 Stream 是为了解放程序员操作集合（Collection）时的生产力，之所以能解放，很大一部分原因可以归功于同时出现的 Lambda 表达式——极大的提高了编程效率和程序可读性。

Stream 究竟是什么呢？

> Stream 就好像一个高级的迭代器，但只能遍历一次，就好像一江春水向东流；在流的过程中，对流中的元素执行一些操作，比如“过滤掉长度大于 10 的字符串”、“获取每个字符串的首字母”等。

要想操作流，首先需要有一个数据源，可以是数组或者集合。每次操作都会返回一个新的流对象，方便进行链式操作，但原有的流对象会保持不变。

流的操作可以分为两种类型：

1）中间操作，可以有多个，每次返回一个新的流，可进行链式操作。

2）终端操作，只能有一个，每次执行完，这个流也就用光光了，无法执行下一个操作，因此只能放在最后。

来举个例子。

List<String> list = new ArrayList<>();
    list.add("武汉加油");
    list.add("中国加油");
    list.add("世界加油");
    list.add("世界加油");
    
    long count = list.stream().distinct().count();
    System.out.println(count);

`distinct()` 方法是一个中间操作（去重），它会返回一个新的流（没有共同元素）。

Stream<T> distinct();

`count()` 方法是一个终端操作，返回流中的元素个数。

long count();

中间操作不会立即执行，只有等到终端操作的时候，流才开始真正地遍历，用于映射、过滤等。通俗点说，就是一次遍历执行多个操作，性能就大大提高了。

理论部分就扯这么多，下面直接进入实战部分。

### 01、创建流 ###

如果是数组的话，可以使用 `Arrays.stream()` 或者 `Stream.of()` 创建流；如果是集合的话，可以直接使用 `stream()` 方法创建流，因为该方法已经添加到 Collection 接口中。

public class CreateStreamDemo {
        public static void main(String[] args) {
            String[] arr = new String[]{"武汉加油", "中国加油", "世界加油"};
            Stream<String> stream = Arrays.stream(arr);
    
            stream = Stream.of("武汉加油", "中国加油", "世界加油");
    
            List<String> list = new ArrayList<>();
            list.add("武汉加油");
            list.add("中国加油");
            list.add("世界加油");
            stream = list.stream();
        }
    }

查看 Stream 源码的话，你会发现 `of()` 方法内部其实调用了 `Arrays.stream()` 方法。

public static<T> Stream<T> of(T... values) {
        return Arrays.stream(values);
    }

另外，集合还可以调用 `parallelStream()` 方法创建并发流，默认使用的是 `ForkJoinPool.commonPool()`线程池。

List<Long> aList = new ArrayList<>();
    Stream<Long> parallelStream = aList.parallelStream();

### 02、操作流 ###

Stream 类提供了很多有用的操作流的方法，我来挑一些常用的给你介绍一下。

1）过滤

通过 `filter()` 方法可以从流中筛选出我们想要的元素。

public class FilterStreamDemo {
        public static void main(String[] args) {
            List<String> list = new ArrayList<>();
            list.add("周杰伦");
            list.add("王力宏");
            list.add("陶喆");
            list.add("林俊杰");
            Stream<String> stream = list.stream().filter(element -> element.contains("王"));
            stream.forEach(System.out::println);
        }
    }

`filter()` 方法接收的是一个 Predicate（Java 8 新增的一个函数式接口，接受一个输入参数返回一个布尔值结果）类型的参数，因此，我们可以直接将一个 Lambda 表达式传递给该方法，比如说 `element -> element.contains("王")` 就是筛选出带有“王”的字符串。

`forEach()` 方法接收的是一个 Consumer（Java 8 新增的一个函数式接口，接受一个输入参数并且无返回的操作）类型的参数，`类名 :: 方法名`是 Java 8 引入的新语法，`System.out` 返回 PrintStream 类，println 方法你应该知道是打印的。

`stream.forEach(System.out::println);` 相当于在 for 循环中打印，类似于下面的代码：

for (String s : strs) {
        System.out.println(s);
    }

很明显，一行代码看起来更简洁一些。来看一下程序的输出结果：

王力宏

2）映射

如果想通过某种操作把一个流中的元素转化成新的流中的元素，可以使用 `map()` 方法。

public class MapStreamDemo {
        public static void main(String[] args) {
            List<String> list = new ArrayList<>();
            list.add("周杰伦");
            list.add("王力宏");
            list.add("陶喆");
            list.add("林俊杰");
            Stream<Integer> stream = list.stream().map(String::length);
            stream.forEach(System.out::println);
        }
    }

`map()` 方法接收的是一个 Function（Java 8 新增的一个函数式接口，接受一个输入参数 T，返回一个结果 R）类型的参数，此时参数 为 String 类的 length 方法，也就是把 `Stream<String>` 的流转成一个 `Stream<Integer>` 的流。

程序输出的结果如下所示：

3
    3
    2
    3

3）匹配

Stream 类提供了三个方法可供进行元素匹配，它们分别是：

*  `anyMatch()`，只要有一个元素匹配传入的条件，就返回 true。
 *  `allMatch()`，只有有一个元素不匹配传入的条件，就返回 false；如果全部匹配，则返回 true。
 *  `noneMatch()`，只要有一个元素匹配传入的条件，就返回 false；如果全部匹配，则返回 true。

public class MatchStreamDemo {
        public static void main(String[] args) {
            List<String> list = new ArrayList<>();
            list.add("周杰伦");
            list.add("王力宏");
            list.add("陶喆");
            list.add("林俊杰");
    
            boolean  anyMatchFlag = list.stream().anyMatch(element -> element.contains("王"));
            boolean  allMatchFlag = list.stream().allMatch(element -> element.length() > 1);
            boolean  noneMatchFlag = list.stream().noneMatch(element -> element.endsWith("沉"));
            System.out.println(anyMatchFlag);
            System.out.println(allMatchFlag);
            System.out.println(noneMatchFlag);
        }
    }

因为“王力宏”以“王”字开头，所以 anyMatchFlag 应该为 true；因为“周杰伦”、“王力宏”、“陶喆”、“林俊杰”的字符串长度都大于 1，所以 allMatchFlag 为 true；因为 4 个字符串结尾都不是“沉”，所以 noneMatchFlag 为 true。

程序输出的结果如下所示：

true
    true
    true

4）组合

`reduce()` 方法的主要作用是把 Stream 中的元素组合起来，它有两种用法：

*  `Optional<T> reduce(BinaryOperator<T> accumulator)`

没有起始值，只有一个参数，就是运算规则，此时返回 [Optional][]。

*  `T reduce(T identity, BinaryOperator<T> accumulator)`

有起始值，有运算规则，两个参数，此时返回的类型和起始值类型一致。

来看下面这个例子。

public class ReduceStreamDemo {
        public static void main(String[] args) {
            Integer[] ints = {0, 1, 2, 3};
            List<Integer> list = Arrays.asList(ints);
    
            Optional<Integer> optional = list.stream().reduce((a, b) -> a + b);
            Optional<Integer> optional1 = list.stream().reduce(Integer::sum);
            System.out.println(optional.orElse(0));
            System.out.println(optional1.orElse(0));
    
            int reduce = list.stream().reduce(6, (a, b) -> a + b);
            System.out.println(reduce);
            int reduce1 = list.stream().reduce(6, Integer::sum);
            System.out.println(reduce1);
        }
    }

运算规则可以是 [Lambda 表达式][Lambda]（比如 `(a, b) -> a + b`），也可以是类名::方法名（比如 `Integer::sum`）。

程序运行的结果如下所示：

6
    6
    12
    12

0、1、2、3 在没有起始值相加的时候结果为 6；有起始值 6 的时候结果为 12。

### 03、转换流 ###

既然可以把集合或者数组转成流，那么也应该有对应的方法，将流转换回去——`collect()` 方法就满足了这种需求。

public class CollectStreamDemo {
        public static void main(String[] args) {
            List<String> list = new ArrayList<>();
            list.add("周杰伦");
            list.add("王力宏");
            list.add("陶喆");
            list.add("林俊杰");
    
            String[] strArray = list.stream().toArray(String[]::new);
            System.out.println(Arrays.toString(strArray));
    
            List<Integer> list1 = list.stream().map(String::length).collect(Collectors.toList());
            List<String> list2 = list.stream().collect(Collectors.toCollection(ArrayList::new));
            System.out.println(list1);
            System.out.println(list2);
    
            String str = list.stream().collect(Collectors.joining(", ")).toString();
            System.out.println(str);
        }
    }

`toArray()` 方法可以将流转换成数组，你可能比较好奇的是 `String[]::new`，它是什么东东呢？来看一下 `toArray()` 方法的源码。

<A> A[] toArray(IntFunction<A[]> generator);

也就是说 `String[]::new` 是一个 IntFunction，一个可以产生所需的新数组的函数，可以通过反编译字节码看看它到底是什么：

String[] strArray = (String[])list.stream().toArray((x$0) -> {
        return new String[x$0];
    });
    System.out.println(Arrays.toString(strArray));

也就是相当于返回了一个指定长度的字符串数组。

当我们需要把一个集合按照某种规则转成另外一个集合的时候，就可以配套使用 `map()` 方法和 `collect()` 方法。

List<Integer> list1 = list.stream().map(String::length).collect(Collectors.toList());

通过 `stream()` 方法创建集合的流后，再通过 `map(String:length)` 将其映射为字符串长度的一个新流，最后通过 `collect()` 方法将其转换成新的集合。

Collectors 是一个收集器的工具类，内置了一系列收集器实现，比如说 `toList()` 方法将元素收集到一个新的 `java.util.List` 中；比如说 `toCollection()` 方法将元素收集到一个新的 `java.util.ArrayList` 中；比如说 `joining()` 方法将元素收集到一个可以用分隔符指定的字符串中。

来看一下程序的输出结果：

[周杰伦, 王力宏, 陶喆, 林俊杰]
    [3, 3, 2, 3]
    [周杰伦, 王力宏, 陶喆, 林俊杰]
    周杰伦, 王力宏, 陶喆, 林俊杰

![1179389-a1cabf5695e94296.png][]

### 04、鸣谢 ###

好了，我亲爱的读者朋友，以上就是本文的全部内容了，是不是感觉 Stream 流实在是太强大了？我是沉默王二，一枚有趣的程序员。**原创不易，莫要白票，请你为本文点赞个吧**，这将是我写作更多优质文章的最强动力。

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[1179389-55094a20dbc8c2be.png]: /images/20210809/1ff67c68ceeb48a7b9742b6655ad4000.png
[Optional]: https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%2FPqK0KNVHyoEtZDtp5odocA
[Lambda]: https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%2Fozr0jYHIc12WSTmmd_vEjw
[1179389-a1cabf5695e94296.png]: /images/20210809/7cfc3a545b3045f084a073a44b256bc3.png
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