【Python】python学习之总结

电玩女神 2021-10-01 07:54 278阅读 0赞

1 迭代器：
     2 def gen():
     3     a = 100
     4     yield a
     5     a = a * 8
     6     yield a
     7     yield 1000
     8 for i in gen():
     9     print(i)
    10 创建一个函数，循环体，yield循环到此就返回一个值。调用函数，打印出循环结果：
    11 100
    12 800
    13 1000
    14 表推导：
    15 L = [x**2 for x in range(10)]
    16 print(L)
    17 等价于：
    18 M = []
    19 for x in range(10):
    20     M.append(x**2)
    21 print(M)
    22 打印出结果：[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
    23 xl = [1,3,5]
    24 yl = [9,12,13]
    25 L  = [ x**2 for (x,y) in zip(xl,yl) if y > 10]
    26 print(L)
    27 等价于
    28 for (x,y) in zip(xl,yl):
    29     if y > 10:
    30         print(x)
    31 我们可以先打印出zip对应的Y值大于10的X的值
    32 打印出X的值：
    33 >>3
    34 >>5
    35 打印出L的值：[9, 25]

1 #lambda函数
     2 def test(f,a,b):
     3     print ('test')
     4     print(f(a,b))
     5 test((lambda x,y:x**2+y),6,9)
     6 #使用lambda匿名函数给f参数传递值，可以使不同形式的。
     7 打印结果：
     8 >>test
     9 (f(a,b))相当于a=6传递给x，b=9传递给y，组合成f的值
    10 >>45
    11 #map()
    12 re = map((lambda x:x+3),[1,3,5,7])
    13 print(list(re))
    14 #map中的一个参数x，将后面列表中的值一次传递给x，相当于列表的值依次加3，在取值中以列表的形式。
    15 打印结果：
    16 [4, 6, 8, 10]
    17 re2 = map((lambda m,n:m**n),[1,2,3,4],[5,6,7,8])
    18 print(list(re2))
    19 打印结果：
    20 [1, 64, 2187, 65536]
    21 #filter()
    22 def abc(a):
    23     if a > 100:
    24         return True
    25     else:
    26         return False
    27 newlist = filter(abc,[100,30,101,200])
    28 print(list(newlist))
    29 #创建一个函数abc中有一个参数a。newlist中函数filter将列表的值一次传给函数abc中的参数a，取值用列表形式。
    30 打印结果：
    31 [101, 200]
    32 #reduce()
    33 #from functools import reduce  #因为python不支持reduce函数，可以在functools库中导入单个reduce函数
    34 import functools #可以直接导入整个库
    35 print(functools.reduce(lambda x,y:x+y,range(1,101)))
    36 #reduce函数是将列表中的值的第一次传递两个参数相加的和3，在传递一个参数3相加。相当于1-100相加的和。
    37 打印结果：
    38 >>5050

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