basemap linux anaconda 安装方法

电玩女神 2021-09-29 03:34 572阅读 0赞

1.下载（直接到清华镜像下载）  
[下载链接][Link 1]，选择合适的版本，我试了几个，选择了一个下载最快的，原谅我的渣渣网速，  
官网在国外，必须找镜像，不然很慢很慢，，，，，，  
![这里写图片描述][SouthEast]  
此步骤真的很慢，重新选择下载网址，这个是官网，仍然很慢，[官网][Link 2]  
清华镜像是最快的[清华镜像连接][Link 3]此处最好按照上面的把anaconda 仓库的镜像也弄好，不然以后会很慢（实践证明，换了镜像之后快得不是一个级别啊）  
conda config –add channels [https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/][https_mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn_anaconda_pkgs_free]  
conda config –set show\_channel\_urls yes  
即可添加 Anaconda Python 免费仓库。

2.安装anaconda  
bash Anaconda3-4.3.1-Linux-x86.sh  
安装完成之后要重启终端，anaconda才能生效。  
在安装的过程中，会问你安装路径，直接回车默认就可以了。有个地方问你是否将anaconda安装路径加入到环境变量（.bashrc)中，输入yes，默认的是no，  
![这里写图片描述][SouthEast 1]  
如果没输入就要配置环境，根据提示，在终端输入sudo gedit /etc/profile，打开profile文件。添加语句export PATH=/home/xiaer/anaconda3/bin:$PATH，保存，退出。  
重启终端，不行，重启Linux，  
配置好PATH后，可以通过which conda或conda –version命令检查是否正确。  
输入conda list 就可以查询，你现在安装了哪些库，常用的numpy, scipy名列其中。如果你还有什么包没有安装上，可以运行conda install *\** 来进行安装，  
如果某个包版本不是最新的，运行 conda update *\** 就可以了。  
3.验证，输入python 进行python环境  
输入import scipy ,没有报错则安装成功  
由于anaconda在linux下是安装在一个文件夹里/root/anaconda ,如果安装过程中出错问题，或者想更新另一个版本，删除anaconda也很方便，执行下面命令  
rm -rf ~/anaconda  
4.启动Spyder  
输入spyder  
成功！

设置3.4为默认python版本

> 创建一个名为python34的环境，指定Python版本是3.4（不用管是3.4.x，conda会为我们自动寻找3.4.x中的最新版本）  
> conda create –name python34 python=3.4  
> 安装好后，使用activate激活某个环境  
> 忽略这句activate python34 \# for Windows  
> source activate python34 \# for Linux & Mac  
> 激活后，会发现terminal输入的地方多了python34的字样，实际上，此时系统做的事情就是把默认2.7环境从PATH中去除，再把3.4对应的命令加入PATH  
> 此时，再次输入python –version  
> 可以得到`Python 3.4.5 :: Anaconda 4.3.1 (32-bit)`，即系统已经切换到了3.4的环境  
> 如果想返回默认的python 2.7环境，运行  
> deactivate python34 \# for Windows  
> source deactivate python34 \# for Linux & Mac  
> 删除一个已有的环境  
> conda remove –name python34 –all

转载于:https://www.cnblogs.com/ziheIT/p/9206199.html

[Link 1]: https://repo.continuum.io/archive/index.html
[SouthEast]: https://img-blog.csdn.net/20170411161509240?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQveGlhZXJ3b2FpbHVv/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast
[Link 2]: https://www.continuum.io/downloads
[Link 3]: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
[https_mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn_anaconda_pkgs_free]: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
[SouthEast 1]: /images/20210726/3df2e629288c4de2a32ee51c87d33a2c.png