人脸识别 —— 方法

缺乏、安全感 2021-09-28 15:20 452阅读 0赞

# 人脸识别技术介绍以及近况以及应用 #

https://blog.csdn.net/Nirvana\_6174/article/details/84984450

# 使用Python现有的库 #

*  **face\_recognition**

face\_recognition 是一个python的开源人脸识别库 号称是识别率百分之99 （虽然我没感觉到）网上资料非常多 https://blog.csdn.net/Nirvana\_6174/article/details/83116431

*  **dlib**

dilb 在做人脸检测人脸识别这块，也是用到比较多的。face\_recognition就是基于dlib实现的。  
https://blog.csdn.net/Nirvana\_6174/article/details/89599136

*  **Opencv**

OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库。  
OpenCV可用于解决如下领域的问题：增强现实、人脸识别、手势识别、人机交互、动作识别、运动跟踪、物体识别、图像分割、机器人。  
https://blog.csdn.net/Nirvana\_6174/article/details/89598425

# 使用大公司的API #

*  **face++**

face++做的人脸识别应该是我目前接触到的效果最好的了。这家公司也是个独角兽，专门做人脸识别这块的，返回的照片的信息很全，也好调用。不过只提供在线的，不提供离线sdk没法做一些实时性的东西。  
https://blog.csdn.net/Nirvana\_6174/article/details/83116808

*  **虹软**

虹软的人脸识别技术也是很强的，重要的是他免费提供了离线的sdk，还提供了实例，这个是目前几家研究人脸识别的大公司里面少有的。识别能力正常用还是可以的。我这个代码是调用的离线sdk实现的  
https://blog.csdn.net/Nirvana\_6174/article/details/83118214

*  **百度**

我感觉百度是BAT三家里面AI能力最强的了，在图像和语音的处理上面是很强的，很全面。百度AI里面功能齐全，提供的语言也是很多。唯一不太好的是目前对python3不是很支持，还是支持python2。但也不表示python3做不了。  
https://blog.csdn.net/Nirvana\_6174/article/details/83118418

#    使用人脸识别、人脸检测做的一些项目 #

*  **基于海康摄像头做的 实时性的人脸识别**

使用的是face\_recognition模块进行的人脸识别 功能比较简单  
https://blog.csdn.net/Nirvana\_6174/article/details/81392308

*  **人脸签到系统**

使用了gui，能够记录下来识别到的人脸，功能相对完善。  
https://blog.csdn.net/Nirvana\_6174/article/details/82824637  
https://blog.csdn.net/Nirvana\_6174/article/details/82824871

*  **图像与声音处理**

重做的gui界面，变得更加好看，增加了语音识别等，处理掉了一些bug能够更加的完善  
https://blog.csdn.net/Nirvana\_6174/article/details/88362425

转载自：[https://blog.csdn.net/Nirvana\_6174/article/details/89599441][https_blog.csdn.net_Nirvana_6174_article_details_89599441]

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