Oracle应用之分组函数之ROLLUP用法

刺骨的言语ヽ痛彻心扉 2021-09-29 05:20 376阅读 0赞

**rollup函数**  
本博客简单介绍一下oracle分组函数之rollup的用法，rollup函数常用于分组统计，也是属于oracle分析函数的一种

环境准备

create table dept as select * from scott.dept;
    create table emp as select * from scott.emp;

业务场景：求各部门的工资总和及其所有部门的工资总和

这里可以用union来做，先按部门统计工资之和，然后在统计全部部门的工资之和

select a.dname, sum(b.sal)
      from scott.dept a, scott.emp b
     where a.deptno = b.deptno
     group by a.dname
    union all
    select null, sum(b.sal)
      from scott.dept a, scott.emp b
     where a.deptno = b.deptno;

上面是用union来做，然后用rollup来做，语法更简单，而且性能更好

select a.dname, sum(b.sal)
      from scott.dept a, scott.emp b
     where a.deptno = b.deptno
     group by rollup(a.dname);

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9zbWlsZW5pY2t5LmJsb2cuY3Nkbi5uZXQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]

业务场景：基于上面的统计，再加需求，现在要看看每个部门岗位对应的工资之和

select a.dname, b.job, sum(b.sal)
      from scott.dept a, scott.emp b
     where a.deptno = b.deptno
     group by a.dname, b.job
    union all//各部门的工资之和
    select a.dname, null, sum(b.sal)
      from scott.dept a, scott.emp b
     where a.deptno = b.deptno
     group by a.dname
    union all//所有部门工资之和
    select null, null, sum(b.sal)
      from scott.dept a, scott.emp b
     where a.deptno = b.deptno;

用rollup实现，语法更简单

select a.dname, b.job, sum(b.sal)
      from scott.dept a, scott.emp b
     where a.deptno = b.deptno
     group by rollup(a.dname, b.job);

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9zbWlsZW5pY2t5LmJsb2cuY3Nkbi5uZXQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
假如再加个时间统计的，可以用下面sql：

select to_char(b.hiredate, 'yyyy') hiredate, a.dname, b.job, sum(b.sal)
      from scott.dept a, scott.emp b
     where a.deptno = b.deptno
     group by rollup(to_char(b.hiredate, 'yyyy'), a.dname, b.job);

**cube函数**

select a.dname, b.job, sum(b.sal)
      from scott.dept a, scott.emp b
     where a.deptno = b.deptno
     group by cube(a.dname, b.job);

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9zbWlsZW5pY2t5LmJsb2cuY3Nkbi5uZXQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

cube函数是维度更细的统计，语法和rollup类似

假设有n个维度，那么rollup会有n个聚合，cube会有2n个聚合

*  rollup统计列  
    rollup(a,b) 统计列包含：(a,b)、(a)、()  
    rollup(a,b,c) 统计列包含：(a,b,c)、(a,b)、(a)、()  
    …
 *  cube统计列  
    cube(a,b) 统计列包含：(a,b)、(a)、(b)、()  
    cube(a,b,c) 统计列包含：(a,b,c)、(a,b)、(a,c)、(b,c)、(a)、(b)、©、()  
    …

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