kmeans中的k选择

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心已赠人/ 2024年04月17日 06:17/ 0 赞/ 31 阅读

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今天药忘吃喽~/ 2024年04月17日 06:17/ 0 赞/ 44 阅读

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1 前言 聚类常用于数据探索或挖掘前期，在没有做先验经验的背景下做的探索性分析，也适用于样本量较大情况下的数据预处理等方面工作。例如针对企业整体用户特征，在未得到相关知识或经

客官°小女子只卖身不卖艺/ 2024年02月17日 12:31/ 0 赞/ 17 阅读

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kmeans是最简单的聚类算法之一，但是运用十分广泛。最近在工作中也经常遇到这个算法。kmeans一般在数据分析前期使用，选取适当的k，将数据分类后，然后分类研究不同聚类下数据

喜欢ヅ旅行/ 2023年10月05日 17:26/ 0 赞/ 7 阅读

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参考;[https://www.cnblogs.com/pinard/p/6164214.html][https_www.cnblogs.com_pinard_p_616421

水深无声/ 2023年01月07日 12:29/ 0 赞/ 135 阅读

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川长思鸟来/ 2022年08月18日 03:18/ 0 赞/ 356 阅读

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1. 最简单的方法：K≈sqrt(N/2) 2. 拐点法：把聚类结果的F-test值（类间Variance和全局Variance的比值）对聚类个数的曲线画出来，选择图中拐点

谁践踏了优雅/ 2022年05月12日 08:10/ 0 赞/ 142 阅读

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曾经终败给现在/ 2022年03月11日 11:38/ 0 赞/ 301 阅读

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下面通过python定义一个函数来实现kmeans中k的选择，输入为可选择k的最大值和原始数据，最后输出不同k的折线图，一般选择图中拐点 def SelectK

柔光的暖阳◎/ 2021年09月29日 00:30/ 0 赞/ 234 阅读