Django之models之查询表

分手后的思念是犯贱 2021-09-30 13:36 884阅读 0赞

### 单表查询 ###

#### 查询相关API: ####

<1> all():                 查询所有结果    # 返回的QuerySet类型
     
    <2> filter(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件相匹配的对象   #返回的QuerySet类型
     
    <3> get(**kwargs):         返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，  #返回的models对象
                               如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
     
    <5> exclude(**kwargs):     它包含了与所给筛选条件不匹配的对象  #返回的QuerySet类型 
     
    <4> values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列  #返回的QuerySet类型 
                               model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
     
    <9> values_list(*field):   它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列  #返回的QuerySet类型 
     
    <6> order_by(*field):      对查询结果排序  
     
    <7> reverse():             对查询结果反向排序
     
    <8> distinct():            从返回结果中剔除重复纪录
     
    <10> count():              返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
     
    <11> first():              返回第一条记录  #返回的models对象

<12> last(): 返回最后一条记录  #返回的models对象

<13> exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False

#### **双下划线之单表查询** ####

models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 获取id大于1 且 小于10的值
     
    models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 获取id等于11、22、33的数据
    models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in
     
    models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")
    models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
     
    models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2])      # 范围bettwen and
     
    startswith，istartswith, endswith, iendswith

### 基于对象的跨表查询（使用的是sql中的子查询语句） ###

#### 一对多查询（Publish 与 Book） ####

**正向查询(按字段：publish)：**

# 查询nid=1的书籍的出版社所在的城市
    book_obj=Book.objects.get(nid=1)
    print(book_obj.publish.city) # book_obj.publish 是nid=1的书籍对象关联的出版社对象

**反向查询(按表名：book\_set)：**

# 查询 人民出版社出版过的所有书籍
     
        publish=Publish.objects.get(name="人民出版社")
     
        book_list=publish.book_set.all()  # 与人民出版社关联的所有书籍对象集合
     
        for book_obj in book_list:
            print(book_obj.title)

**总结： **

对于正向查询来说，使用子查询直接 点（.）自己类属性就可以关联到对应的出版社对象

对于反向查询来说，使用需要，点（.）所要查询的模型名加上双下划set ( 类名\_\_set   )

**什么是正向？ 什么是反向？**

正向就是你查询的基表有外键字段，那么就是正向的，反之就是反向

#### 一对一查询(Author 与 AuthorDetail) ####

**正向查询(按字段：authorDetail)：**

# 查询egon作者的手机号
     
        author_egon=Author.objects.get(name="egon")
        print(author_egon.authorDetail.telephone)

**反向查询(按表名：author)：**

# 查询所有住址在北京的作者的姓名
     
        authorDetail_list=AuthorDetail.objects.filter(addr="beijing")
     
        for obj in authorDetail_list:
            print(obj.author.name)

#### 多对多查询 (Author 与 Book) ####

**正向查询(按字段：authors)：**

# 金瓶眉所有作者的名字以及手机号
     
        book_obj=Book.objects.filter(title="金瓶眉").first()
     
        authors=book_obj.authors.all()
     
        for author_obj in authors:
     
            print(author_obj.name,author_obj.authorDetail.telephone)

**反向查询(按表名：book\_set)：**

# 查询egon出过的所有书籍的名字
     
        author_obj=Author.objects.get(name="egon")
        book_list=author_obj.book_set.all() #与egon作者相关的所有书籍
     
        for book_obj in book_list:
            print(book_obj.title)

**注意：**

你可以通过在 ForeignKey() 和ManyToManyField的定义中设置 related\_name 的值来覆写 FOO\_set 的名称。例如，如果 Article model 中做一下更改： publish = ForeignKey(Blog, related\_name='bookList')，那么接下来就会如我们看到这般：

# 查询 人民出版社出版过的所有书籍
     
       publish=Publish.objects.get(name="人民出版社")
     
       book_list=publish.bookList.all()  # 与人民出版社关联的所有书籍对象集合

### 基于双下划线的跨表查询 ( join查询 ) ###

Django 还提供了一种直观而高效的方式在查询(lookups)中表示关联关系，它能自动确认 SQL JOIN 联系。要做跨关系查询，就使用两个下划线来链接模型(model)间关联字段的名称，直到最终链接到你想要的 model 为止。

关键点：正向查询按字段，反向查询按表名。

# 练习1:  查询人民出版社出版过的所有书籍的名字与价格(一对多)
    
        # 正向查询 按字段:publish
    
        queryResult=Book.objects
    　　　　　　　　　　　　.filter(publish__name="人民出版社")
    　　　　　　　　　　　　.values_list("title","price")
    
        # 反向查询 按表名:book
    
        queryResult=Publish.objects
    　　　　　　　　　　　　　　.filter(name="人民出版社")
    　　　　　　　　　　　　　　.values_list("book__title","book__price")
    
    
    
    # 练习2: 查询egon出过的所有书籍的名字(多对多)
    
        # 正向查询 按字段:authors:
        queryResult=Book.objects
    　　　　　　　　　　　　.filter(authors__name="yuan")
    　　　　　　　　　　　　.values_list("title")
    
        # 反向查询 按表名:book
        queryResult=Author.objects
    　　　　　　　　　　　　　　.filter(name="yuan")
    　　　　　　　　　　　　　　.values_list("book__title","book__price")
    
    
    # 练习3: 查询人民出版社出版过的所有书籍的名字以及作者的姓名
    
    
        # 正向查询
        queryResult=Book.objects
    　　　　　　　　　　　　.filter(publish__name="人民出版社")
    　　　　　　　　　　　　.values_list("title","authors__name")
        # 反向查询
        queryResult=Publish.objects
    　　　　　　　　　　　　　　.filter(name="人民出版社")
    　　　　　　　　　　　　　　.values_list("book__title","book__authors__age","book__authors__name")
    
    
    # 练习4: 手机号以151开头的作者出版过的所有书籍名称以及出版社名称
    
        queryResult=Book.objects
    　　　　　　　　　　　　.filter(authors__authorDetail__telephone__regex="151")
    　　　　　　　　　　　　.values_list("title","publish__name")

**注意：**

反向查询时，如果定义了related\_name ，则用related\_name替换表名，例如： publish = ForeignKey(Blog, related\_name='bookList')：

![ContractedBlock.gif][] ![ExpandedBlockStart.gif][]

# 练习1:  查询人民出版社出版过的所有书籍的名字与价格(一对多)
     
        # 反向查询 不再按表名:book,而是related_name:bookList
     
        queryResult=Publish.objects
    　　　　　　　　　　　　　　.filter(name="人民出版社")
    　　　　　　　　　　　　　　.values_list("bookList__title","bookList__price")

### 聚合查询与分组查询 ###

#### 聚合：aggregate(\*args, \*\*kwargs) ####

# 计算所有图书的平均价格
        >>> from django.db.models import Avg
        >>> Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))
        {
         'price__avg': 34.35}

aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。如果你想要为聚合值指定一个名称，可以向聚合子句提供它

>>> Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price'))
    {
         'average_price': 34.35}

如果你希望生成不止一个聚合，你可以向aggregate()子句中添加另一个参数。所以，如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值，可以这样查询：

>>> from django.db.models import Avg, Max, Min
    >>> Book.objects.aggregate(Avg('price'), Max('price'), Min('price'))
    {
         'price__avg': 34.35, 'price__max': Decimal('81.20'), 'price__min': Decimal('12.99')}

#### 分组：annotate() ####

为调用的QuerySet中每一个对象都生成一个独立的统计值（统计方法用聚合函数）。

统计每一本书的作者个数

bookList=Book.objects.annotate(authorsNum=Count('authors'))
    for book_obj in bookList:
        print(book_obj.title,book_obj.authorsNum)

统计每一个出版社的最便宜的书

publishList=Publish.objects.annotate(MinPrice=Min("book__price"))
     
    for publish_obj in publishList:
        print(publish_obj.name,publish_obj.MinPrice)

根据一本图书作者数量的多少对查询集 QuerySet进行排序:

Book.objects.annotate(num_authors=Count('authors')).order_by('num_authors')

### F查询与Q查询 ###

#### F查询 ####

在上面所有的例子中，我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较。如果我们要对两个字段的值做比较，那该怎么做呢？

Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。

# 查询评论数大于收藏数的书籍
     
       from django.db.models import F
       Book.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum'))

Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。

# 查询评论数大于收藏数2倍的书籍
        Book.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum')*2)

修改操作也可以使用F函数,比如将每一本书的价格提高30元：

Book.objects.all().update(price=F("price")+30)

#### Q查询 ####

filter() 等方法中的关键字参数查询都是一起进行“AND” 的。 如果你需要执行更复杂的查询（例如OR 语句），你可以使用Q 对象。

from django.db.models import Q
    Q(title__startswith='Py')

Q 对象可以使用& 和| 操作符组合起来。当一个操作符在两个Q 对象上使用时，它产生一个新的Q 对象。

bookList=Book.objects.filter(Q(authors__name="yuan")|Q(authors__name="egon"))

等同于下面的SQL WHERE 子句：

WHERE name ="yuan" OR name ="egon"

你可以组合& 和|  操作符以及使用括号进行分组来编写任意复杂的Q 对象。同时，Q 对象可以使用~ 操作符取反，这允许组合正常的查询和取反(NOT) 查询：

bookList=Book.objects.filter(Q(authors__name="yuan") & ~Q(publishDate__year=2017)).values_list("title")

查询函数可以混合使用Q 对象和关键字参数。所有提供给查询函数的参数（关键字参数或Q 对象）都将"AND”在一起。但是，如果出现Q 对象，它必须位于所有关键字参数的前面。例如：

bookList=Book.objects.filter(Q(publishDate__year=2016) | Q(publishDate__year=2017),
                                      title__icontains="python"
                                     )

转载于:https://www.cnblogs.com/wangyuanming/p/8024072.html

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